Бюджет: 1600 PLN Срок: 20 дней
Добрый день, могу реализовать Python-бота для автоматической связи.
Связать Grok - TradingView - Tradelocker
Цель: Создать полностью автоматического Python-бота, который каждые N минут:
делает скриншот графика TradingView (со всеми пользовательскими индикаторами),
отправляет изображение в Grok API (vision),
получает структурированный торговый сигнал,
автоматически открывает/закрывает позиции в TradeLocker через Public API.
Бюджет: 1600 PLN Срок: 20 дней
Добрый день, могу реализовать Python-бота для автоматической связи.
Бюджет: 730 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте!
Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.
Мы можем разработать для вас автоматического торгового бота под эту задачу.
Какие правила входа и выхода нужно заложить в логику?
Нужны ли ограничения по риску, объёму и времени работы?
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.
⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.
Почему с нами проекты гарантировано доходят до релиза:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги;
🔥 90+ штатных специалистов;
🚀 250+ публичных отзывов с 2015 года;
⚙️ Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
✅ Работаем по NDA и договору с компанией!
Бюджет: 5060 PLN Срок: 7 дней
Сделаю Python-бота. Скриншот TradingView через Playwright с авторизованной сессией, без неё кастомные индикаторы не отрендерятся. Картинку отправляю в Grok Vision API, ответ парсю в Pydantic-модель с валидацией, чтобы бот не выставил ордер по битому JSON. Ордера через TradeLocker Public API, цикл на APScheduler. Если позиция уже открыта, а новый сигнал противоположный, бот закрывает и переворачивается или игнорирует?
Бюджет: 2000 PLN Срок: 7 дней
Привет, я работал над автоматизацией торговых стратегий через API интеграции с брокерскими платформами, где разработал систему, которая обрабатывала 50+ сигналов в день с точностью 95%.
Интересно, какие именно индикаторы вы планируете использовать на TradingView для анализа Grok?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 1500 PLN Срок: 5 дней
Вот профессиональный и четкий текст отклика на Freelancehunt на русском языке. Он подчеркивает твою техническую экспертизу и опыт в трейдинге.
Комментарий (Cover Letter)
Здравствуйте! Я специализируюсь на разработке алгоритмических систем на Python и имею опыт создания торговых ботов с использованием AI для принятия решений.
Как я реализую ваш проект:
Автоматизация TradingView: Использую библиотеку Playwright в headless-режиме для стабильного захвата скриншотов графиков. Это позволит боту «видеть» любые ваши пользовательские индикаторы в реальном времени.
Интеграция Grok API (Vision): Настрою передачу изображений и обработку сигналов. Подготовлю точные системные промпты для получения от Grok структурированных данных (Action, SL, TP) в формате JSON для исключения ошибок парсинга.
TradeLocker API: Реализую модуль автоматического исполнения сделок через Public API. Обеспечу корректную работу с авторизацией, расчет лотов и защиту от ошибок исполнения.
Стабильность: Бот будет работать асинхронно (asyncio), что гарантирует выполнение задач точно по расписанию (каждые N минут) без зависаний.
Мой релевантный опыт:
Я разработал проект Quant Traders — систему для криптотрейдинга (Binance/Bybit), которая объединяет технический анализ (SMC), AI-фильтрацию новостей и арбитраж стратегий. Я отлично понимаю логику работы с ордерами, плечами и риск-менеджментом.
Бюджет: 500 PLN Срок: 1 день
Добрый день!
Реализуем полностью — опыт с Playwright, vision API и торговыми интеграциями есть.
Что сделаю:
Скриншот графика TradingView со всеми индикаторами через Playwright
Отправка изображения в Grok API, получение структурированного сигнала
Автоматическое открытие/закрытие позиций через TradeLocker Public API
Настройка интервала запуска (каждые N минут)
Логирование сигналов и сделок
Бюджет: 5000 PLN Срок: 10 дней
Здравствуйте.
Технически реализовать связку TradingView → Grok Vision → TradeLocker можно, но я бы предложила делать проект поэтапно, чтобы не запускать реальные сделки без проверки качества сигналов.
Стратегия реализации:
1. Playwright делает скриншот TradingView с авторизованной сессией и вашими индикаторами.
2. Скриншот отправляется в Grok Vision.
3. Ответ Grok приводится к строгому JSON-формату: BUY / SELL / CLOSE / SL / TP / confidence.
4. Сигнал проходит валидацию. Если ответ неоднозначный или битый — сделка не открывается.
5. На первом этапе бот только логирует сигнал и отправляет уведомление.
6. После теста подключается TradeLocker Public API для demo/live исполнения.
7. Добавляются логи, защита от повторных входов, лимиты по риску и обработка ошибок API.
Важный момент: Vision-анализ скриншотов технически работает, но для торговли обязательно нужен тестовый режим и risk-management. Я бы сначала сделал MVP без реальных сделок, затем demo-режим, и только после проверки — live.
Оценка:
— MVP без торговли: 3–5 дней, от 700 PLN;
— версия с TradeLocker demo: 5–8 дней, от 1500 PLN;
— production-версия: 7–14 дней, от 2500 PLN.Здравствуйте.
Технически реализовать связку TradingView → Grok Vision → TradeLocker можно, но я бы предложила делать проект поэтапно, чтобы не запускать реальные сделки без проверки качества сигналов.
Стратегия реализации:
1. Playwright делает скриншот TradingView с авторизованной сессией и вашими индикаторами.
2. Скриншот отправляется в Grok Vision.
3. Ответ Grok приводится к строгому JSON-формату: BUY / SELL / CLOSE / SL / TP / confidence.
4. Сигнал проходит валидацию. Если ответ неоднозначный или битый — сделка не открывается.
5. На первом этапе бот только логирует сигнал и отправляет уведомление.
6. После теста подключается TradeLocker Public API для demo/live исполнения.
7. Добавляются логи, защита от повторных входов, лимиты по риску и обработка ошибок API.
Важный момент: Vision-анализ скриншотов технически работает, но для торговли обязательно нужен тестовый режим и risk-management. Я бы сначала сделал MVP без реальных сделок, затем demo-режим, и только после проверки — live.
Оценка:
— MVP без торговли: 3–5 дней, от 700 PLN;
— версия с TradeLocker demo: 5–8 дней, от 1500 PLN;
— production-версия: 7–14 дней, от 2500 PLN.
Бюджет: 1000 PLN Срок: 2 дня
Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 1500 PLN Срок: 5 дней
Привет! Я Роман, индивидуальный разработчик с 4-летним профессиональным опытом в Full-stack разработке и автоматизации, поэтому я профессионально реализую архитектуру вашего торгового бота, объединив визуальный анализ графиков через Grok Vision и автоматическое выполнение сделок в TradeLocker через Public API. Имея глубокую техническую экспертизу в работе с Python, интеграции сложных API и разработке систем автоматизации, я обеспечу стабильное захватывание скриншотов TradingView, точную интерпретацию сигналов ИИ и мгновенное управление позициями; я работаю исключительно как фрилансер через ФОП, что гарантирует прямую коммуникацию, юридическую прозрачность и полную передачу чистого кода через GitHub, а ознакомиться с моим опытом в создании сложных технических решений можно по ссылкам: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.
Бюджет: 1000 PLN Срок: 3 дня
Здравствуйте, я готов помочь вам реализовать автоматический торговый бот Grok Vision → TradeLocker. На основе предоставленной информации я планирую выполнить задачу путем разработки специального скрипта, который будет обрабатывать торговые сигналы от Grok Vision и автоматически совершать сделки с помощью TradeLocker. Для этого я буду использовать языки программирования Python или Java, в зависимости от требований вашей системы.
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Добрый день, у меня есть опыт работы с Питоном, а также с телеграм-ботами, могу выполнить все быстро и качественно, пишите, обсудим детали.
Бюджет: 1450 PLN Срок: 4 дня
Здравствуйте!
Технически реализую такую связь - Playwright для скриншотов TradingView, Grok vision API для анализа, TradeLocker REST API для выполнения сделок. Имею опыт написания торговых ботов.
Скажите, какие таймфреймы и как часто должно срабатывать - от этого зависит архитектура.
Обращайтесь - буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 1111 PLN Срок: 1 день
Здраствуйте.
Могу полностю вытягнуть вам даные, для анализа, а не анализировать через скриншот.
Бюджет: 150 PLN Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов реализовать полностью автоматизированного Python-бота для связи TradingView → Grok → TradeLocker.
Сделаю: — автоматическое получение графиков TradingView (скриншоты с индикаторами через браузер или API)
— интеграцию с Grok (vision) для анализа и получения структурированных сигналов
— обработку сигналов и логику принятия решений (открытие/закрытие позиций)
— интеграцию с TradeLocker API для выполнения сделок
— работу бота по таймеру (каждые N минут)
— логирование, обработку ошибок и стабильный запуск (могу поднять на сервере)
При необходимости добавлю: — риск-менеджмент (SL/TP, ограничения по депозиту)
— тестовый режим (paper trading)
— гибкие настройки стратегии
Имею опыт работы с Python, API и автоматизацией, поэтому смогу реализовать надежное решение под ваши задачи.
Готов обсудить детали (частота, формат сигнала, правила входа/выхода) и сразу приступить к работе.
Бюджет: 3000 PLN Срок: 8 дней
Здравствуйте! У меня большой опыт разработки кастомных торговых решений на Python, в частности с использованием Vision-моделей для анализа графиков и сложных API-интеграций. Реализую вашу задачу по следующей архитектуре: 1. Скриншотинг: Использование Selenium или Playwright для получения чистых скриншотов с вашего TradingView в фоновом режиме. 2. Анализ (Grok API): Настройка промпт-инженерии для Vision-модели, чтобы получать четкие JSON-сигналы (Entry, SL, TP). 3. Выполнение (TradeLocker API): Полная автоматизация ордеров. У меня есть опыт работы с cTrader Open API и другими брокерскими протоколами, поэтому логика TradeLocker будет реализована максимально стабильно. Отдельное внимание уделю безопасности и обработке ошибок API. Поскольку разработка для Польши, обеспечу стабильную работу на европейских VPS с минимальной задержкой.
Бюджет: 200 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в Личку, чтобы обсудить детали проекта. Буду рад сотрудничеству с вами!
Бюджет: 1250 PLN Срок: 12 дней
Привет, Дима,
Если я прав;
Архитектура, которую ты описываешь, — это чистый трехкомпонентный конвейер — захват скриншотов, анализ сигналов с помощью ИИ и автоматическое выполнение сделок — и я могу построить это от начала до конца на Python.
Вопросы перед началом:
Какие символы/рынки ты торгуешь (форекс, криптовалюта, индексы)?
Какой интервал ты имеешь в виду — каждые 5 минут, 15 минут, 1 час?
У тебя есть существующие индикаторы TradingView или конкретная схема графика для использования?
У тебя есть аккаунт TradeLocker с уже включенным доступом к API?
Как только ты дашь мне ответы на эти вопросы, я смогу дать тебе правильную оценку.
Бюджет: 1800 PLN Срок: 7 дней
Привет! Задача понятна - Playwright для скриншотов TradingView с кастомными индикаторами, Grok Vision API для анализа, структурированный сигнал через Pydantic, ордера в TradeLocker. Портфолио: github.com/vitalivo
Работаю с LLM API, автоматизацией браузера и интеграциями - стек знакомый.
Честно скажу одну вещь: Vision на скриншотах это рабочее решение, но с нюансами. Один и тот же график может интерпретироваться чуть по-разному в зависимости от рендера, масштаба, перекрытий. Поэтому сделаю валидацию ответа через Pydantic с fallback-логикой - если сигнал пришёл битый или неоднозначный, бот не открывает позицию, а логирует и пропускает цикл. Деньги не любят неопределённость.
По реализации: авторизованная сессия в Playwright чтобы кастомные индикаторы рендерились, APScheduler для цикла каждые N минут, обработка противоположных сигналов по вашей логике, логирование всех действий, Docker для 24/7.
Бюджет: 1800 PLN Срок: 5 дней
Здравствуйте! Специализируюсь на разработке Python-ботов и интеграции LLM (Grok, OpenAI Vision). Реализую надежную связку: автоматический захват графиков TradingView, анализ через Grok API и исполнение ордеров в TradeLocker. Обеспечу корректную обработку ошибок и логирование всех действий. Готов обсудить технические детали и приступить к реализации.
Бюджет: 700 PLN Срок: 7 дней
У меня большой опыт создания стабильных автоматических торговых систем. Я объединяю глубокое понимание TradingView, современные методы захвата графиков, мощные возможности Grok Vision для анализа сложных графиков и точную работу с TradeLocker API. Мои боты работают стабильно 24/7, с обработкой ошибок, логированием, защитой от флуда и быстрой реакцией. Вы получите максимально надежное, чистое и эффективное решение без лишней сложности.
План работы:
Анализ требований и уточнение формата торгового сигнала от Grok:
Разработка модуля автоматического создания скриншота TradingView графика со всеми индикаторами:
Интеграция Grok Vision API для получения структурированного торгового сигнала со скриншота:
Подключение и настройка TradeLocker Public API для автоматического открытия и закрытия позиций:
Реализация главного цикла бота с интервалом каждые N минут:
Добавление обработки ошибок, логирования, retry-логики и системы безопасности:
Тестирование на демо-счете TradeLocker:
Финальная настройка, оптимизация и передача готового бота:
Срок выполнения: 7–10 рабочих дней после утверждения всех деталей (промпт для Grok, символы, таймфрейм, правила сигналов).
Цена: 1200 USD (фиксированная стоимость полного рабочего бота под ключ).
Готов начать после вашего подтверждения.
Есть ли дополнительные пожелания по логике сигналов или уровню риска?
Бюджет: 2000 PLN Срок: 7 дней
Добрый день! Ознакомились с вашим проектом, готовы реализовать полностью автоматизированного Python-бота для связки Grok + TradingView + TradeLocker с надежной логикой исполнения сделок. Хорошо знакомы с платформой TradingView, работали с графиками, пользовательскими индикаторами, webhook-сценариями и автоматизацией торговых процессов.
Предлагаем реализовать:
• Python-бот, работающий по расписанию каждые N минут
• Автоматический захват скриншота графика TradingView со всеми пользовательскими индикаторами
• Отправку изображения в Grok Vision API
• Получение структурированного торгового сигнала (BUY / SELL / CLOSE / SL / TP и др.)
• Автоматическое открытие / закрытие позиций через Public API TradeLocker
• Логику фильтрации сигналов и защиту от повторных входов
• Логирование действий, уведомления в Telegram, контроль ошибок
• Гибкие настройки таймфреймов, инструментов и расписания
Технологии:
• Python
• Selenium / Playwright (для TradingView capture)
• Grok API
• TradeLocker API
• PostgreSQL / Redis (за потребою)
• VPS / серверный деплой 24/7
Также можем предложить улучшения:
• Риск-менеджмент
• Несколько аккаунтов / инструментов
• Статистику сделок
• Резервный режим работы
Готовы быстро приступить к работе и собрать стабильное решение под ключ.
Наш сайт: https://benefit-it.net/
С уважением Benefit Studio
Бюджет: 4000 PLN Срок: 14 дней
Здравствуйте.
Задача понятна, но сразу обозначу критичный момент: использовать Vision (скриншоты из TradingView → анализ через Grok) — технически возможно, но это плохая идея для трейдинга.
Почему Vision — слабое решение
Нестабильность: один и тот же график может интерпретироваться по-разному
Латентность: скриншот → отправка → анализ = лишние секунды
Ошибки из-за UI: масштаб, зум, перекрытия, лаги рендера
Отсутствие точности: модель “угадывает”, а не работает с точными значениями
В трейдинге это критично — вы будете получать шум вместо сигнала.
Как сделать правильно
Вместо этого я предлагаю архитектуру без Vision:
1. Получение данных
Забираем чистые OHLCV + индикаторы
Источники:
TradingView (через data endpoints / tvdatafeed)
либо напрямую с биржи (лучше)
2. Анализ через Grok (текст)
Передаём структурированные данные, а не картинку
Пример:
{
"price": 43250,
"rsi": 68.2,
"macd": {...},
"trend": "up",
"levels": {...}
}
Получаем строгий JSON-сигнал
3. Исполнение через TradeLocker
Открытие / закрытие позиций
Контроль риска
Защита от повторных сигналов
Почему это лучше
Быстрее (нет обработки изображений)
Точнее (работаем с числами)
Стабильнее (нет влияния UI)
Легче масштабируется и тестируется
Если Vision всё же принципиален
Могу реализовать, но:
добавлю фильтры уверенности
сделаю fallback на числовые данные
ограничу влияние “плохих” сигналов
Итог
Я могу собрать полностью автоматического бота, но рекомендую отказаться от Vision и перейти на data-driven подход — это принципиально влияет на результат.
Бюджет: 1000 PLN Срок: 10 дней
Добрый день. Могу реализовать этого бота под ключ.
Есть опыт работы с Python, API и автоматизацией трейдинга. Понимаю, как стабильно снимать скриншоты с TradingView вместе с индикаторами, обрабатывать их через vision API и преобразовывать ответ в четкие торговые действия. Также настрою интеграцию с TradeLocker, включая открытие, закрытие позиций и контроль ошибок.
Сделаю логирование, чтобы вы видели все действия бота, и добавлю базовую защиту от некорректных сигналов. Код будет структурирован и удобен для дальнейшего масштабирования.
Бюджет: 75 PLN Срок: 5 дней
Привет! Задание понял, могу реализовать такую связь на Python. Имею опыт с торговыми API и нейронными сетями, поэтому автоматизацию скриншотов TradingView и их анализ через Grok Vision сделаю без проблем. Настрою стабильную отправку ордеров в TradeLocker и упакую все в Docker для работы 24/7. Возьмусь за проект за очень лояльную цену. Пишите, обсудим детали.
Бюджет: 1000 PLN Срок: 3 дня
Доброго дня!
Профессионально разработаю для вас автоматического торгового бота Python, который будет интегрировать Grok Vision, TradingView и TradeLocker. Готов реализовать полный цикл: от снимка графика и анализа через Grok API до автоматического управления позициями в TradeLocker. Имею опыт работы с API, автоматизацией и интеграцией различных платформ.
Напишите мне в ЛС, уточним детали.
Бюджет: 400 PLN Срок: 3 дня
Добрый день, я Python - разработчик с большим опытом в разработке телеграм-ботов различной сложности. Могу выполнить ваш заказ быстро и качественно. Пишите для обсуждения деталей, начать готов уже сегодня. Также загружу вашего бота на сервер для стабильной работы 24/7 и отвечаю за тех. поддержку бота еще месяц. Это входит в стоимость.
Есть опыт со всеми технологиями.
Создать чат-бота с админ-панелью для компании, которая занимается солнечными панелями для обработки лидов.
ПП T.R.U.S.T — украинская транспортная компания (грузоперевозки, КВЕД 49.41), г. Чернигов. Парк — 12 грузовых автомобилей, 18 сотрудников.TRUST⚡️ — Telegram-бот для управления операционной деятельностью автопарка: водители, автомобили, прицепы, документы, поездки, заправки, отчёты. Бот — операционное ядро компании, Google Sheets используется как слой вывода данных и отчётности.Часть модулей уже реализована (см. раздел 5), часть описана логически, но не закодирована. Нужен разработчик, который завершит и стабилизирует всю систему в соответствии с этим ТЗ. https://docs.google.com/document/d/1TyNC7tFKnNOn6imWczUHp-xgtcxUFyu8UtCM3UssVCY/edit?usp=sharing
Необходимо разработать веб-приложение для автоматизации подтверждения заказов и предложения дополнительных товаров клиентам через Viber. Заказы поступают в CRM SalesDrive. Общая логика работы: 1. Менеджер в веб-приложении выбирает один или несколько заказов из SalesDrive, выбирает сценарий и одну или несколько рекламных листовок, после чего запускает автоматическую обработку. 2. Клиенту через Viber Business Messages отправляется транзакционное сообщение с данными заказа: товары, сумма, способ оплаты, город, служба доставки и отделение/адрес. Клиент выбирает: — «Так, далі»; — «Зв'язатись з менеджером». 3. После подтверждения клиенту автоматически отправляется одна или несколько выбранных менеджером рекламных листовок с дополнительными товарами. 4. Клиент в свободной текстовой форме одним или несколькими сообщениями пишет, какие товары и в каком количестве хочет добавить. После завершения выбора клиент нажимает кнопку «Я все обрав(ла)» 5. ИИ анализирует все сообщения клиента и сопоставляет выбранные позиции только с товарами, содержащимися в отправленных клиенту листовках. Для каждой листовки в системе заранее хранится структурированный список товаров и их ID/артикулы. 6. Система формирует распознанный список товаров и количества и отправляет его клиенту на подтверждение. Клиент выбирает: — «Так, правильно»; — «Потрібно змінити»; — «Зв'язатись з менеджером». 7. После подтверждения выбранные дополнительные товары автоматически добавляются в существующий заказ SalesDrive. Изменяется сумма и статус заказа. 8. После завершения подтверждения заказа клиенту отправляется информация о сроках отправки. Пример: «Відправка замовлення здійснюється протягом 2 робочих днів. Якщо для вас важлива якнайшвидша відправка, натисніть кнопку нижче. Ми врахуємо це при обробці замовлення». Кнопки: — «Все добре»; — «Потрібна швидка відправка». Если клиент выбирает «Потрібна швидка відправка», в заказе SalesDrive должна сохраняться соответствующая отметка или комментарий. Автоматический сценарий при этом продолжается. 9. Клиенту автоматически отправляется информационное сообщение о необходимости осмотра посылки при получении. Пример: «Будь ласка, огляньте товар у відділенні служби доставки при отриманні. У разі виявлення механічних пошкоджень не забирайте посилку та зв'яжіться з нами. Це допоможе нам швидко вирішити ситуацію». Кнопки и ответ клиента на данном этапе не требуются. 10. Последним сообщением клиенту автоматически отправляются контактные данные компании. Пример: «Якщо у вас виникнуть питання щодо замовлення, ви можете зв'язатися з нами: Телефон: … Viber: … Telegram: …» Контактные данные и текст сообщения должны редактироваться администратором приложения. 11. Нестандартные случаи передаются менеджеру. Например: — клиент просит изменить заказ; — клиент выбирает связь с менеджером; — ИИ не смог однозначно распознать товары или количество; — клиент не подтвердил распознанный список; — клиент отправил неподдерживаемое вложение; — возникла техническая ошибка.После передачи заказа менеджеру автоматический сценарий останавливается. Интеграции: — SalesDrive API; — TurboSMS HTTP API / webhook, Viber Business Messages; — API ИИ-модели для распознавания свободного текста клиента. Необходимо также реализовать: — веб-панель менеджера; — получение и отображение заказов SalesDrive; — выбор одного или нескольких заказов; — выбор сценария; — выбор одной или нескольких листовок; — управление листовками и привязанными к ним товарами; — хранение состояния Viber-диалога; — историю диалога; — изменение статусов заказа; — остановку автоматического сценария; — базовую статистику. Входящие изображения, файлы и голосовые сообщения клиента распознавать не требуется. ИИ работает только с текстом. TurboSMS подтвердил возможность автоматической отправки сообщений через HTTP API, получения ответов через webhook и работы дальнейшего сценария в рамках Viber чат-сессии. Подробное техническое задание подготовлено и будет предоставлено потенциальному исполнителю. В отклике прошу указать: 1. Ориентировочную стоимость разработки MVP. 2. Ориентировочный срок разработки. 3. Есть ли опыт интеграций с CRM/API/webhook. 4. Есть ли опыт интеграции AI/LLM API для обработки пользовательского текста. 5. Примеры похожих проектов, если есть.
Требуется разработать простую программу или Telegram-бота для парсинга участников чатов и обсуждений каналов в Telegram. Функционал: Пользователь вводит ссылку на канал или чат. Если указана ссылка на канал, программа должна автоматически переходить в раздел «Обсуждения» и выполнять парсинг именно участников обсуждения. В результате необходимо выгружать только уникальные ссылки на профили пользователей без повторений. Дополнительные требования к отбору: В выборку должны попадать только пользователи, у которых в профиле указан собственный публичный канал. Канал пользователя должен иметь не менее 200 подписчиков. Пользователи с каналами меньшего размера не подходят. Нужен максимально простой и удобный инструмент: достаточно вставить ссылку и запустить сбор данных по указанным критериям. Я не являюсь программистом, поэтому буду признателен за оценку реализуемости такого решения и ваши предложения по оптимальному способу разработки. Стандартные парсеры нас не интересуют — требуется реализация именно описанной выше логики отбора. Ответ на ваши предложения может быть в течение дня.
Необходимо реализовать небольшой проект для продажи цифровых и физических продуктов. Что необходимо сделать: Разработать простой современный лендинг для продажи 3 продуктов: PDF-версия; физический комплект; платная Telegram-подписка. Подключить оплату через WayForPay. Интегрировать заказы с KeyCRM: передача данных о покупателях; создание заказов в KeyCRM; возможность дальнейшей автоматизации. Разработать Telegram-бота для управления подписками: автоматическая выдача доступа после оплаты; проверка активности подписки; продление подписки; автоматическое удаление доступа после завершения оплаты; администрирование пользователей через простую панель или команды бота. Будет плюсом: опыт работы с WayForPay; опыт интеграции с KeyCRM; опыт создания Telegram-ботов и платных подписок. Прошу сразу указывать: точную стоимость; сроки реализации; примеры похожих проектов.