Amazon парсер, Парсер товаров, обработка товаров по фильтру!
10 000 UAHНужно разработать приложение/проект которое будет состоять из 2 модулей.
Перед началом работы/вашего предложения о сотрудничестве пожалуйста ознакомьтесь со всем заданиям!
Также мы обязательно будем созваниваться перед началом работы и проходиться по каждому пункту отдельно и обговаривать все детально что к чему!
ВАЖНО!!!
Так же сначала нужно разобраться с пунктом 15 Если он не будет работать то и смысла нет в целом проекте, вот для него sdk
https://libraries.io/github/keepacom/api_backend
Бюджет оговариваем отдельно при личной встрече/созвоне и оговариваем все детали!
Модуль 1.
* Парсинг товаров c drop2amz
1.1 Заход на сайт под логином паролем.
1.2 Применить фильтр перед парсингом (его нужно вынести в программу чтобы по желанию можно было его менять перед парсингом)
1.3 Парсинг товаров в нужном формате.
Модуль 2.
* Проверка каждого товара на Amazon c полученого массива:
1.Проверка на наличие витрины у бренда на Amazon:
1.1.Проверяем бренд на совместимость из "черным списком для витрин", если совпадает удаляем.
1.2.Проверяем бренд на совместимость из "белым списком списком для витрин", если совпадает, переходим к П.2.(Если П.1.2. Правда, то П.1.3 - выполнять НЕ НУЖНО)
1.3.Проверяем есть ли витрина, если есть, то такой товар удаляем,и заносим его бренд в "черный список для витрин", если нет витрины, заносим бренд в
"белый список для витрин" и - переходим к П.2
2.Проверка ASIN на сходтство с личным черным списком ASIN'ов:
2.1.Прверяем ASIN на Амазон с "черным списком ASIN" если есть такой же ASIN как в черном личном списке, то такой товар удаляем, если нет - переходим к П.3
3.Проверка бренда по личному черному списку:
3.1.Проверяем бренд на Amazon на совместимость В точности как в "личном черном списке Брендов", если совпадает то такой товар удаляем, если нет - переходим к П.4
4.Проверка "СТОП СЛОВ" в названии товара по личному черному списку:
4.1.Если есть слово или словочитание в точности в тексте на Амазон из личного "черного списка СТОП СЛОВ" то такой товар удаляем, если нет - переходим к П 4.2
4.2.Слова которые написаны в верхнем регистре в названии товара прверяем на Uspto, если есть то такой товар удаляем, если нет переходим к п.5
5.Проверка "СТОП СЛОВ" в Bullets , Product description по личному черному списку:
5.1.Проверяем есть ли слово или словочитание в точности в тексте с личного черного списка в Bullets, Product description. Если есть удаляем,
если нет - переходим к П.5.2.
5.2.Слова которые написаны в верхнем регистре в Bullats, Product description проверяем на uspto.gov.
Если слова верхнего регистра есть на сайте uspto.gov - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов",
если нет - оставляем, и переходим к П.5.3.
5.3.Переводим текст в Bullats, Product description на русский язык.
Слова которые остались после перевода в английской кирилице,проверяем на сайте uspto.gov,
если есть - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов", если нет - оставляем, и переходим к П.6.
6.Проверка "Manufacturer"
6.1.Проверяем Manufacturer на совпадение из белым списком, если совпадает,переходим к П.7.,если нет - переходим к П.6.2.
6.2.Проверяем Manufacturer на совпадение из черным списком, если совпадает,удаляем,если нет - переходим к П.6.3.
6.3.Проверяем Manufacturer на сайте uspto.gov, если есть - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов",
если нет - оставляем, и переходим к П.7.
7.Проверка продавцов по личному черному списку:
7.1.Проверяем всех продавцов под товаром на Амазон, если есть такие продавцы в точности как в личном "черном списке продавцов" то такой товар удаляем,
если нет - переходим к П.8
8.Проверка бренда на совпадения из текстом:
8.1.Проверяем название бренда из текстом, если НЕ совпадает - оставляем товар и переходим к П.9,Если совпадает выполняем П.8.2.
8.2.Ищем это название(Бренд) в личном "белом списке брендов", если есть это название в личном "белом списке брендов" то оставляем товар и переходим к П.9,
если нет - удаляем
9.Проверка бренда на совпадения из продавцами:
9.1.Проверяем название бренда из названием продавцов, если совпадает - удаляем, если не совпадает - оставляем и переходим к П.10
10.Проверка продавцов из текстом:
10.1.Проверяем название продавца из названием товара, если совпадает - удаляем, если не совпадает - оставляем и переходим к П.11
11.Проверка бренда:
11.1.Проверяем есть ли бренд в "белом личном списке брендов", если есть отсавляем товар,и переходим к П.12, если нет переходим к П 11.2.
11.2.Проверяем бренд на сайте uspto.gov - если есть на сайте - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов",
если нет - оставляем, и переходим к П.12
12.Проверка текста на ТМ №1:
12.1.Проверяем два слова по очереди и вместе после таких предлогов как: (by,the,from,at,or,for,with) с "черным личном списком",
если есть совпадения - удаляем товар, если нет выполняем П.12.2.(ТОЛЬКО ЕСЛИ ЕСТЬ ПРЕДЛОГИ)
12.2.Проверяем два слова по очереди и вместе после таких предлогов как: (by,the,from,at,or,for,with) с "личным белым списком",
если есть совпадения оставляем товар и переходим к П.13, если нет переходим к П.12.3.(ТОЛЬКО ЕСЛИ ЕСТЬ ПРЕДЛОГИ)
12.3.Проверяем два слова по очереди и вместе после таких предлогов как: (by,the,from,at,or,for,with) на сайте uspto.gov,
если есть совпадения то товар удаляем, а это слово(а) заносим в черный список, если нет совпадений, то заносим это слово(а) в белый список и переходим к П.13
13.Проверка текста на ТМ №2:
13.1.Переводим название товара на русский, слова какие остались на английской кирилице после перевода,
проверяем по очереди на сайте uspto.gov, если есть такое слово на uspto.gov в точности то такой товар удаляем,
и заносим это слово в "личный чорный список", если нет таких слов - оставляем и переходим к П.14
14.Проверка картинки на ТМ:
14.1.Роспознаем текст на картинке,Только текст не цифры!, проверяем слова которые роспознали на сайте uspto.gov,
если есть такое слово на uspto.gov то такой товар удаляем,и заносим это слово в "личный чорный список", если нет таких слов - оставляем и переходим к П.15
15.Проверка конкуренции продавцов по Keppa (Проводим анализ разницы между уходом(только по упаданию) продавцов с листинга:
15.1. Если продавцов на товаре больше 5 то разница не больше чем 5 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.2. Если продавцов на товаре 5 то разница не больше чем 4 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.3. Если продавцов на товаре 4 то разница не больше чем 3 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.4. Если продавцов на товаре 3 то разница не больше чем 2 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.5. Если продавцов на товаре 2,1,0 за последний месяц и все проверки пройдены - то этот товар хорошый - проверка окончина!
Отзыв заказчика о сотрудничестве с Шерифом Сафаровым
Amazon парсер, Парсер товаров, обработка товаров по фильтру!Проект выполнен качественно и с учетом всех требований, все работает как надо, исполнитель мастер своего дела, неоднократно исправлял и учитывал все нюансы чтобы проект работал как надо, Рекомендую!
Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Андреем Певкиным
Amazon парсер, Парсер товаров, обработка товаров по фильтру!Сотрудничеством доволен.
Хочу отметить точно сформулированное тз и проверка вовремя.
-
2225 32 0 Цей пакет що Ви вказали - він не стабільний. Пункт 15 потрібно організувати іншим шляхом. Маю 14 років досвіду в Python. В scraper 10 років комерційного досвіду. Є багато проектів готових, де парсив Амазон. Пишіть в пп.
-
Добрый день.
Какой предполагается бюджет? -
Здраствуйте! А какой проект у данного проекта?
-
Как десктопное приложение подойдет?
-
Актуальные фриланс-проекты в категории C и C++
Сравнительный анализ эффективности кастомного ПО (v2.2-field) и эталонного ПО (Meshtastic v2.x)
1000 UAH
Сравнительный анализ эффективности кастомного ПО (v2.2-field) и эталонного ПО (Meshtastic v2.x) на идентичной аппаратной платформе (ESP32 + SX1268, 2W) по критериям дальности, пропускной способности, стабильности линка и энергопотребления. Провести тесты с замерами с учетом… C и C++, C# ∙ 6 часов 8 минут назад ∙ 2 ставки |
Консультация и аудит текущего проекта на Odoo 19 Community EditionИщем Odoo разработчика — соло-разработчика с опытом разработки на Odoo 19 Community Edition, в том числе с использованием Claude Code. Нам нужен специалист, который успешно реализовал проекты в Odoo и имеет практический опыт разработки с использованием Claude Code. Важно:… C и C++, Javascript и Typescript ∙ 3 дня 7 часов назад ∙ 7 ставок |
Разработка ПО для Arduino (RF-модули 3–7.5 ГГц, автоматическое сканирование частот)Необходимо разработать систему на Arduino для автоматического поиска активного аналогового видеосигнала и автоматической настройки передатчика на обнаруженную частоту.Планируется использование трех отдельных приемно-передающих модулей: 3000–4200 МГц; 4900–6000 МГц; 6100–7500… C и C++, Встраиваемые системы и микроконтроллеры ∙ 4 дня 8 часов назад ∙ 4 ставки |
Чёрная Украина (RP-проект на базе MTA)
51 355 UAH
|
Инженер по инфраструктуре резидентных проксиМы строим сеть резидентных прокси с нуля — полностью собственную, без сторонних поставщиков. Нам нужен один исключительный сетевой инженер для создания всей технической базы. Что вы будете строить: - Android SDK для фонового использования, который направляет прокси-трафик через… C и C++, DevOps ∙ 10 дней 4 часа назад ∙ 15 ставок |