System wieloagentowy generowania scenariuszy dla wideo
AI i uczenie maszynowe
Stworzyłam zautomatyzowany pipeline w n8n do generowania jakościowych scenariuszy krótkich filmów (YouTube Shorts / TikTok). System działa poprzez kilku agentów AI i sam kontroluje jakość treści.
Jak to działa:
Agent-autora generuje krótki scenariusz (55–62 słowa) według jasnych zasad;
Agent-krytyk ocenia tekst w skali 100-punktowej i uruchamia przeróbkę, jeśli jakość jest poniżej progu;
system oddziela gotowy scenariusz od ocen technicznych;
ostateczny wynik automatycznie przekazywany jest do Airtable do dalszej produkcji.
Wynik dla użytkownika:
stabilna jakość scenariuszy bez „wodnistego” tekstu AI;
teksty dostosowane do algorytmów Shorts;
minimum ręcznych poprawek;
gotowa treść do masowej produkcji wideo.
Narzędzia: n8n, Claude Sonnet, LangChain, JavaScript, Airtable.
Jak to działa:
Agent-autora generuje krótki scenariusz (55–62 słowa) według jasnych zasad;
Agent-krytyk ocenia tekst w skali 100-punktowej i uruchamia przeróbkę, jeśli jakość jest poniżej progu;
system oddziela gotowy scenariusz od ocen technicznych;
ostateczny wynik automatycznie przekazywany jest do Airtable do dalszej produkcji.
Wynik dla użytkownika:
stabilna jakość scenariuszy bez „wodnistego” tekstu AI;
teksty dostosowane do algorytmów Shorts;
minimum ręcznych poprawek;
gotowa treść do masowej produkcji wideo.
Narzędzia: n8n, Claude Sonnet, LangChain, JavaScript, Airtable.