• Проекты 15
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 7 772

Бюджет: 15000 UAH Срок: 20 дней

Разработаю модуль для 1С 8.3, который автоматизирует внесение приходных накладных через API JDoc, включая поиск номенклатуры по артикулу и названию с расчетом процента соответствия, интерфейс сопоставления и функционал для товаров с характеристиками, новых товаров, а также реализую механизм "обучения" для автоматического сопоставления.

Вы учли возможные конфликты при автоматическом сопоставлении, когда поставщик может изменять названия или артикулы товаров, что приведет к некорректному выбору номенклатуры и дальнейшим расхождениям в складском учете, если система не сможет адекватно обработать такие изменения без ручной верификации?

Обсудим архитектуру решения, стоимость и сроки реализации в личных сообщениях.

Похожий проект: Marketing Audit + Fractional Marketing Manager
Твой робот-исполнитель. Ручную работу — в конвейер
  • Проекты 36
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 29 068

Бюджет: 15000 UAH Срок: 5 дней

Виктор, могу собрать модуль, который после JSON от JDoc автоматически сопоставит позиции с номенклатурой 1С, будет считать процент совпадения по артикулу и названию и подсвечивать лучшие варианты. Предусмотрю сценарии для товаров без характеристик, с характеристиками и создания новых карточек, а также сохранение истории ручных сопоставлений для “обучения” алгоритма. Имею опыт API-интеграций, автоматизации бизнес-процессов и работы с JSON/БД. Могу предложить архитектуру и этапы реализации.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 282

Бюджет: 23000 UAH Срок: 14 дней

Необходимо автоматизировать создание приходных накладных в 1С 8.3 после распознавания документов через API JDoc. Основная логика заключается в получении JSON, поиске соответствующей номенклатуры по артикулу и названию, расчете процента соответствия, удобном интерфейсе для подтверждения бухгалтером и автоматическом формировании документа прихода.

Я бы реализовал работу поэтапно: интеграция с API JDoc, обработка JSON, алгоритм поиска товаров с ранжированием по проценту совпадения, интерфейс сопоставления, поддержка характеристик товаров, автоматическое создание новой номенклатуры и формирование приходной накладной. Дополнительно можно реализовать механизм запоминания ранее подтвержденных соответствий, чтобы система со временем автоматически подбирала правильные товары для каждого поставщика.

Особое внимание стоит уделить алгоритму поиска, чтобы минимизировать количество ручных исправлений, а также сделать логику обучения независимой от OCR-сервиса, чтобы в будущем можно было без проблем перейти на другой сервис распознавания.

У меня есть опыт интеграции API и автоматизации бизнес-процессов. Предлагаю обсудить структуру вашей конфигурации 1С, объем доработок и детали реализации.

  • Проекты 30
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 221

Бюджет: 15000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня, готовы обсудить все детали сотрудничества по задаче, прошу обращаться в личные сообщения.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 358

Бюджет: 15000 UAH Срок: 14 дней

Привет!

Ознакомился с ТЗ - задача понятна. Есть опыт с 1С 8.3, API интеграциями и разработкой алгоритмов сопоставления.

Архитектура решения:
JDoc API > JSON > нечеткое сопоставление номенклатуры > интерфейс бухгалтера > запись документа в 1С

Что реализую:
Интеграция с JDoc API
Алгоритм сопоставления с процентом соответствия

  • Проекты 11
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 788

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! У меня большой опыт автоматизации бизнес-процессов и интеграции внешних API с 1С. Ранее я реализовывал сложные системы обработки данных через AI и API, поэтому легко настрою обмен между сервисом распознавания и вашей конфигурацией 1С 8.3. Гарантирую корректное создание документов и обработку ошибок. Готов обсудить детали и начать работу в ближайшее время.

  • Проекты 71
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 7 208

Бюджет: 15000 UAH Срок: 3 дня

Выполню вашу задачу под ключ.
Имею большой опыт.
Даю гарантию на выполненную работу.
Расчет точной стоимости после обсуждения всех деталей.

  • Проекты 11
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 257

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Шалом!

Переглянув задание и конфигурацию. На мой взгляд, главная сложность здесь не интеграция с JDoc, а правильная логика сопоставления номенклатуры. Именно от этого зависит, потратит ли бухгалтер минуту на проверку документа или продолжит все исправлять вручную.

У нас есть опыт разработки под 1С 8.3, интеграции через REST API, автоматизации документооборота и построения ERP/CRM-решений. Также работаем с AI и OCR, поэтому хорошо понимаем, что идеального распознавания не существует. Именно поэтому важно грамотно обработать данные после OCR.

Я бы реализовал это как отдельный модуль. После получения JSON система сначала нормализует данные, очищает артикулы, названия, единицы измерения, убирает лишние символы. Далее запускается несколько независимых проверок. Точный совпадение артикула, частичное совпадение, поиск по названию, история предыдущих сопоставлений и оценка схожести. На основе этого формируется рейтинг, и бухгалтер сразу видит лучшие варианты.

Для товаров с характеристиками нужно отдельно учесть выбор характеристик непосредственно во время сопоставления. Если товар не найден, система должна позволить создать новую номенклатуру буквально в том же окне без переходов между справочниками.

  • Проекты 21
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 212

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, перед тем как оценивать по стоимости и срокам, покажите пожалуйста в личку для примера любой документ и структуру документа в формате JSON после сервиса (желательно не самого лучшего качества) для понимания

  • Проекты 13
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 239

Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, имею прямой опыт разработки модулей под 1С 8.3, интеграции сторонних API и работы с сервисами распознавания документов.

Готов реализовать вашу задачу под ключ.

Архитектура решения:

Разработку выполню в виде расширения или внешней обработки. Это позволит не снимать основную конфигурацию с поддержки.

Модуль будет отправлять файл в JDoc API и получать обратно JSON массив.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 304

Бюджет: 15000 UAH Срок: 6 дней

Виктор, ручное перенесение накладных из PDF или бумажных носителей каждый день забирает время бухгалтера и создает риск ошибок в номенклатуре. Главная задача здесь не просто принять JSON от JDoc, а грамотно сопоставить названия и артикулы поставщика с вашей базой без создания дублей.

Сделаю модуль в виде внешней обработки или расширения для 1С 8.3. Он будет автоматически запрашивать данные из API, рассчитывать коэффициент схожести позиций и подсвечивать наиболее вероятные совпадения для быстрой проверки. Бухгалтер сможет сверить данные и сформировать приходную накладную в один клик.

Подскажите, какая именно у вас конфигурация 1С? Стоит ли добавить сохранение соответствий номенклатуры поставщиков, чтобы при повторных приходах позиции определялись с 100% точностью?

  • Проекты 16
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 4 213

Бюджет: 15000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте, я нахожусь в ТОП 10 фрилансеров платформы, такие проекты уже выполнял, сделаю быстро, качественно и недорого.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 394

Бюджет: 15000 UAH Срок: 8 дней

Виктор, задача понятна. Имею опыт интеграции 1С с собственным приложением, API, JSON и товарной базой. Сделаю внешнюю обработку: получение данных JDoc, поиск по точному и нормализованному артикулу, названию и подтвержденным связкам поставщика. Бухгалтер увидит варианты с процентом совпадения, сможет выбрать характеристику или создать товар. Подтвержденные связи сохранятся для следующих накладных. Документ создается без проведения. Уточните конфигурацию 1С/BAS и нужна ли настройка JDoc с нуля?

  • Проекты 5
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 517

Бюджет: 14300 UAH Срок: 4 дня

Срок - 4 дня. Бюджет - 14300 грн за модуль сопоставления накладных с интеграцией JDoc и автообучением.

Виктор, ключевая проблема здесь не распознавание, а именно поиск. JDoc отдаст JSON с позициями поставщика, но в вашей базе эти же товары могут иметь другие артикулы и названия. Поэтому обычный поиск по совпадению даст кучу ложных совпадений, и бухгалтер потратит столько же времени на проверку, как и вручную.

Буду делать так. Сначала полный поиск по артикулу, затем частичный по нормализованному артикулу (без пробелов и регистра), далее по названию через алгоритм схожести Левенштейна. Для каждого варианта считаю весовой процент: артикул весит больше, чем название. Лучшее совпадение подсвечиваю зеленым, остальные серым. Видел ваш пример накладной на фото, формат типового документа JDoc распознает стабильно.

Механизм обучения сделаю через отдельный справочник привязок: бухгалтер один раз сопоставил товар поставщика с вашим, программа запоминает эту пару. Следующая накладная от того же поставщика подставляется автоматически без вопросов.

Один нюанс: характеристики (размер, цвет) требуют дополнительного шага выбора в таблице сопоставления, так как JDoc их отдельно не всегда вытаскивает из строки названия. Посмотрю на вашу реальную номенклатуру и скажу точно.

  • Проекты 24
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 006

Бюджет: 15000 UAH Срок: 3 дня

Привет! Уже интегрирован JDoc с вашей базой 1С, или нужно полностью настраивать подключение с нуля? Сроки и бюджет более точно обсудим в личной переписке.

1. Я проведу анализ структуры JSON от JDoc и вашей номенклатуры, чтобы настроить точные алгоритмы поиска по артикулу и названию.
2. Я разработаю удобный интерфейс сопоставления с подсветкой лучших совпадений и поддержкой выбора характеристик.
3. Я реализую автоматическое создание приходной накладной и внедрю систему "обучения" для запоминания ручных соответствий.

Спасибо за рассмотрение моего предложения. Мне будет приятно работать с вами!

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 298

Бюджет: 15000 UAH Срок: 4 дня

Схема понятна: JDoc отдает JSON, далее подбор номенклатуры 1С по артикулу и названию с расчетом процента совпадения, и ручное подтверждение бухгалтером через таблицу сопоставления.

Сделаю обработку 1С 8.3: HTTP-запрос к JDoc API, парсинг JSON, поиск по справочнику Номенклатура (полное/частичное совпадение артикула, названия), форма с подсветкой лучших вариантов, обработка характеристик и создание новой карточки товара, автозаполнение приходной накладной. Накопление соответствий по поставщику как отдельный справочник, чтобы следующие накладные подставлялись автоматически.

Готов за 4 дня. Уточните: конфигурация 1С типовая (БП/УТ) или доработанная?

  • Проекты 6
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 820

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Виктор, вы хотите убрать ручной ввод данных, переведя процесс сопоставления позиций с JDoc на интеллектуальный поиск внутри 1С. Основная сложность здесь заключается в правильной настройке алгоритма нечеткого поиска, чтобы программа минимизировала ошибки при выборе номенклатуры.

Разработаю механизм обработки JSON, который интегрируется в справочник номенклатуры для сравнения артикулов и названий. Реализую интерфейс с отображением процентов соответствия, чтобы бухгалтер видел только самые релевантные варианты и подтверждал выбор перед созданием накладной.

Каким образом у вас сейчас ведется учет артикулов - они уникальны для каждого поставщика или вы ведете собственную внутреннюю номенклатуру?

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила