Володимир С.
Рейтинг
Резюме
Вітаю! Я — Backend-розробник із фокусом на автоматизації бізнес-процесів та створенні високонавантажених екосистем у Telegram.
Спеціалізуюся на розробці надійних рішень, які працюють 24/7 і вирішують реальні задачі бізнесу: від розумних AI-асистентів до складних систем збору лідів.
Мій технологічний стек:— Python (aiogram 3): Створення ботів будь-якої складності. — AI Integration: Впровадження OpenAI (GPT) для інтелектуальної обробки запитів. — Database: Проектування структур PostgreSQL/SQLAlchemy, робота з міграціями. — Infrastructure: Контейнеризація проектів через Docker для стабільного деплою та масштабування. — Clean Code: Пишу структурований, асинхронний код, який легко підтримувати.
Працюю на результат, ціную чітке ТЗ та дотримуюся термінів. Давайте автоматизуємо ваші задачі вже сьогодні!
Навички та вміння
Програмування
-
AI та машинне навчання
від 1200 UAH за годину
-
Python
від 800 UAH за годину
-
Бази даних та SQL
від 600 UAH за годину
-
Веб-програмування
від 700 UAH за годину
-
Парсинг даних
від 700 UAH за годину
-
Розробка ботів
від 6000 UAH за проєкт
Послуги
-
Автоматизація управління підприємством
від 1000 UAH за годину
-
Збір інформації
від 2000 UAH за проєкт
-
Кібербезпека та захист даних
від 1200 UAH за годину
-
Консультування з AI
від 1500 UAH за годину
Адміністрування
-
DevOps
від 900 UAH за годину
-
Linux та Unix
від 600 UAH за годину
-
Налаштування ПЗ та серверів
від 500 UAH за годину
Переклади
-
Англійська мова
від 500 UAH за годину
Робота з текстами
-
AI обробка текстів
від 800 UAH за годину
-
Технічна документація
від 400 UAH за годину
Портфоліо
-
5000 UAH Referral & Task Management System: Бот для монетизації та залуче
Розробка ботівОсновна концепція:
Розробка автоматизованої системи для залучення підписників (OP-трафік) через механіку винагород. Бот стимулює користувачів підписуватися на цільові канали та запрошувати друзів в обмін на віртуальний баланс із можливістю виведення коштів.
Функціональні можливості:
…
Система перевірки підписок (OP-Subscribe): Бот автоматично перевіряє статус підписки на список каналів перед нарахуванням винагороди.
Багаторівнева реферальна система: Генерація унікальних посилань та автоматичне нарахування бонусів за кожного запрошеного користувача.
Фінансовий модуль: Система обробки заявок на виведення коштів (Privat24, Monobank, USDT TRC-20) з миттєвим сповіщенням адміністратора.
Глобальна статистика: Модуль для відстеження загальної кількості користувачів та обігу коштів у реальному часі.
Технічні особливості:
Стек: Python (aiogram 3.x) — асинхронна робота з великою кількістю запитів.
База даних: SQLite3 для надійного зберігання балансів та реферальних зв'язків.
FSM (Finite State Machine): Керування станами користувача під час введення платіжних реквізитів.
Безпека: Захист від самореферальства та вбудована логіка перевірки прав адміністратора.
-
15 000 UAH Enterprise Anti-Scam System: Агрегатор 11+ сервісів безпеки та A
PythonОпис проєкту
Основна концепція:
Розробка високонавантаженої екосистеми для захисту користувачів від цифрового шахрайства в Україні. Система забезпечує каскадну перевірку об'єктів у реальному часі через інтеграцію з провідними світовими сервісами кібербезпеки.
… Ключовий функціонал:
Мульти-API агрегація: Одночасна перевірка через 11+ незалежних джерел (VirusTotal, Google Safe Browsing, AbuseIPDB, PhishTank та інші).
Інтелектуальний Risk Score: Власна система оцінки ризиків (0–100 балів), що базується на комбінації репутаційних баз, технічних параметрів доменів та AI-аналізу.
Комплексний OSINT-пошук: Автоматизована перевірка українських номерів телефонів, SMS-повідомлень, Email-адрес та веб-сайтів на предмет фішингу та витоків даних.
AI Phishing Detector: Модуль на базі машинного навчання для аналізу тексту повідомлень на ознаки соціальної інженерії (UA/RU/EN).
Технічні характеристики та архітектура:
Backend: Побудовано на асинхронному стеку Python (aiogram 3.x) для забезпечення миттєвого відгуку системи.
Infrastructure: Повна контейнеризація за допомогою Docker та Docker Compose.
Data Management: Використання PostgreSQL для збереження логів та Redis для ефективного кешування результатів, що знижує навантаження на API на ~70%.
Продуктивність: Повний цикл глибокої перевірки об'єкта виконується всього за 5–6 секунд.
Масштабованість: Архітектура готова до горизонтального масштабування та обробки запитів від 1 000 000 користувачів.
Результат:
Створено стабільне Production-ready рішення з відкритим вихідним кодом, яке демонструє навички побудови складних Enterprise-систем та глибоку експертизу в кібербезпеці.
-
6500 UAH Розумний AI-бот на aiogram 3 з Docker-контейнеризацією
PythonМета проекту: Розробка асинхронного Backend-рішення для Telegram-бота, здатного стабільно працювати 24/7 та обробляти велику кількість запитів.
Опис рішення:
Було розроблено бота на базі найсучаснішої бібліотеки aiogram 3.x, що забезпечує максимальну швидкість обробки даних. Для управління складними сценаріями розмови використано State Machine (FSM). Бот інтегровано з базою даних для надійного зберігання заявок (лідів).
…
Ключові технічні навички, продемонстровані в проекті:
Python (aiogram 3): Написання асинхронного, чистого коду (видно на скріншоті).
Docker: Проект контейнеризовано, що гарантує легкий деплой на будь-який сервер і стабільність роботи.
Database Integration: Проектування структури БД для зберігання заявок.
AI Integration (Опціонально): Продемонстровано готовність до впровадження OpenAI для інтелектуальної обробки запитів ( видно логіку в хендлерах).
Результат: Замовник отримав надійний, масштабований інструмент автоматизації, який готовий до реальних навантажень. Бот успішно запущений і працює (видно логи в терміналі на скріншоті).