Case 2: Poprawa jakości obsługi pasażerów linii lotniczych
Obróbka danych
Przewidywania :
Linie lotnicze skontaktowały się z nami, aby poprawić jakość obsługi pasażerów i zwiększyć wydajność operacyjną poprzez analizę danych.
Rozstrzygnięcie :
Wprowadziliśmy Power BI do analizy i wizualizacji danych dotyczących skarg pasażerów, analizy połączeń i KPI agentów obsługi klienta
Wyniki :
1 . Wzrost czasu odpowiadania: osiągnięto znaczne skrócenie czasu odpowiadania o 15%, co zapewnia szybką i skuteczną pomoc pasażerom.
2 . Optymalizacja pracy agentów: Wdrożone są celowe ulepszenia, które doprowadziły do zwiększenia efektywności pracy agentów o 10%, co pozwoliło poprawić jakość świadczenia usług.
Linie lotnicze skontaktowały się z nami, aby poprawić jakość obsługi pasażerów i zwiększyć wydajność operacyjną poprzez analizę danych.
Rozstrzygnięcie :
Wprowadziliśmy Power BI do analizy i wizualizacji danych dotyczących skarg pasażerów, analizy połączeń i KPI agentów obsługi klienta
Wyniki :
1 . Wzrost czasu odpowiadania: osiągnięto znaczne skrócenie czasu odpowiadania o 15%, co zapewnia szybką i skuteczną pomoc pasażerom.
2 . Optymalizacja pracy agentów: Wdrożone są celowe ulepszenia, które doprowadziły do zwiększenia efektywności pracy agentów o 10%, co pozwoliło poprawić jakość świadczenia usług.