• Проекты 22
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 237

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Привет!
Мы команда Business Atlas, официальные партнеры n8n. Создание модульного AI-контент-завода для уникальных Reels/TikTok вместо банальных шаблонов — это мощный вызов, и мы реализуем его на 100%.
Суть вашего проекта держится на трех критических узлах:
Первый — динамический сценарий и память. Настройка многоэтапного промптинга в n8n (OpenAI/Claude) с базой данных (Airtable/PostgreSQL). Она будет хранить историю тем и локаций, чтобы ИИ анализировал прошлые ролики и каждый раз выдавал новые сюжеты без повторов.
Второй — генерация контента и консистентность. Для уникальных видео настроим динамическое маппинг стилей, а для режима «AI-блогер» — работу со стабильным Face ID (Midjourney + InsightFace / Flux с LoRA), где будут меняться только одежда и окружение.
Третий — оживление и модульная сборка. Интеграция через API сервисов генерации видео и липсинка (HeyGen, Kling, Runway или LivePortrait) с автосклейкой сцен и наложением субтитров в финальный вертикальный ролик.
Мой опыт как проектного менеджера и опыт моей команды сосредоточен именно на AI-автоматизациях и low-code архитектуре. Мы реализовали более 50 проектов на рынках UA/EU, включая автономных AI SMM-агентов для Telegram. Как партнеры n8n, мы развернем систему self-hosted на вашем VPS — это позволит обрабатывать гигабайты медиафайлов без ежемесячных абонплат за лимиты платформ.
Предложение и ответы на вопросы:
Стек: GPT-4o/Claude (текст), Midjourney/Flux (фото), ElevenLabs (голос), HeyGen/LivePortrait (видео/липсинг).
Персонаж: Фиксация prompt-seed + Face Swap API для 100% сохранения лица в любых сценах.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 478

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Доброго дня! Робив автоматизацію генерації контенту на Python — звʼязка GPT для ідеї й сценарію, розбивка на сцени, генерація зображень по кадрах і склейка у відео. Щоб ролики не були однотипними, тримаю банк тем плюс рандомізацію сцен, стилів і структури — саме це у вас ключове. Готовий зібрати такий пайплайн, орієнтовно 2 тижні на робочий MVP. Озвучку й субтитри теж робимо автоматом, чи відео поки без голосу?

  • Проекты 20
  • Оценка -
  • Рейтинг 2 116

Бюджет: 18000 UAH Срок: 15 дней

Задача понятна: не шаблонный генератор, а полноценный контент-завод - система, которая регулярно создаёт разные по сюжетам, сценам и визуалу ролики для TikTok и Instagram Reels, без повторения идей и структур.

Строю это как Python-оркестратор: LLM генерирует уникальную идею и сценарий с памятью прошлых тем (embedding-поиск по истории, чтобы не повторяться), разбивает сценарий на сцены с описанием и промптами для каждой, дальше генерация изображений или видео по сценам через API (Runway, Kling, Pika или что предпочтёте по бюджету на модели), сборка финального ролика через ffmpeg. Очередь задач с retry-логикой позволяет масштабировать производство без ручного вмешательства.

По N8N в теге категории: предпочитаю Python-сервис вместо no-code для контент-фабрики с состоянием - даёт больше контроля над очередью генераций, дедупликацией идей и заменой моделей под капотом. Если N8N принципиален как верхнеуровневый оркестратор - можно гибрид, кастомный сервис под тяжёлую логику.

Стоимость генерации ролика зависит от выбранных API (image-to-video сервисы стоят по-разному) - уточню после короткого обсуждения бюджета на модели.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 649

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Приветствую! Проект масштабный и чертовски интересный. Создание не просто «шаблона», а гибкого контент-завода с памятью и контролем уникальности - это единственный рабочий способ делать качественный AI-трафик в 2026 году.

Я руковожу диджитал-агентством KenoStudio. Мы строим разработку и автоматизацию на принципах AI-driven систем. Мы активно работаем с n8n, базами данных (Supabase/PostgreSQL) и передовыми генеративными API, поэтому отлично понимаем, как спроектировать гибкую и масштабируемую архитектуру для вашей задачи.
Предлагаемая архитектура системы (на базе n8n)

Мы построим модульный workflow в n8n, где каждый шаг можно будет легко заменить на другую нейросеть через API.

Генерация идей и контроль повторов:

LLM (Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o): Генерирует сценарий, раскладку по сценам и детальные промпты.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 309

Бюджет: 27000 UAH Срок: 18 дней

Здравствуйте, Валерий!

Опыт: 2+ года обучаю кастомные Stable Diffusion модели и LoRA (с ранней эпохи SD) - производил монетизированный AI-анимационный контент для TikTok. То есть режим 2 (постоянный AI-блогер с узнаваемой внешностью в разных ситуациях) - это ровно то, что решается LoRA-тренировкой на конкретном персонаже: обучаете LoRA один раз на желаемой внешности, дальше генерируете сцены с разным окружением/одеждой/действиями, лицо и черты остаются консистентными. Это надёжнее, чем полагаться только на промпт для консистентности.

n8n: прямого продакшн-опыта нет, честно об этом говорю сразу. Архитектуру предпочитаю строить кодом (Python) - для контент-фабрики с состоянием (история роликов, контроль повторов идей, модульная замена моделей) это даёт больше контроля над очередью генераций и retry-логикой, чем no-code сценарии, но дольше стартовать с нуля, чем в готовом n8n. Если n8n обязателен - могу предложить гибрид: n8n как оркестратор верхнего уровня, кастомный сервис под капотом для тяжёлой логики (consistency, дедупликация идей).

Архитектура: LLM (Claude/GPT) генерирует тему → сценарий → покадровый брейкдаун со сценами → image-модель (SD/LoRA для консистентного персонажа, или Midjourney/Flux для режима 1 с разными героями) → image-to-video/talking-head сервис (Kling, Runway, HeyGen - зависит от бюджета на генерацию) → сборка. История уже созданных тем/сцен храню в БД с embedding-поиском (делал похожее в youtube_helper - FAISS + hybrid retrieval), чтобы не повторять идеи.

Стоимость генерации одного ролика сильно зависит от выбранных API (image-to-video сервисы стоят по-разному) - дам точную оценку после короткого обсуждения бюджета на модели.

  • Проекты 4
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 025

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

У меня большой опыт в создании автоматизированных систем для работы с различными соцсетями.
Готов разработать для Вас систему, которая будет выполнять перечисленные задачи.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 457

Бюджет: 20000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте!
Проблема здесь не только в генерации роликов, а в построении масштабируемой архитектуры, которая позволит легко изменять AI-модели и избегать повторов контента. Я бы предложил реализовать это как модульную систему на Make.com с интеграцией OpenAI/ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs и другими AI-сервисами через API, чтобы каждый этап можно было улучшать независимо.

В похожих проектах я строил AI-автоматизации, которые сочетали генерацию контента, AI-обработку данных и интеграцию различных сервисов в единый workflow. Также имею опыт создания AI-ботов, автоматизированных маркетинговых систем, интеграции CRM и построения end-to-end процессов через Make.com, что позволяет масштабировать решения без ручной работы.

Для этого проекта вижу такую архитектуру:
• генерация тем и сценариев через ChatGPT;
• сохранение истории идей для контроля повторов;
• генерация изображений через Midjourney/API;
• озвучивание через ElevenLabs;

  • Проекты 11
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 788

Бюджет: 25000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день! Мы имеем опыт в построении пайплайнов для генерации видео с использованием API нейросетей, таких как OpenAI, ElevenLabs и HeyGen. Реализуем это через кастомные скрипты на Python, которые автоматизируют монтаж и публикацию контента. Система будет работать автономно, обеспечивая стабильный поток роликов для Ваших площадок. Готовы обсудить детали реализации.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 035

Бюджет: 23000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

Есть опыт разработки AI-автоматизаций в n8n: многоэтапные workflow, LLM, API, Telegram, Google Sheets, обработка данных и бизнес-логика.

Для вашего проекта предложила бы модульную архитектуру:

LLM генерирует идеи, сценарий и разбивает его на сцены;
для каждой сцены создаются промпты и изображения;
сцены анимируются через image-to-video API;
голос и lip-sync генерируются одной моделью либо отдельными сервисами — после сравнения качества и стоимости;

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 898

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня, Валерій.

Разнообразие контента — самая сложная часть таких систем: без контроля повторов LLM быстро сворачивается в однотипные сюжеты. Ваш завод будет работать на n8n с модульной архитектурой, где каждый этап (идея → сценарий → сцены → изображения → видео → сборка) — отдельный узел, который заменяется без переписывания всего пайплайна. Для избежания повторов будет использоваться PostgreSQL с pgvector: каждая сгенерированная идея сохраняется как embedding, и перед созданием новой система проверяет семантическое расстояние до предыдущих — так сюжет не повторяется даже при массовой генерации.

Консистентность AI-блогера — вторая критическая точка, и здесь стоит начать с технического пилота перед фиксацией архитектуры. Stable Diffusion с обучением LoRA на 15–20 изображениях персонажа дает более стабильное сохранение лица между роликами, чем Midjourney через API, но требует собственного инференс-сервера. Альтернатива — референсные изображения через ControlNet, дешевле, но с меньшей стабильностью. Решение принимается после сравнения обоих подходов на реальных сценах из вашей ниши.

Для озвучивания украинским и русским оптимальный баланс — Azure TTS или ElevenLabs с последующим lip-sync через модели типа SadTalker/Hallo. Комбинация отдельного TTS + анимации дешевле комплексных решений типа HeyGen, но уступает в качестве мимики. Ваша архитектура поддерживает оба варианта через модульность — можно стартовать с более дешевого и заменить модуль без изменения остальной системы.

Автомонтаж и автопостинг вынесены в отдельные этапы, как вы и предлагаете.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 392

Бюджет: 20000 UAH Срок: 21 день

Валерию, для создания настоящего AI-контент-завода нужно настроить конвейер, где каждый этап генерации идеи и визуала имеет вариативность через динамические промпты, а не статические шаблоны. Главная сложность здесь в обеспечении визуальной консистентности персонажей и сцен при разнообразии сценариев.

Моя стратегия - построить архитектуру на базе связи LLM для логики сценариев и API генеративных моделей для визуала, где каждый шаг опирается на базу знаний, которая постоянно обновляется. Это позволит системе избегать повторов и создавать уникальные сюжеты для каждой итерации.

На каком этапе планируете внедрять монтаж и наложение озвучки в этой системе, нужна ли интеграция сторонних сервисов для автоматического сбора финальных видео?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 255

Бюджет: 20000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте.
Делал похожие проекты.
Постараюсь добиться наилучшего результата в минимальные сроки.

  • Проекты 103
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 4 988

Бюджет: 25000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, Valeriy.
Делал аналогичные проекты — знаю нюансы и сделаю именно то, что описано. Есть несколько уточнений перед стартом.
Окончательная цена/срок после всех уточнений.

Профиль: Freelancehunt
Отзывы: Freelancehunt

  • Проекты 20
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 430

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории Автоматизация управления предприятием

20 июля
20 июля
20 июля
19 июля
17 июля