Konwersacyjny asystent AI jako bot Telegram dla ukraińskiej agencji doradczej.
Problem: 1 wniosek = 2–4 godziny pracy konsultanta. 50+ klientów/miesiąc.
Architektura:
- RAG + klasyfikator LLM (pgvector HNSW + OpenRouter) kieruje do właściwego programu
- Function-calling LLM wyodrębnia fakty z 10–20 wiadomości
- Walidacja reguł donora, wypełnianie szablonu Excel (formuły nienaruszone)
- Eskalacja do operatora przy niskiej pewności AI
Stos: Go · PostgreSQL · pgvector · Ollama · OpenRouter · Telegram Bot API · Docker
Problem: 1 wniosek = 2–4 godziny pracy konsultanta. 50+ klientów/miesiąc.
Architektura:
- RAG + klasyfikator LLM (pgvector HNSW + OpenRouter) kieruje do właściwego programu
- Function-calling LLM wyodrębnia fakty z 10–20 wiadomości
- Walidacja reguł donora, wypełnianie szablonu Excel (formuły nienaruszone)
- Eskalacja do operatora przy niskiej pewności AI
Stos: Go · PostgreSQL · pgvector · Ollama · OpenRouter · Telegram Bot API · Docker