Бюджет: 25000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте, Олег
Довольно таки интересный проект
Давайте попробуем реализовать
Напишите в личные сообщения
Нужен софт, который:
Скачивает видео с TikTok, YouTube, Twitch.
Имеет простой графический интерфейс, примерно как в предоставленном макете.
Для YouTube и Twitch: нарезает видео на короткие фрагменты.
Добавляет текст/водяной знак в видео (автоматически для всей партии).
Автоматически загружает видео в TikTok по расписанию.
Верхние вкладки:
TikTok
YouTube
Twitch
Поле "Ссылка" – вводится:
TikTok → ссылка на аккаунт.
YouTube → ссылка на видео.
Twitch → ссылка на стрим/запись.
Настройки (шаблон) – выбор сохраненных настроек.
Формат видео – выбор (9:16, 16:9, 1:1).
Длина фрагментов (для YouTube/Twitch) – вводится продолжительность (например, 30–90 секунд).
Текст/Watermark:
Поле для ввода текста (который будет добавлен на все видео партии).
Настройки размера текста.
Выбор позиции текста (верх, низ, центр, кастом).
Интервал публикаций – выбор, как часто видео будет публиковаться (например, каждые 6 часов).
Выбор аккаунтов TikTok – список аккаунтов, куда будет идти автозаливка.
Кнопка “Скачать” – запускает процесс (скачивание → нарезка → текст → загрузка).
TikTok: все видео с аккаунта.
YouTube/Twitch: полное видео или стрим.
Автоматическая (для YouTube/Twitch).
Продолжительность задает пользователь.
Автоматически добавляется ко всей партии.
Пользователь задает:
сам текст
размер
позицию
Авторизация аккаунтов.
Загрузка видео с описанием/хештегами.
Расписание публикаций (с заданным интервалом).
ОС: Windows (желательно возможность запуска на Linux/VPS).
Бюджет: 25000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте, Олег
Довольно таки интересный проект
Давайте попробуем реализовать
Напишите в личные сообщения
Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день
Здравствуйте. У меня большой опыт в обработке видео, примеры работ доступны в портфолио. Качественно выполню поставленную задачу. Цена $3000. Пишите в личные для обсуждения деталей.
Необходимо подключить форму заявки на лендинге к keycrm. Все необходимые доступы предоставлю. Пишите, сколько времени и средств займет такая задача.
Необходимо разработать программу для Windows, которая позволяет подключать iPhone с jailbreak через USB-кабель и управлять им с компьютера. Основной функционал: Подключение iPhone через USB. Программа должна быстро распознавать подключенный iPhone и работать через кабель, чтобы минимизировать задержки и лаги. Трансляция экрана iPhone на компьютер. (На компьютере должен отображаться экран телефона в реальном времени) Управление телефоном с помощью мыши. Пользователь должен иметь возможность кликать, свайпать, прокручивать и управлять экраном iPhone с помощью мыши с компьютера. Ввод текста с компьютера. Должен быть общий буфер обмена между компьютером и iPhone. Передача файлов с компьютера на iPhone. Нужно добавить функцию загрузки файлов с компьютера в память телефона или в нужные папки/приложения. Стабильная работа. Программа должна работать плавно, без значительных задержек, зависаний и обрывов соединения. Совместимость: поддержка «взломанного» iPhone, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, подключение через USB.
Проект уже есть и он работает - задача решить вопрос по ограничению фб, при количестве постов в час более 3-4 (с 7 утра до 12 ночи) аккаунты клиентов ограничиваются фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Также поискать дыры в логике и в самом проекте и поправить их, опять же логика и сам проект уже работают, но так или иначе дыры скорее всего есть. Самая главная задача - решить проблему с ограничением постинга фейсбука.
Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать возможность подключения аккаунтов: TikTok Instagram Для каждого аккаунта хранить: логин пароль cookies/session статус аккаунта дата последней активности назначенный проксиТребования Поддержка от 100 до 1000 аккаунтов. Возможность массового импорта аккаунтов. Проверка валидности аккаунтов. Отображение статуса: активен требует авторизации заблокирован временное ограничение2. Управление прокси Для каждого аккаунта назначается прокси. Требования: HTTP HTTPS SOCKS5 Настройки: 1 аккаунт = 1 прокси 2 аккаунта = 1 прокси пользовательский режим Отображать: IP страна скорость статус3. Поиск контента Система должна искать видео по:TikTok хештегам ключевым словам ссылке на видео аккаунту автораInstagram Reels хештегам профилям Фильтры: количество просмотров дата публикации язык страна4. AI-модуль генерации комментариев Подключение: OpenAI API Claude API Gemini API Возможность выбора модели.Генерация комментариев Параметры: длина комментария язык стиль Стили: дружелюбный заинтересованный экспертный провокационный флиртующий пользовательский промпт Пример: Видео: прогноз на матч Реал - Барселона Комментарий: Интересная мысль, но мне кажется тотал больше здесь выглядит перспективнее.5. Антиспам логика Чтобы комментарии были уникальными. Функции: случайные эмодзи разные конструкции предложений вариативность текста разные задержки публикации Параметры: задержка между комментариями задержка между аккаунтами6. Планировщик Возможность создать кампанию. Настройки кампании: список аккаунтов список хештегов лимит комментариев временной интервал Пример: 100 аккаунтов Поиск по: sportsbetting football prediction Каждый аккаунт: до 10 комментариев в сутки7. Статистика Отображать: опубликовано комментариев ошибки заблокированные аккаунты количество ответов количество лайков комментариев Графики: день неделя месяц8. Интерфейс Web Dashboard. Разделы:Dashboard активные аккаунты активные кампании статистикаAccounts список аккаунтов импорт экспортProxies управление проксиCampaigns создание кампаний запуск остановкаAI Settings настройка промптов настройка моделейLogs все действия системыТехнологический стек Backend: Python FastAPI База: PostgreSQL Очереди: Redis Автоматизация: Playwright Frontend: React AI: OpenAI APIПроизводительность Минимальные требования: 100 аккаунтов одновременно Желательно: до 1000 аккаунтов
1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python.