Automatyczny tracker wydatków AI-tokenów (n8n)
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam automatyzację, która śledzi wykorzystanie modeli AI (GPT-4, GPT-3.5, Claude) i pokazuje, gdzie naprawdę wydawany jest budżet na AI. System działa jako oddzielna "warstwa monitorująca" i może łączyć się z dowolnymi workflow n8n.
Jak to działa:
automatycznie zbiera dane o wywołaniach modeli AI w workflow;
liczy tokeny prompt i completion dla każdego modelu;
grupuje wydatki według GPT-4, GPT-3.5, Claude;
przechowuje statystyki w Google Sheets w zrozumiałej formie.
Rezultat dla biznesu:
pełna przejrzystość wydatków na AI;
jasno widać, które modele i prompt "pożerają" budżet;
brak ręcznych kontroli i niespodzianek w wydatkach;
łatwiej kontrolować i skalować systemy AI.
Narzędzia: n8n, n8n API, Google Sheets, OpenAI, Anthropic.
Jak to działa:
automatycznie zbiera dane o wywołaniach modeli AI w workflow;
liczy tokeny prompt i completion dla każdego modelu;
grupuje wydatki według GPT-4, GPT-3.5, Claude;
przechowuje statystyki w Google Sheets w zrozumiałej formie.
Rezultat dla biznesu:
pełna przejrzystość wydatków na AI;
jasno widać, które modele i prompt "pożerają" budżet;
brak ręcznych kontroli i niespodzianek w wydatkach;
łatwiej kontrolować i skalować systemy AI.
Narzędzia: n8n, n8n API, Google Sheets, OpenAI, Anthropic.