Książki linkedin.com
#Parser jest napisany na #Python3 za pomocą biblioteki #scrapy.
Wykonuje wyszukiwanie w witrynie za pomocą słów kluczowych (Tags) i gromadzi dane o stanowiskach.
Parsera może działać w dwóch trybach. Pierwszy to gromadzenie wszystkich miejsc pracy w określonym okresie (na przykład w ciągu ostatnich 3-6 miesięcy) lub gromadzenie aktualnych miejsc pracy, które pojawiły się na stronie w tym dniu.
Możliwe jest pobieranie danych do plików takich jak: json, csv, xlsx, xml.
Istnieje również możliwość przesyłania danych do bazy danych, na przykład: #Postgres, #MySQL5, #sqlite, z wbudowanym administratorem do przeglądania zebranych danych.
Wraz z parzerem prowadzimy dokumentację jego instalacji i uruchomienia.
Wykonuje wyszukiwanie w witrynie za pomocą słów kluczowych (Tags) i gromadzi dane o stanowiskach.
Parsera może działać w dwóch trybach. Pierwszy to gromadzenie wszystkich miejsc pracy w określonym okresie (na przykład w ciągu ostatnich 3-6 miesięcy) lub gromadzenie aktualnych miejsc pracy, które pojawiły się na stronie w tym dniu.
Możliwe jest pobieranie danych do plików takich jak: json, csv, xlsx, xml.
Istnieje również możliwość przesyłania danych do bazy danych, na przykład: #Postgres, #MySQL5, #sqlite, z wbudowanym administratorem do przeglądania zebranych danych.
Wraz z parzerem prowadzimy dokumentację jego instalacji i uruchomienia.