Inteligentny bot AI na aiogram 3 z konteneryzacją Docker

Cel projektu: Opracowanie asynchronicznego rozwiązania Backend dla bota Telegram, zdolnego do stabilnej pracy 24/7 i obsługi dużej liczby zapytań.

Opis rozwiązania:
Stworzono bota na bazie najnowocześniejszej biblioteki aiogram 3.x, która zapewnia maksymalną prędkość przetwarzania danych. Do zarządzania skomplikowanymi scenariuszami rozmowy wykorzystano State Machine (FSM). Bot zintegrowano z bazą danych dla niezawodnego przechowywania zgłoszeń (leadów).

Kluczowe umiejętności techniczne, zaprezentowane w projekcie:

Python (aiogram 3): Pisanie asynchronicznego, czystego kodu (widoczne na zrzucie ekranu).

Docker: Projekt został skonteneryzowany, co gwarantuje łatwe wdrożenie na dowolny serwer i stabilność działania.

Integracja bazy danych: Projektowanie struktury Bazy Danych dla przechowywania zgłoszeń.

Integracja AI (Opcjonalnie): Zaprezentowano gotowość do wdrożenia OpenAI dla inteligentnego przetwarzania zapytań (widoczna logika w handlerach).

Wynik: Klient otrzymał niezawodne, skalowalne narzędzie automatyzacji, które jest gotowe na rzeczywiste obciążenia. Bot został pomyślnie uruchomiony i działa (widoczne logi w terminalu na zrzucie ekranu).