Za pomocą biblioteki #requests #Python otrzymał dane ponad 8900 #cryptocurrency (nazwa, dolna i górna cena w ciągu godziny) z witryny https://coinmarketcap.com. Następnie, za pomocą biblioteki #pandas wydobył dane do pliku w formacie CSV, wygodne do analizy w aplikacjach dla tabel elektronicznych.