Praca kursowa
Dwa zbiory danych są powiązane z czerwonym i białym wariantem portugalskiego wina „Vinho Verde”. Ze względów poufnościowych i logistycznych dostępne są tylko zmienne fizykochemiczne (wejściowe) i sensoryczne (wyjściowe) (na przykład brak danych dotyczących rodzaju winogrona, marki wina, ceny sprzedaży wina itp.).
Te zbiory danych można traktować jako zadanie klasyfikacji. Klasy są uporządkowane i niezrównoważone (na przykład normalnych win jest znacznie więcej niż doskonałych lub złych). Algorytmy wykrywania odstępstw można wykorzystać do wykrywania kilku doskonałych lub złych win.
Te zbiory danych można traktować jako zadanie klasyfikacji. Klasy są uporządkowane i niezrównoważone (na przykład normalnych win jest znacznie więcej niż doskonałych lub złych). Algorytmy wykrywania odstępstw można wykorzystać do wykrywania kilku doskonałych lub złych win.