Volodymyr S.
Zaproponuj Volodymyr pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Lwów,
Ukraina
teraz online
gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 3 miesiące 13 dni
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
-
AI i uczenie maszynowe
od 101 PLN za godzinę
-
Bazy danych i SQL
od 51 PLN za godzinę
-
Parsowanie danych
od 59 PLN za godzinę
-
Programowanie stron internetowych
od 59 PLN za godzinę
-
Python
od 67 PLN za godzinę
-
Tworzenie chatbota
od 505 PLN za projekt
Usługi
-
AI consult
od 126 PLN za godzinę
-
Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem
od 84 PLN za godzinę
-
Cyberbezpieczeństwo i ochrona danych
od 101 PLN za godzinę
-
Wyszukiwanie i zbieranie informacji
od 168 PLN za projekt
Administracja systemami IT
-
DevOps
od 76 PLN za godzinę
-
Konfigurowanie oprogramowania i serwerów
od 42 PLN za godzinę
-
Linux i Unix
od 51 PLN za godzinę
Tłumaczenia
-
Język angielski
od 42 PLN za godzinę
Praca z tekstami
-
AI tekst
od 67 PLN za godzinę
-
Dokumentacja techniczna
od 34 PLN za godzinę
Portfolio
-
421 PLN System zarządzania poleceniami i zadaniami: Bot do monetyzacji i zaangażowania
Tworzenie chatbota
Główna koncepcja:
Opracowanie zautomatyzowanego systemu do pozyskiwania subskrybentów (OP-ruch) poprzez mechanikę nagród. Bot zachęca użytkowników do subskrybowania docelowych kanałów i zapraszania przyjaciół w zamian za wirtualny bilans z możliwością wypłaty środków.
Funkcjonalności:
…
System weryfikacji subskrypcji (OP-Subscribe): Bot automatycznie sprawdza status subskrypcji na liście kanałów przed przyznaniem nagrody.
Wielopoziomowy system poleceń: Generowanie unikalnych linków oraz automatyczne przyznawanie bonusów za każdego zaproszonego użytkownika.
Moduł finansowy: System przetwarzania wniosków o wypłatę środków (Privat24, Monobank, USDT TRC-20) z natychmiastowym powiadomieniem administratora.
Globalna statystyka: Moduł do śledzenia całkowitej liczby użytkowników oraz obiegu środków w czasie rzeczywistym.
Cechy techniczne:
Stos: Python (aiogram 3.x) — asynchroniczna praca z dużą liczbą zapytań.
Baza danych: SQLite3 do niezawodnego przechowywania bilansów i powiązań poleceń.
FSM (Maszyna Stanów Skończonych): Zarządzanie stanami użytkownika podczas wprowadzania danych płatniczych.
Bezpieczeństwo: Ochrona przed samopoleceniem oraz wbudowana logika weryfikacji uprawnień administratora.
-
1263 PLN System Anty-Oszuściwczy dla Przedsiębiorstw: Agregator 11+ usług bezpieczeństwa i A
Python
Opis projektu
Główna koncepcja:
Opracowanie wysokoobciążonego ekosystemu do ochrony użytkowników przed oszustwami cyfrowymi w Ukrainie. System zapewnia kaskadową weryfikację obiektów w czasie rzeczywistym poprzez integrację z wiodącymi światowymi usługami cyberbezpieczeństwa.
… Kluczowa funkcjonalność:
Multi-API agregacja: Jednoczesna weryfikacja przez 11+ niezależnych źródeł (VirusTotal, Google Safe Browsing, AbuseIPDB, PhishTank i inne).
Inteligentny Risk Score: Własny system oceny ryzyka (0–100 punktów), oparty na kombinacji baz reputacyjnych, parametrów technicznych domen oraz analizy AI.
Kompleksowe OSINT-wyszukiwanie: Zautomatyzowana weryfikacja ukraińskich numerów telefonów, SMS-ów, adresów e-mail oraz stron internetowych pod kątem phishingu i wycieków danych.
AI Phishing Detector: Moduł oparty na uczeniu maszynowym do analizy tekstu wiadomości pod kątem oznak inżynierii społecznej (UA/RU/EN).
Specyfikacje techniczne i architektura:
Backend: Zbudowany na asynchronicznym stosie Python (aiogram 3.x) w celu zapewnienia natychmiastowej reakcji systemu.
Infrastruktura: Pełna konteneryzacja za pomocą Docker i Docker Compose.
Zarządzanie danymi: Wykorzystanie PostgreSQL do przechowywania logów oraz Redis do efektywnego buforowania wyników, co zmniejsza obciążenie API o ~70%.
Wydajność: Pełny cykl głębokiej weryfikacji obiektu wykonywany jest w zaledwie 5–6 sekund.
Skalowalność: Architektura gotowa do poziomej skalowalności i obsługi zapytań od 1 000 000 użytkowników.
Wynik:
Stworzone stabilne rozwiązanie gotowe do produkcji z otwartym kodem źródłowym, które demonstruje umiejętności budowy złożonych systemów Enterprise oraz głęboką ekspertyzę w zakresie cyberbezpieczeństwa.
-
547 PLN Inteligentny bot AI na aiogram 3 z konteneryzacją Docker
Python
Cel projektu: Opracowanie asynchronicznego rozwiązania Backend dla bota Telegram, zdolnego do stabilnej pracy 24/7 i obsługi dużej liczby zapytań.
Opis rozwiązania:
Stworzono bota na bazie najnowocześniejszej biblioteki aiogram 3.x, która zapewnia maksymalną prędkość przetwarzania danych. Do zarządzania skomplikowanymi scenariuszami rozmowy wykorzystano State Machine (FSM). Bot zintegrowano z bazą danych dla niezawodnego przechowywania zgłoszeń (leadów).
…
Kluczowe umiejętności techniczne, zaprezentowane w projekcie:
Python (aiogram 3): Pisanie asynchronicznego, czystego kodu (widoczne na zrzucie ekranu).
Docker: Projekt został skonteneryzowany, co gwarantuje łatwe wdrożenie na dowolny serwer i stabilność działania.
Integracja bazy danych: Projektowanie struktury Bazy Danych dla przechowywania zgłoszeń.
Integracja AI (Opcjonalnie): Zaprezentowano gotowość do wdrożenia OpenAI dla inteligentnego przetwarzania zapytań (widoczna logika w handlerach).
Wynik: Klient otrzymał niezawodne, skalowalne narzędzie automatyzacji, które jest gotowe na rzeczywiste obciążenia. Bot został pomyślnie uruchomiony i działa (widoczne logi w terminalu na zrzucie ekranu).