Zbieranie danych w całość i ustawienie powiązań

Źródła danych:

• 1C (BAS): nasze sprzedaże, czysta marża (podział na usługi i towary), obciążenie stanowisk serwisowych, KPI mistrzów i menedżerów.
• GA4 + konta reklamowe (Google Ads, Facebook): wydatki, kliknięcia, leady.
• Binotel: statystyki połączeń i unikalne numery.

Nie będziemy używać pośrednich Arkuszy Google jako bazy danych — to jest zasada. Dane muszą być pobierane bezpośrednio (przez OData lub bezpośrednie lekkie konektory).

Co trzeba będzie zrobić:

1. Zaplanować logikę powiązania danych bez nadmuchania budżetu na ciężkie chmurowe magazyny.
2. Przygotować jasne TŻ dla naszego etatowego programisty 1C. Nie musisz kodować w 1C, ale musisz szczegółowo opisać naszemu deweloperowi, które tabele, rejestry i w jakim formacie powinien wyeksportować.
3. Połączyć dane za pomocą identyfikatorów przeszłych (telefony, Client ID), abyśmy widzieli pełną ścieżkę: od kliknięcia w reklamę i połączenia do zamknięcia zlecenia w 1C.
4. Skonfigurować końcowy dashboard w Looker Studio. Musi być zwięzły i wygodny do codziennego przeglądania z telefonu. Główne bloki:
   • Marketing (ROMI, koszt leada, CAC).
   • Finanse (Obrót, marża według kategorii, średni koszyk).
   • Efektywność procesów (obciążenie stanowisk, sprzedaże menedżerów).