Sklep na Instagramie
Ukraina
Ponad 1 rok
Właściciele samodzielnie uruchamiali reklamy i uzyskiwali dobrą cenę za zapytanie. Zaczęli działać w okresie, gdy biznes odbudowywał się na Ukrainie, więc konkurencja w sklepie z odzieżą dziecięcą na Instagramie była niewielka.
Było zapotrzebowanie na poprawę wyników, a mianowicie zwiększenie ceny za zapytanie oraz brak zrozumienia, jak skalować reklamy.
Na początku przeprowadziliśmy pełną analizę wcześniejszych uruchomień i wskaźników, które uzyskiwano przez rok, aby zrozumieć, jaka była strategia i znaleźć punkty wzrostu projektu.
Ustaliliśmy problem, dlaczego reklamy trudno było skalować. W rzeczywistości większość uruchomień była oparta na schemacie przeprowadzania testu, kiedy wybierana jest określona cel reklamowy i od razu w grupie testowane są różne typy produktów i odbiorców.
Wyniki były dobre, ale nie można było zbudować strategii, aby zrozumieć, jak zwracają się bestsellery i które poszczególne produkty możemy skalować.
Po analizie stworzyliśmy plan pracy na następny miesiąc z nowym systemem testowania odbiorców, kreatywów i tekstu.
W ciągu 2 tygodni pracy przetestowaliśmy około 10 produktów i znaleźliśmy działające powiązania, dzięki którym obniżyliśmy cenę zgłoszenia o 15%.
Następnie zaczęliśmy optymalizować ustawienia odbiorców i skalować kampanie, które przynosiły lepsze wyniki — co pozwoliło ogólnie obniżyć cenę zgłoszenia o około 35%.
Bardzo dobrze działała istniejąca treść w profilu.
Dzięki szerokiemu segmentowi odbiorców działała lepiej od razu na całą publiczność, a przy tym uzyskiwaliśmy wiele interakcji w postaci komentarzy i polubień, co wizualnie jeszcze wzmacniało jakość i zaufanie do projektu.
Ukraina
Ponad 1 rok
Właściciele samodzielnie uruchamiali reklamy i uzyskiwali dobrą cenę za zapytanie. Zaczęli działać w okresie, gdy biznes odbudowywał się na Ukrainie, więc konkurencja w sklepie z odzieżą dziecięcą na Instagramie była niewielka.
Było zapotrzebowanie na poprawę wyników, a mianowicie zwiększenie ceny za zapytanie oraz brak zrozumienia, jak skalować reklamy.
Na początku przeprowadziliśmy pełną analizę wcześniejszych uruchomień i wskaźników, które uzyskiwano przez rok, aby zrozumieć, jaka była strategia i znaleźć punkty wzrostu projektu.
Ustaliliśmy problem, dlaczego reklamy trudno było skalować. W rzeczywistości większość uruchomień była oparta na schemacie przeprowadzania testu, kiedy wybierana jest określona cel reklamowy i od razu w grupie testowane są różne typy produktów i odbiorców.
Wyniki były dobre, ale nie można było zbudować strategii, aby zrozumieć, jak zwracają się bestsellery i które poszczególne produkty możemy skalować.
Po analizie stworzyliśmy plan pracy na następny miesiąc z nowym systemem testowania odbiorców, kreatywów i tekstu.
W ciągu 2 tygodni pracy przetestowaliśmy około 10 produktów i znaleźliśmy działające powiązania, dzięki którym obniżyliśmy cenę zgłoszenia o 15%.
Następnie zaczęliśmy optymalizować ustawienia odbiorców i skalować kampanie, które przynosiły lepsze wyniki — co pozwoliło ogólnie obniżyć cenę zgłoszenia o około 35%.
Bardzo dobrze działała istniejąca treść w profilu.
Dzięki szerokiemu segmentowi odbiorców działała lepiej od razu na całą publiczność, a przy tym uzyskiwaliśmy wiele interakcji w postaci komentarzy i polubień, co wizualnie jeszcze wzmacniało jakość i zaufanie do projektu.