Wdrożenie Kommo CRM dla sklepu odzieżowego (koszulki)
— O projekcie:
Klient — sklep internetowy, który sprzedaje 5 typów koszulek przez Instagram, komunikatory i stronę internetową. Sprzedaż odbywała się ręcznie przez Arkusze Google i korespondencję. Głównym celem jest automatyzacja rejestrowania zamówień, poprawa obsługi powracających klientów oraz terminowe przypomnienia o ponownych zakupach.
— Co zostało zrobione w Kommo:
1. Stworzono lejek sprzedażowy
Etapy:
- Nowe zapytanie
- Klient odpowiedział
- Oczekuje na płatność
- Opłacone
- Zamówienie zrealizowane
- Ponowny zakup / Archiwum
Na każdym etapie — jasne warunki przejścia i automatyzacji (patrz poniżej).
2. Skonfigurowano automatyzacje
- Auto-task: po "Zamówienie zrealizowane" → po 25 dniach tworzony jest zadanie dla menedżera:
- "Zaproponować drugą koszulkę klientowi ze zniżką"
Auto-tagging: pierwsze zamówienie → tag 1st Order, drugie → Repeat Buyer
- Powiadomienie w Telegramie: automatyczne powiadomienie w czacie zespołu o nowej płatności
- Powiadomienie do klienta: po “Opłacone” → wysyłany jest szablon wiadomości z szczegółami zamówienia
3. Karta klienta / transakcji
Wypisane kluczowe pola:
- Typ koszulki
- Rozmiar / kolor
- Adres dostawy
- Metoda płatności
- Data zakupu
- Dodano pola dla powtórnych zakupów:
- Czy była ponowna transakcja (checkbox)
- Data ostatniej komunikacji
4. Analiza i dashboard
Stworzono niestandardowy dashboard:
- Liczba udanych transakcji / dzień
- Odsetek powracających klientów
- Średnia wartość zamówienia
- Konwersja z “nowe zapytanie” → “opłacone”
— Wyniki wdrożenia:
- Czas obsługi zamówienia skrócił się o 30–40%
- Menedżerowie nie zapominają robić follow-up po 25 dniach
- Powtarzające się zamówienia wzrosły o 18% w ciągu pierwszych 2 tygodni
- Klient zaczął budować bazę i lojalność
— Użyte integracje:
Kommo Telegram Bot — do powiadomień zespołowych
Formularz z witryny / Tilda → automatyczne tworzenie leadów w CRM
Arkusz Google (eksport) — do duplikowania historii zamówień
Klient — sklep internetowy, który sprzedaje 5 typów koszulek przez Instagram, komunikatory i stronę internetową. Sprzedaż odbywała się ręcznie przez Arkusze Google i korespondencję. Głównym celem jest automatyzacja rejestrowania zamówień, poprawa obsługi powracających klientów oraz terminowe przypomnienia o ponownych zakupach.
— Co zostało zrobione w Kommo:
1. Stworzono lejek sprzedażowy
Etapy:
- Nowe zapytanie
- Klient odpowiedział
- Oczekuje na płatność
- Opłacone
- Zamówienie zrealizowane
- Ponowny zakup / Archiwum
Na każdym etapie — jasne warunki przejścia i automatyzacji (patrz poniżej).
2. Skonfigurowano automatyzacje
- Auto-task: po "Zamówienie zrealizowane" → po 25 dniach tworzony jest zadanie dla menedżera:
- "Zaproponować drugą koszulkę klientowi ze zniżką"
Auto-tagging: pierwsze zamówienie → tag 1st Order, drugie → Repeat Buyer
- Powiadomienie w Telegramie: automatyczne powiadomienie w czacie zespołu o nowej płatności
- Powiadomienie do klienta: po “Opłacone” → wysyłany jest szablon wiadomości z szczegółami zamówienia
3. Karta klienta / transakcji
Wypisane kluczowe pola:
- Typ koszulki
- Rozmiar / kolor
- Adres dostawy
- Metoda płatności
- Data zakupu
- Dodano pola dla powtórnych zakupów:
- Czy była ponowna transakcja (checkbox)
- Data ostatniej komunikacji
4. Analiza i dashboard
Stworzono niestandardowy dashboard:
- Liczba udanych transakcji / dzień
- Odsetek powracających klientów
- Średnia wartość zamówienia
- Konwersja z “nowe zapytanie” → “opłacone”
— Wyniki wdrożenia:
- Czas obsługi zamówienia skrócił się o 30–40%
- Menedżerowie nie zapominają robić follow-up po 25 dniach
- Powtarzające się zamówienia wzrosły o 18% w ciągu pierwszych 2 tygodni
- Klient zaczął budować bazę i lojalność
— Użyte integracje:
Kommo Telegram Bot — do powiadomień zespołowych
Formularz z witryny / Tilda → automatyczne tworzenie leadów w CRM
Arkusz Google (eksport) — do duplikowania historii zamówień