Анализ чата в телеграм с чатом GPT

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

У меня есть похожий проект по аналитике Telegram-чатов с использованием GPT. Можно посмотреть пример работы в портфолио: https://freelancehunt.com/showcase/work/analizator-produktivnosti-pratsivnikiv-na-osnovi/1992126.html.

В этом решении бот анализирует сообщения сотрудников, делает содержательные выводы и формирует отчеты. По аналогии я могу адаптировать систему под вашу задачу — отслеживание запросов на конкретные модели техники и формирование аналитики по интересу к товарам и категориям.

Стоит учитывать, что использование GPT повышает как стоимость реализации, так и регулярные расходы на работу модели.

В качестве альтернативы я могу предложить упрощенный вариант без GPT — анализ семантики текста, ключевых слов и фраз с выявлением заданных закономерностей. Это будет значительно более экономичным решением и оптимальным в рамках ограниченного бюджета.

Готов проконсультировать вас, после чего определим наилучший подход и согласуем дальнейшую реализацию.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Имею опыт с OpenAI. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 1 день

Мой подход заключается в создании не полноценного бота, а аналитического скрипта на Python, который выполняет только необходимую функцию: сбор, классификацию и прогнозирование спроса на технику.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней

Максимально простой способ это собирать все новые сообщения в базу, а потом делать графики на основе собранной информации. Для анализа можно использовать ИИ. Реализую это за скромную цену, потому что нужны отзывы на мой пустой профиль.

Бюджет: 850 UAH Срок: 1 день

Михаил, добрый день.
У меня большой опыт работы с искусственным интеллектом, так что без проблем сделаю для вас такую программу.

Срок: 1 день
Стоимость: 850 гривен

Пишите, обсудим детали.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день

Добрый день! Готов выполнить этот проект. Большой опыт разработки разнообразных приложений.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 1500 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, для расчета частоты слов в чате не нужно ИИ, достаточно математики. Если прогноз спроса зависит от частоты запросов - то и это можно считать.
Чат ваш?

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!
Сделаю лёгкий и надёжный сервис, который автоматически анализирует ваш оптовый чат в Telegram: считает запросы по моделям, показывает топы и динамику 1/7/30, даёт короткий прогноз на 7 дней. Без громоздких функций и без лишних сервисов — аккуратная стабильность и чистые отчёты.

✅ сбор сообщений (бот/юзераккаунт), нормализация моделей/синонимов
✅ отчёты в Telegram/Google Sheets: топ-10, дельты, алерты по всплескам
✅ простой прогноз «растёт/падает» + доверительный коридор
✅ экономный режим: локальная БД/CSV, прозрачные логи

Готов начать сегодня — покажу первый живой отчёт по вашему чату в тест-канале.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день!
Могу реализовать для вас простое и бюджетное решение для анализа Telegram-чата с оптовиками техники.

Что будет сделано
1. Парсер чата Telegram
• Подключение к чату через Telegram API или Telegram Export.
• Автоматический сбор всех новых сообщений.
2. Анализ искусственным интеллектом
• Выявление названий моделей техники в запросах.
• Подсчет, сколько раз упоминали каждую модель.
• Определение цикличности: в какие дни/часы больше всего запросов.
• Построение прогноза спроса (какие модели будут актуальны в ближайшее время).
3. Простая панель или Google Sheet
• Данные автоматически обновляются.
• Таблица: модель – количество запросов – динамика – прогноз спроса.
• Графики (популярность за неделю/месяц).
4. Абсолютно бюджетное решение
• Google Sheets + Telegram бот + дешевый AI (без дорогих серверов).
• Минимальные расходы на поддержку.

⸻

Стоимость

1 500 – 2 000 грн за полноценный MVP-вариант (парсер + анализ + таблица/дашборд).

⸻

Срок выполнения

1–2 дня (полностью рабочий прототип).

⸻

Что нужно от вас
• Доступ к чату (через бота или приглашение).
• Список моделей (не обязательно, но ускорит обучение). Развернуть

Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте. Занимаюсь разработкой ботов и автоматизацией на Python. Нужно понимать, что "прогнозирование с ИИ" - это сложно и дорого, а "ограниченный бюджет" требует простого решения.

Предлагаю 2 пути:

1. Быстрый MVP (под бюджет): Создаем простого бота, который считает запросы на модели по ключевым словам (например, "ищу iPhone 15 Pro"). Вы сразу видите количество запросов и цикличность (например, в Google Таблицах).
Результат: дешево, быстро, дает 80% нужной статистики.

2. Полный анализ (ИИ + Прогноз): Это значительно сложнее. Нужно:
а) Подключить платный ИИ (типа GPT) для "понимания" каждого сообщения.
б) Нанять аналитика данных (Data Scientist) для "прогнозирования", после того как мы соберем данные за несколько месяцев (это можно сделать и через использование ИИ, но объем данных для такого анализа необходим намного больше).
Результат: долго, дорого, но дает 100% глубины.

Предлагаю начать с варианта 1. Вы получите ценность мгновенно и начнете собирать данные, необходимые для будущих прогнозов.

Указываю срок и цену для первого варианта. Готов обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 1700 UAH Срок: 3 дня

Доброе утро, очень похожий проект уже есть!
Сделаем всё идеально)

Мой бот анализирует телеграм-каналы на новые посты (тематика телеграм-каналов - новости), пропускает через нейронную сеть и выдает проанализированные новости по следующим факторам:

Важность, на какие сферы влияет и т.д. То есть ТЗ довольно похоже.

Я уже знаю, как реализовать ваш кейс, нужно лишь увидеть, как выглядит этот чат.

Давайте сотрудничать)

Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте.
Можно подключить OpenAI.
Ботом (Если чат ваш), или юзер ботом (если чат не ваш) парсить сообщения. Для экономии можно еще дополнительно по ключевым словам отбирать нужные нам соообщения с запросами, после чего вместе с промптом заливать в нейронку модели 3.5 или выше.
В целом тут основные затраты будут именно на нейронку.