Automatyzacja cięcia długich filmów na krótkie fragmenty

Automatyzacja cięcia długich filmów na krótkie fragmenty

Zadanie:
Klient potrzebował opracować oprogramowanie do automatycznego cięcia długich filmów na krótkie fragmenty. Głównym celem było automatyczne wykrywanie początku i końca żądanych fragmentów bez wstępnego ustawiania kodów czasowych.

Rozwiązanie: Do realizacji projektu wykorzystano bibliotekę OpenCV. Pozwoliło nam to na

- Zidentyfikować momenty z czarnym ekranem w wideo, które służyły jako separatory między kluczowymi scenami.
- Wykryć kody czasowe początku i końca każdego fragmentu na podstawie analizy treści wideo.

Implementacja techniczna:

Przetwarzanie wideo:
- Filmy zostały przesłane za pośrednictwem panelu administracyjnego Django.
- Klatki zostały przeanalizowane przy użyciu OpenCV i zidentyfikowano niezbędne sekcje do wycięcia.

Wynik:
- Każdy wybrany fragment został zapisany w osobnym pliku wideo.
- Wszystkie wycięte fragmenty zostały automatycznie spakowane do archiwum ZIP.

Interfejs:
- Panel administracyjny Django został wykorzystany do łatwego przesłania źródłowego materiału wideo.
- Po przetworzeniu użytkownik mógł pobrać archiwum ZIP z pociętymi fragmentami wideo.

Technologie:

- Python do opracowania głównej funkcjonalności logicznej.
- OpenCV do przetwarzania wideo i analizy klatek.
- Django do stworzenia panelu administracyjnego i zarządzania przesyłaniem/pobieraniem plików.

Wynik:
Oprogramowanie z powodzeniem zautomatyzowało proces cięcia wideo. Klient nie musiał już ręcznie zapisywać kodów czasowych, ponieważ niezbędne momenty były automatycznie określane na podstawie analizy wizualnej. Rozwiązanie zaoszczędziło znaczną ilość czasu i uprościło proces pracy z wideo.