AI-переводчик с API и дообучением

Привет,

Я могу создать безопасный, доработанный API для перевода ИИ, адаптированный к вашей области — включая поддержку контента 18+.

Что я предоставлю:
Доработанная модель трансформера (например, MarianMT или NLLB)

REST API с использованием FastAPI, с:

… Ввод текста + целевого языка

Аутентификация по API-ключу или user_id

Развертывание на вашем сервере (готово для GPU, если нужно)

Оптимизированное качество перевода под ваш стиль/словарь

Это будет система, готовая к производству, с полной документацией.

Сообщите, пожалуйста, предпочитаете ли вы базовую модель или я могу порекомендовать лучшую.

С уважением,
Георгиос Тутоудакис

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте, Антон!
Меня зовут Семен, я представляю компанию Wanord. Мы специализируемся на NLP/AI-проектах и развертывании кастомных моделей с REST API для бизнеса.

📌 Предлагаю решение для вашего запроса:
✅ Полный цикл реализации AI-сервиса машинного перевода с возможностью дообучения (fine-tuning):
— Настройка и запуск переводческой модели на вашем сервере (оптимизация под GPU/CPU)
— Fine-tuning на вашем корпусе тематических (в том числе adult) текстов для сохранения стиля, лексики
— Обертка в REST API (FastAPI / Flask) с авторизацией (user_id / api_key)
— Развертывание, тестирование и подготовка к production
…
✅ Как будет работать:
— Запрос с параметрами: текст, язык перевода
— Проверка api_key / user_id для доступа
— Вызов fine-tuned модели
— Возвращение перевода в формате JSON

✅ Технические особенности:
— Использование моделей типа MarianMT, NLLB, M2M100 или OpenNMT с возможностью дообучения на специфических данных
— Сохранение чекпоинтов fine-tuning для дальнейшего дообучения
— REST API с документацией (Swagger / Redoc)
— Логирование запросов для аналитики
— Оптимизация ресурсов сервера (batching, quantization, если нужно)

✅ Без проблем работаю с тематическими корпусами 18+ — опыт работы с чувствительной лексикой и стилями.

✅ Ориентировочная стоимость: от $1500 (зависит от объема данных и сложности API).
⏳ Ориентировочные сроки: 7–14 дней.

✅ Опыт:
— Развертывание машинных переводчиков на базе Hugging Face Transformers
— Fine-tuning моделей для юридического, технического и adult контента
— REST API на FastAPI с авторизацией через токены / api_key
— Оптимизация inference для серверов (GPU / CPU)

✅ Что получите на выходе:
— Готовый REST API сервис для перевода с авторизацией
— Обученная / дообученная модель с вашим стилем перевода
— Документация для интеграции
— Рекомендации для масштабирования / дальнейшего развития

Можем начать уже на этой неделе. Напишите в личные — обсудим данные корпуса, серверные возможности и уточним технические детали для плана реализации.

Буду рад сотрудничеству!
С уважением, Семен

Показать оригинал

Перевести

Добрый день.
Наша команда имеет многолетний опыт в разработке ERP, CRM, CMS и специализированного программного обеспечения для бизнеса. Мы создаем эффективные цифровые решения, которые помогают автоматизировать процессы, повышать производительность и масштабировать компании.
Работаем с современными технологиями — от ботов и скриптов до AI-агентов и аналитических систем. В нашем портфолио — реализованные ERP-решения для гостиничного бизнеса, а также собственный продукт XFitness — ERP-система, созданная специально для фитнес-клубов.
Готовы реализовать ваш проект и предложить лучшее решение именно для ваших потребностей.
Мы специализируемся в следующих сферах:
-Разработка ERP-систем
-Разработка CRM-систем
-Разработка веб-сайтов любой сложности
-Разработка CMS-систем
… -Поддержка веб-сайтов
-Разработка OpenCart
-Поддержка OpenCart
-Модификация OpenCart
-Доработка OpenCart
-Разработка WordPress
-Поддержка WordPress
-Модификация WordPress
-Доработка WordPress
-Разработка ECommerce
-Поддержка ECommerce
-Модификация ECommerce
-Доработка ECommerce
-Разработка веб-приложений
-Поддержка 1С-серверов
-Поддержка веб-серверов
-Разработка мобильных приложений

и на таких технологиях:
- Python
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Yii2
- JS
- NodeJS
- jQuery
- TypeScript
- MySQL
- HTML
- CSS
- Vue
- Nuxt.js
- React
- React Native
- C++

Показать оригинал

Перевести

Добрый день
Занимаюсь разработкой на python более 4 лет, есть опыт в работе с transformers, в развертывании api при помощи fastApi, бд и деплой также не составят проблем.
Займёмся дообучением модели на тематических данных, обернём в FastApi и развернём на сервере.
хотелось бы узнать ваши предпочтения в обучаемой модели, uncensored, количество параметров и т.д.

Готов обсудить детали проекта
Хорошего вечера!

Привет, я понимаю, что вы ищете опытного разработчика для создания настраиваемого сервиса перевода на основе ИИ с возможностями тонкой настройки и REST API.
Мой подход заключается в использовании высококачественной модели с открытым исходным кодом, такой как M2M100 или NLLB, и ее тонкой настройке с использованием предоставленного вами корпуса для захвата предполагаемого тона, словарного запаса и стилистических нюансов целевых текстов.
API будет разработан с использованием FastAPI с конечными точками для перевода, безопасным доступом через ключи API и гибким вводом для языка и типа контента.
Я также займусь полным процессом развертывания, включая размещение модели, настройку сервера и интеграцию механизмов авторизации.
У меня большой опыт работы с моделями МО в производстве, и я могу гарантировать, что качество и надежность перевода будут близки к таким платформам, как DeepL.
15 евро в час.

Не могли бы вы уточнить, предварительно ли обработан корпус тонкой настройки, или мне следует заняться и этой частью?

… С нетерпением жду сотрудничества с вами.
С наилучшими пожеланиями,
Дэниел

Антон , здравствуйте !

Меня зовут Данил , я занимаюсь созданием подобных систем на основе языка программирования python и использования LLM моделей.
Мы можем реализовать подобный сервис.
Ниже описываю как я это вижу что надо сделать:
- развернуть собственную ML-модель перевода на выделенном сервере (GPU/VPS).
- провести дообучение (fine-tuning) с учётом специфики стиля 18+
- обернуть модель в REST API с авторизацией, логированием и настройками

… модели для перевода BLOOM, GPT-4, Mistral + RAG-схема для кастомного подхода
чтобы оказаться максимально близко к deeple можно использовать pretrained transformer и дообучить его на ваших данных

Финальная точность и качество перевода будет зависеть от объёма и чистоты вашего корпуса переводов, конкретного языкового направления (англ → укр, англ → румынский и т.д.)., глубины fine-tuning (full training или PEFT).

Предлагаю обсудить детальное ТЗ в приватных.
Напиши если заинтересовалло мое предложение.