Володимир С.
Предложите Володимиру работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Львов,
Украина
4 дня 1 час назад
свободен для работы
на сервисе 2 месяца 19 дней
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Навыки и умения
Программирование
-
AI и машинное обучение
от 1200 UAH за час
-
Python
от 800 UAH за час
-
Базы данных и SQL
от 600 UAH за час
-
Веб-программирование
от 700 UAH за час
-
Парсинг данных
от 700 UAH за час
-
Разработка ботов
от 6000 UAH за проект
Услуги
-
Автоматизация управления предприятием
от 1000 UAH за час
-
Кибербезопасность и защита данных
от 1200 UAH за час
-
Консультирование по AI
от 1500 UAH за час
-
Поиск и сбор информации
от 2000 UAH за проект
Администрирование
-
DevOps
от 900 UAH за час
-
Linux и Unix
от 600 UAH за час
-
Настройка ПО и серверов
от 500 UAH за час
Переводы
-
Английский язык
от 500 UAH за час
Работа с текстами
-
AI обработка текстов
от 800 UAH за час
-
Техническая документация
от 400 UAH за час
Портфолио
-
5000 UAH Система управления рекомендациями и задачами: Бот для монетизации и привлечения
Разработка ботов
Основная концепция:
Разработка автоматизированной системы для привлечения подписчиков (OP-трафик) через механику вознаграждений. Бот стимулирует пользователей подписываться на целевые каналы и приглашать друзей в обмен на виртуальный баланс с возможностью вывода средств.
Функциональные возможности:
…
Система проверки подписок (OP-Subscribe): Бот автоматически проверяет статус подписки на список каналов перед начислением вознаграждения.
Многоуровневая реферальная система: Генерация уникальных ссылок и автоматическое начисление бонусов за каждого приглашенного пользователя.
Финансовый модуль: Система обработки заявок на вывод средств (Privat24, Monobank, USDT TRC-20) с мгновенным уведомлением администратора.
Глобальная статистика: Модуль для отслеживания общего количества пользователей и оборота средств в реальном времени.
Технические особенности:
Стек: Python (aiogram 3.x) — асинхронная работа с большим количеством запросов.
База данных: SQLite3 для надежного хранения балансов и реферальных связей.
FSM (Конечный автомат): Управление состояниями пользователя во время ввода платежных реквизитов.
Безопасность: Защита от самореферальства и встроенная логика проверки прав администратора.
-
15 000 UAH Корпоративная система против мошенничества: Агрегатор 11+ сервисов безопасности и A
Python
Описание проекта
Основная концепция:
Разработка высоконагруженной экосистемы для защиты пользователей от цифрового мошенничества в Украине. Система обеспечивает каскадную проверку объектов в реальном времени через интеграцию с ведущими мировыми сервисами кибербезопасности.
… Ключевой функционал:
Мульти-API агрегация: Одновременная проверка через 11+ независимых источников (VirusTotal, Google Safe Browsing, AbuseIPDB, PhishTank и другие).
Интеллектуальный Risk Score: Собственная система оценки рисков (0–100 баллов), основанная на комбинации репутационных баз, технических параметров доменов и AI-анализа.
Комплексный OSINT-поиск: Автоматизированная проверка украинских номеров телефонов, SMS-сообщений, Email-адресов и веб-сайтов на предмет фишинга и утечек данных.
AI Phishing Detector: Модуль на базе машинного обучения для анализа текста сообщений на признаки социальной инженерии (UA/RU/EN).
Технические характеристики и архитектура:
Backend: Построено на асинхронном стеке Python (aiogram 3.x) для обеспечения мгновенного отклика системы.
Infrastructure: Полная контейнеризация с помощью Docker и Docker Compose.
Data Management: Использование PostgreSQL для хранения логов и Redis для эффективного кэширования результатов, что снижает нагрузку на API на ~70%.
Производительность: Полный цикл глубокой проверки объекта выполняется всего за 5–6 секунд.
Масштабируемость: Архитектура готова к горизонтальному масштабированию и обработке запросов от 1 000 000 пользователей.
Результат:
Создано стабильное Production-ready решение с открытым исходным кодом, которое демонстрирует навыки построения сложных Enterprise-систем и глубокую экспертизу в кибербезопасности.
-
6500 UAH Умный AI-бот на aiogram 3 с Docker-контейнеризацией
Python
Мета проекта: Разработка асинхронного Backend-решения для Telegram-бота, способного стабильно работать 24/7 и обрабатывать большое количество запросов.
Описание решения:
Был разработан бот на базе самой современной библиотеки aiogram 3.x, которая обеспечивает максимальную скорость обработки данных. Для управления сложными сценариями разговора использована State Machine (FSM). Бот интегрирован с базой данных для надежного хранения заявок (лидов).
…
Ключевые технические навыки, продемонстрированные в проекте:
Python (aiogram 3): Написание асинхронного, чистого кода (видно на скриншоте).
Docker: Проект контейнеризирован, что гарантирует легкий деплой на любой сервер и стабильность работы.
Database Integration: Проектирование структуры БД для хранения заявок.
AI Integration (Опционально): Продемонстрирована готовность к внедрению OpenAI для интеллектуальной обработки запросов (видно логику в хендлерах).
Результат: Заказчик получил надежный, масштабируемый инструмент автоматизации, который готов к реальным нагрузкам. Бот успешно запущен и работает (видно логи в терминале на скриншоте).