Автоматический набор таможенной декларации в Md office

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день.
Для заполнения деклараций в МД Офис вместо бота, который имитирует действия человека, кликая по экрану, предлагаю использовать генерацию файла импорта, поскольку программа поддерживает загрузку через XML или собственные форматы, и это будет работать намного быстрее и стабильнее без ошибок. Саму логику реализую на Node.js и TypeScript, скрипт будет извлекать данные из Excel, а для распознавания текста со сканов и PDF подключим соответствующие OCR инструменты, после чего система автоматически соберет все в готовый документ для программы. Стоимость и сроки разработки обсудим в личных сообщениях после просмотра примеров ваших файлов.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте. Автоматизирую процесс переноса данных в десктопную программу «МД Офис». Сборку скрипта выполню на Python: Excel будет обрабатываться через библиотеку pandas, а для сложных PDF и сканов применю связку OCR и кастомного AI-агента, который безошибочно извлекать нужные поля из неструктурированных таможенных документов. Взаимодействие с интерфейсом МД Офис настрою через Windows RPA (pywinauto/pyautogui) для точной имитации действий пользователя. Имеют ли ваши сканы и PDF единый стандартизированный шаблон, или это документы произвольных форматов (инвойсы, упаковочные листы от разных поставщиков)?

Бюджет: 20000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, Андрей!

Сделаю бота на Python: он будет читать PDF, сканы (OCR) и Excel и автоматически заполнять поля декларации. Перед стартом уточните, пожалуйста: какая версия МД Офис, а также можете ли вы отправить папку программы и пример заполненной декларации (чтобы проверить формат сохранения данных). После получения файлов смогу назвать точный срок выполнения.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте! Я проектный менеджер Business Atlas. Мы — архитекторы бизнес-процессов, и наш опыт (более 50 проектов в Украине и ЕС) позволяет создавать автономные системы для автоматизации самой сложной рутины. Вот наше видение реализации вашего запроса: 1. Наше решение: Автономный AI-агент для обработки документов Мы построим систему на базе n8n/Make воркфлоу, которая будет работать как «интеллектуальный мост» между вашими файлами и программой МД Офис: • Интеллектуальное считывание (OCR + AI): Агент автоматически распознает и извлекает данные из PDF, сканов и Excel с помощью LLM-моделей (GPT-4 Vision), что обеспечивает точность даже с неструктурированными данными. • Автоматическое внесение в МД Офис: Мы настроим бесшовную интеграцию, где ШИ-агент самостоятельно будет вписывать данные в декларацию, заменяя ручное копирование. • Контроль и безопасность: Система будет работать по принципу «Источника истины», сводя данные в единую сеть и исключая человеческие ошибки. 2. Почему Business Atlas? • Опыт: Более 50 реализованных проектов на рынках Украины и ЕС. • Релевантные кейсы: В нашем портфолио есть AI-бухгалтер (учет, расчет и подписание счетов) и системы AI-анализа сложных данных, которые по логике идентичны вашему запросу. Коммерческие условия: • Ориентировочная стоимость: $2,800 – $4,500 (зависит от количества типов документов и вариативности данных). • Срок реализации: 21–30 рабочих дней. Предлагаю провести экспертную диагностику ваших документов для формирования финальной дорожной карты. Напишите в личные сообщения, чтобы обсудить детали!

Бюджет: 15000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.

Мы можем сделать вам бота для автоматического заполнения таможенной декларации в МД Офис.

Какие источники данных важнее всего в первую очередь: PDF, сканы или Excel?
Нужна ли проверка и подтверждение данных перед заполнением?

Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.

⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.

Почему с нами проекты гарантировано доходят до релиза:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги;
🔥 90+ штатных специалистов;
🚀 250+ публичных отзывов с 2015 года;
⚙️ Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
✅ Работаем по NDA и договору с компанией! Развернуть

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Готов помочь с разработкой бота для автоматического заполнения таможенной декларации в MD Office. Имею опыт работы с Python и библиотеками для автоматизации (RPA) и обработки документов.

Что предлагаю реализовать:

Парсинг входных данных: Скрипт, который считывает данные из Excel-файлов, а также распознает текст из PDF и сканов.

Взаимодействие с MD Office: Автоматическое перенесение данных в соответствующие поля таможенной декларации без участия человека.

Технологии: Python, библиотеки для автоматизации ввода и распознавания текста.

Работаю на связи, готов обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 15000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, у меня есть опыт работы с Питоном, а также с телеграм-ботами, могу выполнить все быстро и качественно, пишите, обсудим детали.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте, мы небольшой командой более 4 лет разрабатываем веб-решения «под ключ» и скрипты автоматизации бизнес-процессов, поэтому у нас есть значительный опыт в создании инструментов для автоматического сбора и ввода данных. Мы построим логическую структуру распознавания ваших инвойсов и упаковочных листов, внедрим механизм передачи информации непосредственно в таможенную декларацию и настроим систему валидации, чтобы избежать ошибок при заполнении. Наш опыт более 4 лет позволяет гарантировать высокую продуктовую культуру, техническую чистоту кода и создание помощника, который возьмет на себя рутинную работу с МД Офис, обязательно ознакомьтесь с нашими реализованными проектами: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, мы с коллегой более 4 лет профессионально занимаемся техническим проектированием и разработкой интеллектуальных парсеров для сложных ERP-систем, поэтому поможем вам автоматизировать работу в МД Офис. Мы реализуем фронтенд-аудит ваших выходных документов (PDF, Excel, сканы) для выбора лучших алгоритмов извлечения данных, настроим автоматическое маппирование полей декларации и обеспечим контроль корректности заполнения перед финальным сохранением. Наш опыт более 4 лет подтвержден успешными кейсами разработки ботов для автоматизации документооборота, где мы использовали компьютерное зрение для работы с неструктурированными данными, ознакомьтесь с нашим качеством выполнения: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, мы с напарником (дизайнер + full-stack) более 4 лет специализируемся на разработке систем автоматизации и RPA-решений для таможенной логистики, поэтому профессионально реализуем бота для автоматического заполнения МД Офис. Мы спроектируем архитектуру обработки документов в Figma для визуализации пути данных от PDF/Excel до полей декларации, внедрим технически безупречное OCR-распознавание сканов через нейросети и обеспечим прямую интеграцию с интерфейсом программы. Наш опыт более 4 лет позволяет нам создавать надежные скрипты, которые учитывают специфику таможенных кодов и форматов данных, что значительно ускоряет процесс декларирования, посмотрите на наши технические работы: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 8 дней

Привет! Я Владимир, основатель инженерного агентства Vaysed.

Видео, скорее всего, вставили ошибочно) Если есть что показать - будем рады рассмотреть!
Ваше задание по автоматизации заполнения таможенных деклараций в программе MD Office — это серьезный инфраструктурный вызов, который требует безупречной интеграции технологий распознавания текста и автоматизации процессов. Мы не строим нестабильные проекты на любительских конструкторах, а создаем отказоустойчивые ИТ-системы корпоративного уровня, поэтому готовы реализовать этот инструмент максимально надежно.

Для решения задачи мы разработаем автономный бэкенд на Python. Первым этапом будет точный парсинг входных данных: для быстрого считывания спецификаций из Excel мы применим специализированные библиотеки анализа данных, а для обработки неструктурированных PDF-документов и скан-копий инвойсов или упаковочных листов внедрим систему оптического распознавания символов (OCR) в связке с языковой AI-моделью. Это позволит системе интеллектуально находить нужные значения, такие как коды УКТЗЕД, вес брутто/нетто, фактурная стоимость и реквизиты контрагентов, даже если визуальный шаблон инвойса постоянно меняется в зависимости от поставщика.

Следующим шагом является безопасная передача собранных данных в MD Office. Вместо крайне нестабильного кликанья мышкой по координатам экрана, мы применим настоящий инженерный подход. Мы настроим генерацию готового электронного документа в стандартизированном XML-формате или внутреннем формате импорта MD Office (например, .imfx). Это позволит программе мгновенно подтягивать все заполненные графы без единой ошибки. Если же ваш бизнес-процесс требует именно прямого взаимодействия с интерфейсом, мы используем фреймворк pywinauto для надежного программного перехвата текстовых полей десктопного приложения на уровне API операционной системы Windows.

Управление всем процессом мы обернем в удобного Telegram-бота, архитектура которого будет базироваться на конечных автоматах (State Machine). Ваш декларант сможет просто переслать пакет документов в чат, и система автономно все обработает, исключая зависания или потерю информации.

Оценить наш инженерный подход и реализованные кейсы можно на сайте агентства: https://vaysed.me/. Напишите мне в личные сообщения, чтобы мы могли детальнее проанализировать ваши сканы и оперативно начать разработку! Развернуть

Бюджет: 15000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день, Андрей! Знаю, как подойти к MD Office без API. Схема: вытаскиваю данные из Excel/PDF/сканов → маппирую в поля декларации → UI-автоматизация заполняет MD Office. Сканы обрабатываю через OCR с поддержкой кириллицы. Два вопроса перед стартом: Какая версия MD Office у вас? Форматы входных файлов всегда одинаковые, или бывают разные шаблоны от разных контрагентов?

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, Андрей!

Могу реализовать бота для автоматического заполнения деклараций в MD Office на основе PDF/сканов/Excel.

Что будет сделано:

Распознавание данных из PDF/сканов (OCR) и чтение Excel
Извлечение ключевых полей (товары, коды, суммы, реквизиты и т.д.)
Автозаполнение в программе (через API, если есть, или UI-автоматизацию)
Проверка и валидация данных перед внесением
Логирование ошибок (чтобы процесс не “падал”)

Несколько уточнений:

В каком формате документы (однородные шаблоны или разные)?
Есть ли доступ к API MD Office, или нужно работать через интерфейс?
Какой объем документов (в день/месяц)?
Какие именно поля нужно заполнять?

После этого смогу предложить точное решение и оценку. Развернуть

Бюджет: 15000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте!

Я ознакомился с вашим заданием — решение вполне реализуемо, но здесь важно правильно подойти к архитектуре, чтобы бот работал стабильно и без ошибок.

Что могу предложить:

🤖 Разработка автоматического решения (бота / сервиса), который:
• считывает данные из PDF / сканов / Excel
• структурирует и проверяет информацию
• автоматически вносит данные в MD Office
• минимизирует ручную работу и ошибки

📄 Работа с файлами:
• парсинг Excel (четкая структура — самый надежный вариант)
• обработка PDF (включая таблицы)
• OCR для сканов (если качество позволяет)

⚙️ Варианты реализации:

Десктоп-бот (эмуляция действий пользователя в MD Office)
Наполовину автоматический инструмент с проверкой перед отправкой
Полная автоматизация (при наличии доступа к API или стабильному интерфейсу)

📊 Что вы получите:
• готовый инструмент под ваш процесс
• инструкцию по использованию
• возможность масштабирования под новые типы документов Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Есть пример - готовый бот для заполнения карточек товаров на маркетплейсе пром.юа, проводит сопоставление характеристик товаров с помощью ИИ, далее заполняет все необходимые поля товара. Могу продемонстрировать его работу, аналогично могу сделать и для МД офиса. Обращайтесь в личные сообщения.

Бюджет: 15000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день! Готова реализовать такого бота на Python! Опыт имею в создании ботов!!! Обращайтесь!!!

Бюджет: 20000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день! Ознакомились с вашим запросом, у нас есть опыт в автоматизации бизнес-процессов и работе с документами (PDF/сканы). Готовы реализовать решение для автоматического заполнения данных в МД Office.

Что мы можем сделать:
• Парсинг PDF / сканов / изображений (OCR) для извлечения данных
• Обработка и нормализация информации (поля, форматы, проверки)
• Автоматическое внесение данных в МД Office (через API или RPA, в зависимости от возможностей системы)
• Логика проверки и минимизации ошибок
• Журнал действий и логирование
• Интерфейс для контроля и редактирования перед отправкой

Технологии:
• Python (OCR: Tesseract / AI-модели)
• RPA (если нет API доступа)
• Backend для обработки данных

Результат — система, которая значительно ускорит заполнение деклараций и уменьшит ручную работу.

Готовы обсудить детали (форматы документов, доступ к МД Office) и предложить оптимальный подход.

Наш сайт: https://benefit-it.net/
С уважением, Benefit Studio Развернуть

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, я просмотрел задачу, это нетривиально, так как MD Office не имеет открытого API. Я работал с подобным: делал бота, который через WinAPI + распознавание окон заполнял 1С, обрабатывал ~200 накладных в день. Здесь нужно будет анализировать входные файлы через OCR (для сканов) и парсинг Excel, затем имитировать ввод в MD Office. Каков примерно объем - сколько деклараций в день вы ожидаете? И есть ли тестовый доступ к MD Office?

Бюджет: 15000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, Андрей! Я смогу вам помочь, напишите пожалуйста для обсуждения деталей, у меня есть несколько идей, как разработать вам такую систему, но нужно больше информации от вас.