Academy CRM - system AI dla platformy edukacyjnej
Academy CRM - to system CRM dla platformy edukacyjnej. Projekt został opracowany w celu systematyzacji pracy menedżerów, zbierania danych do analizy, poprawy komunikacji z leadami dzięki analizie AI profilu psychologicznego leada na podstawie jego wiadomości, a także - rozmów z nim, które są transkrybowane i analizowane automatycznie za pomocą Transkriptor API, Google Gemini API oraz Open AI API.
W projekcie zrealizowano pełną integrację z Telegramem - przez interfejs webowy dostępne są wiadomości, wszystkie załączniki (obrazy, audio, wideo, dokumenty itp.), a także - rozmowy w Telegramie przez interfejs webowy systemu z funkcją automatycznego nagrywania rozmów. Zrealizowane powiadomienia dla menedżerów o wiadomościach od leadów przez SSE, czat wykorzystuje WebSocket do wyświetlania wiadomości w czasie rzeczywistym.
Do systemu zintegrowano Zoom i Google Meet przez odpowiednie API: menedżerowie mogą tworzyć konferencje przez interfejs systemu i planować je za pomocą kalendarza.
Dla płatności leadów za pakiety dodano również integrację z bramkami płatniczymi: PayPlay (do tworzenia faktur i płatności w kryptowalutach), a także - WayForPay dla fiat.
Główny stos technologiczny projektu: Python, Fast API, Next.js.
W projekcie zrealizowano pełną integrację z Telegramem - przez interfejs webowy dostępne są wiadomości, wszystkie załączniki (obrazy, audio, wideo, dokumenty itp.), a także - rozmowy w Telegramie przez interfejs webowy systemu z funkcją automatycznego nagrywania rozmów. Zrealizowane powiadomienia dla menedżerów o wiadomościach od leadów przez SSE, czat wykorzystuje WebSocket do wyświetlania wiadomości w czasie rzeczywistym.
Do systemu zintegrowano Zoom i Google Meet przez odpowiednie API: menedżerowie mogą tworzyć konferencje przez interfejs systemu i planować je za pomocą kalendarza.
Dla płatności leadów za pakiety dodano również integrację z bramkami płatniczymi: PayPlay (do tworzenia faktur i płatności w kryptowalutach), a także - WayForPay dla fiat.
Główny stos technologiczny projektu: Python, Fast API, Next.js.