Opracowanie i wdrożenie zautomatyzowanego systemu kontroli jakości prac na obiektach, który minimalizuje czynnik ludzki i zapewnia natychmiastową informację zwrotną na temat statusu raportów.
Wyzwanie:
Klient napotkał problem z nieterminowym składaniem raportów fotograficznych z obiektów. Ręczna weryfikacja danych z zamkniętych systemów korporacyjnych była nieefektywna, zajmowała godziny czasu menedżerów i prowadziła do tego, że spóźnione raporty były odkrywane zbyt późno.
Moje rozwiązanie:
Zaprojektowałem i zintegrowałem system zautomatyzowanego monitorowania oparty na platformie Make (Integromat):
Integracja przez API: Ustawiłem bezpieczne połączenie z zamkniętym API systemu zamawiającego w celu pobierania surowych danych w czasie rzeczywistym.
Przetwarzanie danych: Stworzyłem logikę w Make do normalizacji danych, weryfikacji znaczników czasowych i automatycznego filtrowania raportów według statusów.
Wizualizacja: Ustawiłem automatyczne wyładowanie przetworzonych danych do Google Sheets, gdzie system automatycznie wyróżnia spóźnione raporty i sortuje je według priorytetów.
System powiadomień: Wdrożyłem mechanizm, który pozwala kierownikowi natychmiastowo widzieć obiekty, które wypadły z harmonogramu, bez konieczności samodzielnego sprawdzania statusu każdego pracownika.
Stos technologiczny:
Make (Integromat)
REST API (integracja JSON)
Google Sheets (automatyzacja i zarządzanie danymi)
Wynik:
Pełna automatyzacja: Proces zbierania i analizy danych teraz działa bez ingerencji człowieka.
Kontrola jakości: Natychmiastowa reakcja na spóźnione raporty pozwoliła zwiększyć dyscyplinę na obiektach.
Oszczędność czasu: Zespół menedżerów pozbył się rutynowej pracy, co pozwoliło na przefokusowanie się na analizę, a nie na zbieranie danych.
Wyzwanie:
Klient napotkał problem z nieterminowym składaniem raportów fotograficznych z obiektów. Ręczna weryfikacja danych z zamkniętych systemów korporacyjnych była nieefektywna, zajmowała godziny czasu menedżerów i prowadziła do tego, że spóźnione raporty były odkrywane zbyt późno.
Moje rozwiązanie:
Zaprojektowałem i zintegrowałem system zautomatyzowanego monitorowania oparty na platformie Make (Integromat):
Integracja przez API: Ustawiłem bezpieczne połączenie z zamkniętym API systemu zamawiającego w celu pobierania surowych danych w czasie rzeczywistym.
Przetwarzanie danych: Stworzyłem logikę w Make do normalizacji danych, weryfikacji znaczników czasowych i automatycznego filtrowania raportów według statusów.
Wizualizacja: Ustawiłem automatyczne wyładowanie przetworzonych danych do Google Sheets, gdzie system automatycznie wyróżnia spóźnione raporty i sortuje je według priorytetów.
System powiadomień: Wdrożyłem mechanizm, który pozwala kierownikowi natychmiastowo widzieć obiekty, które wypadły z harmonogramu, bez konieczności samodzielnego sprawdzania statusu każdego pracownika.
Stos technologiczny:
Make (Integromat)
REST API (integracja JSON)
Google Sheets (automatyzacja i zarządzanie danymi)
Wynik:
Pełna automatyzacja: Proces zbierania i analizy danych teraz działa bez ingerencji człowieka.
Kontrola jakości: Natychmiastowa reakcja na spóźnione raporty pozwoliła zwiększyć dyscyplinę na obiektach.
Oszczędność czasu: Zespół menedżerów pozbył się rutynowej pracy, co pozwoliło na przefokusowanie się na analizę, a nie na zbieranie danych.