Analiza sprzedaży i zysków w Power BI

W ramach studium przypadku z zakresu inteligencji biznesowej stworzyłem interaktywny raport wielostronicowy za pomocą Power BI, aby pomóc globalnemu dystrybutorowi zidentyfikować kluczowe czynniki rentowności i zoptymalizować strategie sprzedaży.

Zbiór danych: Superstore (dane sprzedażowe z wielu lat, regionów, kategorii)

Kluczowe elementy:

Dashboard podsumowujący finanse: Całkowita sprzedaż, zysk, średnia wartość zamówienia, najlepsze produkty i regiony

Miesięczne trendy i analiza rok do roku (YoY): Szeregi czasowe i wzorce sezonowe z dynamicznymi filtrami

Analiza wpływu rabatów: Wpływ poziomu rabatów na rentowność i rekomendacje

Analiza według kategorii i regionów: Podział zysków i sprzedaży według kategorii produktów i regionów globalnych

Widok drillthrough: Szczegółowy podział zamówień według filtrów (region, rabat itp.)

Narzędzia i umiejętności:
Power BI Desktop, DAX, modelowanie danych (schemat gwiazdy), miary obliczeniowe, slicery, drillthrough, tabele dat

Projekt pomógł odkryć:

Najbardziej rentowne kategorie i segmenty klientów

Straty spowodowane nadmiernym rabatowaniem

Wzorce regionalne w sprzedaży i wynikach marży

Pełny raport zawiera plik Power BI Desktop, opublikowany raport w Power BI Service oraz prezentację w PowerPoint.