Automatyczny parser recenzji konkurentów sklepów internetowych

Zadanie klienta:
Właściciel sklepu internetowego chciał wiedzieć, które produkty najlepiej sprzedają się u konkurencji. Opinie klientów to bezpośredni wskaźnik popytu: im więcej opinii i im są świeższe, tym aktywniej sprzedaje się produkt. Potrzebne było narzędzie, które zbiera te dane automatycznie we wszystkich sklepach jednocześnie.

Rozwiązanie:
Opracowałem zautomatyzowany system oparty na n8n, który parsuje wszystkie produkty i wszystkie opinie z określonej listy sklepów. Lista jest przechowywana w Google Sheets, system samodzielnie przeszukuje każdą stronę, określa, jaki system opinii jest używany, i zbiera dane przez odpowiednie API. Wynik jest eksportowany do osobnej tabeli Google Sheets z podziałem opinii na miesiące. Dla każdego produktu widać nie tylko całkowitą liczbę, ale także dynamikę.

Wynik dla biznesu:
Klient widzi, które produkty są obecnie sprzedawane najaktywniej i kieruje budżet na zakup właśnie tych pozycji. Zamiast spędzać tygodnie na ręcznym monitorowaniu sklepów konkurencji, otrzymuje gotową analizę w jeden klik i podejmuje decyzje na podstawie danych, a nie przypuszczeń.

Liczby:
- 10 sklepów konkurencji w monitoringu
- ~75 000 produktów i ~190 000 opinii zebrano za jeden uruchomienie
- Wsparcie 4 systemów opinii: Yotpo (v1 i v3), Reviews.io, Judge.me, Okendo
- Pełny cykl zbierania danych - bez udziału człowieka

Stos:
n8n · Google Sheets · Yotpo API (v1 + v3) · Reviews.io API · Judge.me API · Okendo API · Węzły kodu JavaScript · Żądanie HTTP