WorkFlowCRM — korporacyjny system zarządzania transakcjami i klientami
Programowanie stron internetowych 420 PLN
Opracowałem kompleksowy system CRM do optymalizacji procesów biznesowych, zarządzania klientami i sprzedażą. Projekt stworzony od podstaw z naciskiem na niezawodność przechowywania danych, szybkie przetwarzanie zapytań oraz wygodny interfejs dla menedżerów.
Główne funkcje platformy:
Analizujący Dashboard: Główna tablica do szybkiego przeglądu kluczowych metryk, statystyk i ogólnego stanu biznesu w czasie rzeczywistym.
Zarządzanie transakcjami: Pełnoprawny system śledzenia transakcji. Zrealizowano wygodny interfejs z możliwością sortowania, błyskawicznego wyszukiwania oraz zmiany statusów na różnych etapach lejka sprzedażowego.
Obliczenia finansowe: Wbudowane formularze do tworzenia/edycji transakcji z modułem automatycznego obliczania rentowności i kosztów.
Baza kontrahentów: Strukturalne i bezpieczne przechowywanie danych klientów, dostawców oraz historii interakcji z nimi.
Stos technologiczny i architektura:
Backend: Python, Django (czysta architektura, bezpieczna praca z sesjami i autoryzacją).
Baza danych: PostgreSQL (zaplanowana skalowalna struktura relacyjna).
Infrastruktura (DevOps): Docker, Docker Compose (projekt w pełni konteneryzowany i gotowy do natychmiastowego wdrożenia na dowolnym serwerze).
Narzędzia: Wykorzystanie nowoczesnego menedżera pakietów uv do optymalizacji środowiska.
System ma wysoki poziom bezpieczeństwa, czysty kod i łatwo skalowalny pod nowe wymagania biznesowe (na przykład do przyszłej integracji z API zewnętrznych usług lub systemów płatności).
#python #django #crm #postgresql #docker #webdevelopment #backend #b2b #businessautomation #database
Główne funkcje platformy:
Analizujący Dashboard: Główna tablica do szybkiego przeglądu kluczowych metryk, statystyk i ogólnego stanu biznesu w czasie rzeczywistym.
Zarządzanie transakcjami: Pełnoprawny system śledzenia transakcji. Zrealizowano wygodny interfejs z możliwością sortowania, błyskawicznego wyszukiwania oraz zmiany statusów na różnych etapach lejka sprzedażowego.
Obliczenia finansowe: Wbudowane formularze do tworzenia/edycji transakcji z modułem automatycznego obliczania rentowności i kosztów.
Baza kontrahentów: Strukturalne i bezpieczne przechowywanie danych klientów, dostawców oraz historii interakcji z nimi.
Stos technologiczny i architektura:
Backend: Python, Django (czysta architektura, bezpieczna praca z sesjami i autoryzacją).
Baza danych: PostgreSQL (zaplanowana skalowalna struktura relacyjna).
Infrastruktura (DevOps): Docker, Docker Compose (projekt w pełni konteneryzowany i gotowy do natychmiastowego wdrożenia na dowolnym serwerze).
Narzędzia: Wykorzystanie nowoczesnego menedżera pakietów uv do optymalizacji środowiska.
System ma wysoki poziom bezpieczeństwa, czysty kod i łatwo skalowalny pod nowe wymagania biznesowe (na przykład do przyszłej integracji z API zewnętrznych usług lub systemów płatności).
#python #django #crm #postgresql #docker #webdevelopment #backend #b2b #businessautomation #database