Architektura oprogramowania

Kilka tygodni temu podzieliłem się systemem zarządzania pracownikami, zaprojektowanym w celu uproszczenia śledzenia zmian i codziennych operacji. Pracując nad tym projektem, zdałem sobie sprawę z czegoś. Zbieranie danych operacyjnych to tylko pierwszy krok. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się, gdy system musi przekształcić zdarzenia w wiarygodne decyzje. To pytanie skłoniło mnie do zaprojektowania pipeline'u decyzyjnego z wykorzystaniem AI. Nie autonomiczna AI. Nie kolejny chatbot. Architektura oprogramowania, w której AI analizuje zdarzenia, produkuje rekomendacje i zawsze pozostawia ostateczną decyzję ludzkiemu menedżerowi. Architektura opiera się na kilku zasadach: • Człowiek w pętli z założenia • Komunikacja oparta na zdarzeniach • W pełni audytowalna historia decyzji • Niezależne usługi • Luźne powiązanie między AI a logiką biznesową Ten projekt wykracza poza projektowanie interfejsu. Obok UI przygotowałem kompletny pakiet dokumentacji technicznej, w tym: • Dokument architektury oprogramowania — pełny opis działania pipeline'u decyzyjnego AI. • Diagram przepływu architektury (Mermaid) — przepływ zdarzeń od początku do końca. • Diagram architektury komponentów (PlantUML) — moduły systemu i ich relacje. • Pseudokod dla programistów — logika implementacji pipeline'u decyzyjnego AI. Mój poprzedni projekt odpowiedział na pytanie: "Jak uchwycić zdarzenia operacyjne?" Ten bada następne wyzwanie: "Jak te zdarzenia powinny stać się wiarygodnymi decyzjami wspieranymi przez AI?" Dla mnie to naturalna kontynuacja systemu zarządzania pracownikami, który wcześniej udostępniłem. Coraz bardziej interesuje mnie nie tylko projektowanie interfejsów, ale także projektowanie systemów, które za nimi stoją. Pełny pakiet architektury jest dostępny, jeśli ktoś chciałby zbadać techniczną stronę projektu. https://lnkd.in/d2Bujxr6 #AI #ArchitekturaOprogramowania #ProjektowanieSystemów #AIUX #ProjektowanieUX #OprogramowanieDlaFirm #CzłowiekWPętli #ArchitekturaOpartaNaZdarzeniach #ProjektowanieProduktu