System AI do prognozowania ryzyk klientów (Ryzyko i Sentiment A

Opracowanie inteligentnego systemu, który automatycznie analizuje ton dialogów w systemie CRM w czasie rzeczywistym, umożliwiając zarządowi wykrywanie sytuacji konfliktowych zanim staną się krytyczne.

Wyzwanie:
Klient napotkał problem „niespodziewanych” rezygnacji i konfliktów. Menedżerowie często nie zdążali na czas zauważyć zmianę nastroju klienta w korespondencji, co prowadziło do „gaszenia pożarów” już na etapie utraty umowy. Potrzebne było narzędzie, które „widzi” napięcie w komunikacji 24/7.

Moje rozwiązanie:
Zaprojektowałem system, który przekształca każdy tekst w dialogu na ocenę ryzyka:

Integracja danych: Ustawiłem ciągły przepływ danych między systemem CRM a usługą przetwarzania przez API (Make).

AI-analiza nastrojów: Wdrożyłem analizę sieci neuronowej, która ocenia każdą wiadomość w skali emocjonalnego zabarwienia. System przypisuje dialogowi jeden z trzech statusów:

Zielony: Stabilna lojalność.

Żółty: Pierwsze oznaki niezadowolenia.

Czerwony: Wysokie ryzyko konfliktu, konieczna natychmiastowa interwencja.

System prewencyjnego powiadamiania: Jeśli dialog trafia w strefę „Czerwony”, odpowiedzialny menedżer lub kierownik natychmiast otrzymuje powiadomienie z wyciągiem przyczyny ryzyka.

Stos technologiczny:

Make (Integromat)

OpenAI / Claude (API analizy nastrojów)

Integracja CRM (API/Webhooki)

Stos powiadomień (Telegram/wewnętrzne powiadomienia CRM)

Wynik:

Przejście do strategii: Klient zastąpił reaktywny model „gaszenia pożarów” proaktywnym zarządzaniem relacjami.

Zmniejszenie odpływu: Sytuacje konfliktowe są wykrywane na wczesnych etapach, co pozwala zachować lojalność klientów.

Przejrzystość komunikacji: Kierownik widzi „temperaturę” działu sprzedaży w czasie rzeczywistym, nie przeglądając tysięcy wiadomości osobiście.