Reklama kontekstowa dla strony sprzedaży mebli plecionych
O kliencie:
Klient jest producentem mebli plecionych i wyrobów z rattanu. Produkty nadają się do wyposażenia i dekoracji kawiarni, barów, restauracji, letnich tarasów, biur, domów, działek letniskowych, saun i basenów dzięki ich odporności na wysokie temperatury i wilgoć.
Klient oferuje elastyczny system rabatów, niskie ceny detaliczne, produkcję według rysunków zamawiającego oraz szybką dostawę w Ukrainie.
Dane wejściowe:
Strona została stworzona na konstruktorze marketplace Prom.ua.
Miesięczny budżet na reklamę - 3 000 UAH.
Geotargeting - cała Ukraina, z wyjątkiem Krymu, Doniecka i Ługańska.
Sieć - Google Ads.
Czas wyświetlania - 24/7.
Brak ograniczeń co do maksymalnej wartości zgłoszenia.
Śledzenie efektywności pracy reklamy kontekstowej według zgłoszeń, sprzedaży i połączeń.
Cel - zwiększenie rentowności strony.
Sezon za miesiąc - od marca.
Prace nad projektem
W pierwszej kolejności uruchomiono kampanie wyszukiwania. Ponieważ tutaj wymagane są minimalne wydatki czasowe, w zasadzie wystarczy po prostu włączyć kategorie i podkategorie w grupie produktów.
W ogłoszeniach skupiliśmy się na tym, że towar jest zawsze dostępny, może być dostarczany w partiach hurtowych, a wysyłka odbywa się w ciągu jednego dnia.
Razem z wyszukiwaniem, skonfigurowaliśmy i uruchomiliśmy kampanie produktowe na meble plecione i kosze z wikliny. Również na przyszłość skonfigurowaliśmy tag dynamicznego remarketingu, aby wkrótce uruchomić reklamę, która będzie pokazywać użytkownikom ogłoszenia z tymi produktami, które już przeglądali na stronie.
Co roku rola i wpływ uczenia maszynowego w reklamie kontekstowej rośnie. Kampanie, które wkrótce nie przejdą na automatyczne systemy ustalania stawek, ryzykują pozostanie na uboczu.
Dla tego trendu jest proste wyjaśnienie - człowiek nie może uwzględniać i optymalizować wszystkich czynników, podczas gdy algorytmy mogą skanować setki sygnałów przy wyborze użytkownika i podczas wyświetlania reklamy. Dlatego po miesiącu pracy "prostej" kampanii handlowej skonfigurowaliśmy "inteligentną" kampanię handlową, w której działa jedna z takich automatycznych systemów ustalania stawek. Przy czym "prostą" pozostawiliśmy do pracy równolegle z inteligentną.
Praca z kontem prowadzona była od lutego 2020 do października 2020.
W rezultacie reklama kontekstowa zapewniła:
Największą liczbę transakcji na stronie spośród wszystkich kanałów ruchu (56%)
Zwiększenie przychodu ze strony
Liczba leadów: 1366
Transakcje: 499
Zgłoszenia, oprócz transakcji: 867
Średnia cena transakcji: 49 UAH.
Średnia cena zgłoszenia: 18 UAH.
Przychód według danych ecommerce: 512 430 UAH.
Marża: 40%
Wydatki na reklamę: 24 312 UAH.
Zysk brutto: 512 430 * 0,4 = 204 972 UAH.
ROMI (zwrot z inwestycji marketingowych) według zysku brutto: (204 972 - 24 312) / 24 312 * 100% = 743%.
Klient jest producentem mebli plecionych i wyrobów z rattanu. Produkty nadają się do wyposażenia i dekoracji kawiarni, barów, restauracji, letnich tarasów, biur, domów, działek letniskowych, saun i basenów dzięki ich odporności na wysokie temperatury i wilgoć.
Klient oferuje elastyczny system rabatów, niskie ceny detaliczne, produkcję według rysunków zamawiającego oraz szybką dostawę w Ukrainie.
Dane wejściowe:
Strona została stworzona na konstruktorze marketplace Prom.ua.
Miesięczny budżet na reklamę - 3 000 UAH.
Geotargeting - cała Ukraina, z wyjątkiem Krymu, Doniecka i Ługańska.
Sieć - Google Ads.
Czas wyświetlania - 24/7.
Brak ograniczeń co do maksymalnej wartości zgłoszenia.
Śledzenie efektywności pracy reklamy kontekstowej według zgłoszeń, sprzedaży i połączeń.
Cel - zwiększenie rentowności strony.
Sezon za miesiąc - od marca.
Prace nad projektem
W pierwszej kolejności uruchomiono kampanie wyszukiwania. Ponieważ tutaj wymagane są minimalne wydatki czasowe, w zasadzie wystarczy po prostu włączyć kategorie i podkategorie w grupie produktów.
W ogłoszeniach skupiliśmy się na tym, że towar jest zawsze dostępny, może być dostarczany w partiach hurtowych, a wysyłka odbywa się w ciągu jednego dnia.
Razem z wyszukiwaniem, skonfigurowaliśmy i uruchomiliśmy kampanie produktowe na meble plecione i kosze z wikliny. Również na przyszłość skonfigurowaliśmy tag dynamicznego remarketingu, aby wkrótce uruchomić reklamę, która będzie pokazywać użytkownikom ogłoszenia z tymi produktami, które już przeglądali na stronie.
Co roku rola i wpływ uczenia maszynowego w reklamie kontekstowej rośnie. Kampanie, które wkrótce nie przejdą na automatyczne systemy ustalania stawek, ryzykują pozostanie na uboczu.
Dla tego trendu jest proste wyjaśnienie - człowiek nie może uwzględniać i optymalizować wszystkich czynników, podczas gdy algorytmy mogą skanować setki sygnałów przy wyborze użytkownika i podczas wyświetlania reklamy. Dlatego po miesiącu pracy "prostej" kampanii handlowej skonfigurowaliśmy "inteligentną" kampanię handlową, w której działa jedna z takich automatycznych systemów ustalania stawek. Przy czym "prostą" pozostawiliśmy do pracy równolegle z inteligentną.
Praca z kontem prowadzona była od lutego 2020 do października 2020.
W rezultacie reklama kontekstowa zapewniła:
Największą liczbę transakcji na stronie spośród wszystkich kanałów ruchu (56%)
Zwiększenie przychodu ze strony
Liczba leadów: 1366
Transakcje: 499
Zgłoszenia, oprócz transakcji: 867
Średnia cena transakcji: 49 UAH.
Średnia cena zgłoszenia: 18 UAH.
Przychód według danych ecommerce: 512 430 UAH.
Marża: 40%
Wydatki na reklamę: 24 312 UAH.
Zysk brutto: 512 430 * 0,4 = 204 972 UAH.
ROMI (zwrot z inwestycji marketingowych) według zysku brutto: (204 972 - 24 312) / 24 312 * 100% = 743%.
Dniepr 
Gotowy do podjęcia pracy