Automatyzowane przetwarzanie tabeli za pomocą make.com

1. Google Sheets: Wyszukiwanie wierszy
Funkcja: wyszukuje w Google Sheets wiersz (lub wiersze), które odpowiadają określonym kryteriom.
Typowe zadanie: znaleźć dane po emailu, dacie lub innym unikalnym kluczu do dalszego przetwarzania.
Wejście: warunek wyszukiwania (na przykład, email, data).
Wyjście: znalezione wiersze z tabeli do następnego modułu.

2. Perplexity AI: Utwórz zakończenie czatu
Funkcja: wysyła otrzymane dane (na przykład, opis zdarzenia lub tekst zgłoszenia) do modelu AI do przetworzenia.
Typowe zadanie: wydobyć zorganizowane informacje z nieustrukturyzowanego tekstu, na przykład, e-mail, imię, inne szczegóły.
Wejście: tekst z znalezionego wiersza (opis, podsumowanie, itp).
Wyjście: tekstowa odpowiedź lub półstrukturalny JSON, który zawiera wydobyte wartości.

3. Parser tekstu: Dopasowanie wzoru
Funkcja: parsuje konkretny wzór (regexp, dopasowanie wzoru) z tekstu, który zwrócił AI.
Typowe zadanie: wydobyć potrzebne pola z odpowiedzi Perplexity AI (na przykład, wydobyć email, datę, imię).
Wejście: tekst lub tablica wartości z poprzedniego kroku.
Wyjście: znalezione podtablice/wartości, które odpowiadają wzorowi.

4. JSON: Parsuj JSON
Funkcja: przekształca tekst (lub zorganizowany fragment) z poprzedniego kroku w tablicę/obiekt JSON do dalszej automatycznej pracy.
Typowe zadanie: uzyskać z AI/parsera ważny zestaw danych do przekazania do końcowego systemu.
Wejście: tekst z JSON.
Wyjście: zorganizowany JSON (w postaci klucz-wartość), gotowy do zapisania w tabeli.

5. Google Sheets: Zaktualizuj wiersz
Funkcja: aktualizuje znaleziony wiersz (lub kilka wierszy) w Google Sheets na podstawie nowej zawartości.
Typowe zadanie: zapisać/zaktualizować dane podczas wzbogacania leadów, dodać rozparsowane lub znalezione wartości AI do tabeli (na przykład, nowy email, status, imię, sformatowana data).
Wejście: identyfikator wiersza do aktualizacji + nowe dane.
Wyjście: tabela z zaktualizowanym wierszem.

Ogólna logika scenariusza:
- Wyszukiwanie odpowiedniego wiersza w Google Sheets (po emailu, imieniu, dacie lub innej zmiennej).
- Przetwarzanie tekstu/opisu przez AI w celu zorganizowania potrzebnych danych.
- Parsowanie wyniku przez wzór w celu wydobycia konkretnych wartości.
- Przekształcenie w ważny JSON do automatycznej pracy.
- Aktualizacja informacji (dodawanie/korygowanie potrzebnych pól) w już istniejącym lub znalezionym wierszu tabeli.

Opcje użycia
- Automatyczne wzbogacanie kontaktów w Google Sheet przez AI.
- Wydobywanie dodatkowych danych z pola "Opis" lub "Podsumowanie" i przenoszenie ich do oddzielnych kolumn.
- Automatyczne przetwarzanie nowych zapisów i zapisywanie ich w ustandaryzowanym formacie.