Amazon парсер, Парсер товаров, обработка товаров по фильтру!
820 PLNНужно разработать приложение/проект которое будет состоять из 2 модулей.
Перед началом работы/вашего предложения о сотрудничестве пожалуйста ознакомьтесь со всем заданиям!
Также мы обязательно будем созваниваться перед началом работы и проходиться по каждому пункту отдельно и обговаривать все детально что к чему!
ВАЖНО!!!
Так же сначала нужно разобраться с пунктом 15 Если он не будет работать то и смысла нет в целом проекте, вот для него sdk
https://libraries.io/github/keepacom/api_backend
Бюджет оговариваем отдельно при личной встрече/созвоне и оговариваем все детали!
Модуль 1.
* Парсинг товаров c drop2amz
1.1 Заход на сайт под логином паролем.
1.2 Применить фильтр перед парсингом (его нужно вынести в программу чтобы по желанию можно было его менять перед парсингом)
1.3 Парсинг товаров в нужном формате.
Модуль 2.
* Проверка каждого товара на Amazon c полученого массива:
1.Проверка на наличие витрины у бренда на Amazon:
1.1.Проверяем бренд на совместимость из "черным списком для витрин", если совпадает удаляем.
1.2.Проверяем бренд на совместимость из "белым списком списком для витрин", если совпадает, переходим к П.2.(Если П.1.2. Правда, то П.1.3 - выполнять НЕ НУЖНО)
1.3.Проверяем есть ли витрина, если есть, то такой товар удаляем,и заносим его бренд в "черный список для витрин", если нет витрины, заносим бренд в
"белый список для витрин" и - переходим к П.2
2.Проверка ASIN на сходтство с личным черным списком ASIN'ов:
2.1.Прверяем ASIN на Амазон с "черным списком ASIN" если есть такой же ASIN как в черном личном списке, то такой товар удаляем, если нет - переходим к П.3
3.Проверка бренда по личному черному списку:
3.1.Проверяем бренд на Amazon на совместимость В точности как в "личном черном списке Брендов", если совпадает то такой товар удаляем, если нет - переходим к П.4
4.Проверка "СТОП СЛОВ" в названии товара по личному черному списку:
4.1.Если есть слово или словочитание в точности в тексте на Амазон из личного "черного списка СТОП СЛОВ" то такой товар удаляем, если нет - переходим к П 4.2
4.2.Слова которые написаны в верхнем регистре в названии товара прверяем на Uspto, если есть то такой товар удаляем, если нет переходим к п.5
5.Проверка "СТОП СЛОВ" в Bullets , Product description по личному черному списку:
5.1.Проверяем есть ли слово или словочитание в точности в тексте с личного черного списка в Bullets, Product description. Если есть удаляем,
если нет - переходим к П.5.2.
5.2.Слова которые написаны в верхнем регистре в Bullats, Product description проверяем на uspto.gov.
Если слова верхнего регистра есть на сайте uspto.gov - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов",
если нет - оставляем, и переходим к П.5.3.
5.3.Переводим текст в Bullats, Product description на русский язык.
Слова которые остались после перевода в английской кирилице,проверяем на сайте uspto.gov,
если есть - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов", если нет - оставляем, и переходим к П.6.
6.Проверка "Manufacturer"
6.1.Проверяем Manufacturer на совпадение из белым списком, если совпадает,переходим к П.7.,если нет - переходим к П.6.2.
6.2.Проверяем Manufacturer на совпадение из черным списком, если совпадает,удаляем,если нет - переходим к П.6.3.
6.3.Проверяем Manufacturer на сайте uspto.gov, если есть - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов",
если нет - оставляем, и переходим к П.7.
7.Проверка продавцов по личному черному списку:
7.1.Проверяем всех продавцов под товаром на Амазон, если есть такие продавцы в точности как в личном "черном списке продавцов" то такой товар удаляем,
если нет - переходим к П.8
8.Проверка бренда на совпадения из текстом:
8.1.Проверяем название бренда из текстом, если НЕ совпадает - оставляем товар и переходим к П.9,Если совпадает выполняем П.8.2.
8.2.Ищем это название(Бренд) в личном "белом списке брендов", если есть это название в личном "белом списке брендов" то оставляем товар и переходим к П.9,
если нет - удаляем
9.Проверка бренда на совпадения из продавцами:
9.1.Проверяем название бренда из названием продавцов, если совпадает - удаляем, если не совпадает - оставляем и переходим к П.10
10.Проверка продавцов из текстом:
10.1.Проверяем название продавца из названием товара, если совпадает - удаляем, если не совпадает - оставляем и переходим к П.11
11.Проверка бренда:
11.1.Проверяем есть ли бренд в "белом личном списке брендов", если есть отсавляем товар,и переходим к П.12, если нет переходим к П 11.2.
11.2.Проверяем бренд на сайте uspto.gov - если есть на сайте - удаляем и заносим это слово (Бренд) в "личный чорный список брендов",
если нет - оставляем, и переходим к П.12
12.Проверка текста на ТМ №1:
12.1.Проверяем два слова по очереди и вместе после таких предлогов как: (by,the,from,at,or,for,with) с "черным личном списком",
если есть совпадения - удаляем товар, если нет выполняем П.12.2.(ТОЛЬКО ЕСЛИ ЕСТЬ ПРЕДЛОГИ)
12.2.Проверяем два слова по очереди и вместе после таких предлогов как: (by,the,from,at,or,for,with) с "личным белым списком",
если есть совпадения оставляем товар и переходим к П.13, если нет переходим к П.12.3.(ТОЛЬКО ЕСЛИ ЕСТЬ ПРЕДЛОГИ)
12.3.Проверяем два слова по очереди и вместе после таких предлогов как: (by,the,from,at,or,for,with) на сайте uspto.gov,
если есть совпадения то товар удаляем, а это слово(а) заносим в черный список, если нет совпадений, то заносим это слово(а) в белый список и переходим к П.13
13.Проверка текста на ТМ №2:
13.1.Переводим название товара на русский, слова какие остались на английской кирилице после перевода,
проверяем по очереди на сайте uspto.gov, если есть такое слово на uspto.gov в точности то такой товар удаляем,
и заносим это слово в "личный чорный список", если нет таких слов - оставляем и переходим к П.14
14.Проверка картинки на ТМ:
14.1.Роспознаем текст на картинке,Только текст не цифры!, проверяем слова которые роспознали на сайте uspto.gov,
если есть такое слово на uspto.gov то такой товар удаляем,и заносим это слово в "личный чорный список", если нет таких слов - оставляем и переходим к П.15
15.Проверка конкуренции продавцов по Keppa (Проводим анализ разницы между уходом(только по упаданию) продавцов с листинга:
15.1. Если продавцов на товаре больше 5 то разница не больше чем 5 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.2. Если продавцов на товаре 5 то разница не больше чем 4 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.3. Если продавцов на товаре 4 то разница не больше чем 3 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.4. Если продавцов на товаре 3 то разница не больше чем 2 продавцов за 1 день за всю историю товара.
15.5. Если продавцов на товаре 2,1,0 за последний месяц и все проверки пройдены - то этот товар хорошый - проверка окончина!
Opinia zleceniodawcy o współpracy z Sherif Safarov
Amazon парсер, Парсер товаров, обработка товаров по фильтру!Проект выполнен качественно и с учетом всех требований, все работает как надо, исполнитель мастер своего дела, неоднократно исправлял и учитывал все нюансы чтобы проект работал как надо, Рекомендую!
Opinia freelancera o współpracy z Andrey Pevkin
Amazon парсер, Парсер товаров, обработка товаров по фильтру!Сотрудничеством доволен.
Хочу отметить точно сформулированное тз и проверка вовремя.
-
2225 32 0 Цей пакет що Ви вказали - він не стабільний. Пункт 15 потрібно організувати іншим шляхом. Маю 14 років досвіду в Python. В scraper 10 років комерційного досвіду. Є багато проектів готових, де парсив Амазон. Пишіть в пп.
-
Добрый день.
Какой предполагается бюджет? -
Здраствуйте! А какой проект у данного проекта?
-
Как десктопное приложение подойдет?
-
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii C i C++
Porównawcza analiza efektywności oprogramowania dostosowanego (v2.2-field) i oprogramowania referencyjnego (Meshtastic v2.x)
82 PLN
Porównawcza analiza efektywności oprogramowania dostosowanego (v2.2-field) i oprogramowania referencyjnego (Meshtastic v2.x) na identycznej platformie sprzętowej (ESP32 + SX1268, 2W) według kryteriów zasięgu, przepustowości, stabilności łącza i zużycia energii. Przeprowadzić… C i C++, C# ∙ 1 dzień 16 godzin temu ∙ 2 oferty |
Konsultacja i audyt bieżącego projektu na Odoo 19 Community EditionSzukamy programisty Odoo — samodzielnego dewelopera z doświadczeniem w pracy z Odoo 19 Community Edition, w tym z wykorzystaniem Claude Code. Potrzebujemy specjalisty, który ma zrealizowane projekty w Odoo oraz praktyczne doświadczenie w programowaniu z użyciem Claude Code.… C i C++, Javascript & Typescript ∙ 4 dni 17 godzin temu ∙ 7 ofert |
Rozwój oprogramowania dla Arduino (moduły RF 3–7,5 GHz, automatyczne skanowanie częstotliwości)Należy opracować system na Arduino do automatycznego wyszukiwania aktywnego analogowego sygnału wideo oraz automatycznego dostosowywania nadajnika do wykrytej częstotliwości.Planowane jest wykorzystanie trzech oddzielnych modułów odbiorczo-nadajnych: 3000–4200 MHz; 4900–6000… C i C++, Systemy wbudowane i mikrokontrolery ∙ 5 dni 18 godzin temu ∙ 4 oferty |
Czarna Ukraina (projekt RP na bazie MTA)
4253 PLN
|
Inżynier infrastruktury proxy mieszkalnychBudujemy sieć proxy dla użytkowników od podstaw — w pełni własną, bez dostawców zewnętrznych. Potrzebujemy jednego wyjątkowego inżyniera sieci, który zbuduje całą podstawę techniczną. Co zbudujesz: - SDK w tle dla Androida, które kieruje ruch proxy przez urządzenia użytkowników… C i C++, DevOps ∙ 11 dni 14 godzin temu ∙ 15 ofert |