Rozwój platformy dla biblioteki UI FEZ Academy

Stos technologiczny projektu:
Backend: Node.js (NestJS / Express) lub Python (FastAPI / Django) [wybierz swój główny stos].

Bazy danych: PostgreSQL (przechowywanie struktury komponentów, użytkowników i analityki) + Redis (cache'owanie częstych zapytań).

API: REST API, w pełni udokumentowane za pomocą Swagger.

Infrastruktura: Docker, Docker Compose, Nginx.
Co zostało zrealizowane w części Backend:
Projektowanie architektury bazy danych: Stworzono skalowalną relacyjną strukturę do przechowywania kategorii, samych komponentów UI, metadanych oraz systemowych liczników pobrań.

Rozwój wysokowydajnego API: Napisano zoptymalizowane endpointy do natychmiastowego zwracania kodu komponentów na frontend. Czas odpowiedzi serwera zminimalizowano dzięki odpowiedniej indeksacji bazy danych i cache'owaniu danych.

Moduł zarządzania treścią (CMS/Panela administracyjna): Zrealizowano zabezpieczony wewnętrzny API dla administratorów platformy, umożliwiający wygodne dodawanie, edytowanie i kategoryzowanie nowych komponentów HTML/CSS/JS.

Analityka i logowanie: Zintegrowano system zbierania metryk (liczba wyświetleń, unikalne pobrania każdego komponentu) do śledzenia popularności elementów interfejsu.

Bezpieczeństwo i ochrona danych: Wdrożono walidację wszystkich danych wejściowych (DTO), ochronę przed powszechnymi lukami oraz skonfigurowano polityki CORS dla bezpiecznej interakcji z częścią kliencką.

Rezultat dla biznesu:
Platforma uzyskała niezawodne, szybkie i odporne na awarie rozwiązanie serwerowe. Dzięki optymalizacji zapytań i asynchronicznemu przetwarzaniu danych, serwer jest w stanie wytrzymać wysokie szczytowe obciążenia podczas napływu deweloperów bez spadku wydajności (gotowość na wysokie obciążenie). Kod jest w pełni zorganizowany zgodnie z zasadami SOLID i gotowy do dalszej skalowalności (na przykład podłączenie systemu subskrypcyjnego lub bramek płatniczych).