Аналитик данных (Looker, ga4, fb реклама, jira)
Технические требования
Панель управления продуктом
Необходимо извлечь данные из GA4 (BigQuery) и facebook ads (BigQuery) и google ads (BigQuery) и имплементировать следующие виджеты в Looker Studio:
MAU/DAU %
DAU
MAU
CAC
14-дневная удерживаемость
7-дневная удерживаемость
3-дневная удерживаемость
CR Трафик > Регистрация (среднее по каналу)
На основе документа google sheets с задачами имплементировать:
Завершенные еженедельные задачи продукта
Задача менеджера продукта из списка разработки
Задача менеджера продукта из списка управления
Все необходимые данные в таблице есть.
Маркетинг
Поведенческие
Необходимо извлечь данные из GA4 (BigQuery) и построить виджет.
На основе события - "search_Global"
топ 50 продуктов (передается в это событие как параметры)
и отдельно топ 50 магазинов название магазина (передается в это событие как параметры)
На основе события - "tutorial_viewed", данные передаются в параметрах
Пользователей посмотрело 1-й слайд
Пользователей посмотрело 2 слайда
Пользователей посмотрело 3 слайда
…
Пользователей посмотрело 9 слайдов
В каждом слайде % пользователей от тех, кто начал смотреть слайды (онбординг) до тех, кто закрыл онбординг
Среднее число слайдов, которые просматривают пользователи (среднее арифметическое)
На основе события - "sign_ups" количество гостевых пользователей
На основе события - "sign_ups" количество зарегистрированных пользователей.
Общее количество пользователей
Только те, кто зарегистрировался через google
Только те, кто зарегистрировался через email
Только те, кто зарегистрировался через apple
На основе события - "location login"
таблица с 25 наиболее частыми локациями, отсортированная от наиболее частой до наименее частой (города)
?? На основе события - "location login district"
по каждому из 25 городов вывести самые частые районы 10 штук от самых частых до менее частых в таблице
На основе события - "location login change district"
по каждому из 25 городов вывести самые частые районы 10 штук от самых частых до менее частых, которые изменили (условно регистрировался дома, а потом поменял локацию на ту, что рядом с работой)
На основе события - "radius changed"
вывести в таблице самые частые радиусы топ 10
На основе события - "filter selected"
вывести в таблице самые частые категории топ 10 фильтров
% от всех пользователей до тех, кто в фильтре выбрал красный бейджик скидок
На основе события - "shop clicked"
топ 25 магазинов, на которые нажимают
На основе события - "shoplist add"
% от общего количества пользователей до тех, кто добавил в shop list
Продукты
Каталоги
продукты - отметили выполненным
каталоги - отменить выполненным
На основе события - "add to favourites"
% от общего количества пользователей до тех, кто добавил в избранное
Магазины
Продукты
На основе события - "catalog opened"
% от общего количества пользователей до тех, кто взаимодействовал с каталогом
catalog click event
Tab_catalog_opened
На основе события - "catalog_shared"
% от общего количества пользователей до тех, кто делился продуктами, каталогами или шоп-листами хотя бы 1 раз
Рекламные
На основе данных в BigQuery, ожидаем таблицу
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1j-k7Ix8u0EPkuEUI_dA5Baj3JdsIw_7YZnq-Vhiwrws/edit?usp=sharing
Менеджер проекта
На основе данных с серверной JIRA. Которая лежит под VPN
Список задач текущего релиза в таблице
Здесь еще должна быть дата релиза
Количество закрытых задач
Отдельный виджет - количество заведенных багов тестировщиками в релизе
Отдельный виджет - количество пофиксенных багов командой в релизе
Список задач текущего спринта в таблице
Список задач текущего спринта в таблице
Количество закрытых задач
Общее время команды в таблице залоговая в день все 7 дней недели и количество часов в неделю отдельная колонка (отпуска нужно вычитать) по спец. задачам в JIRA
Общее время команды запланированное (оцененное в задачах) на каждый день недели 7 дней
Количество покрытых автотестов qa automator в неделю
Фильтры
Dropdown с фильтрами
Команда: mobile, web, parsers
период времени (номер спринта, релиза, недели)
Актуальные фриланс-проекты в категории Парсинг данных
Сбор базы телеграмм каналов(англоязычных)Нужно собрать базу телеграм каналов со следующим критериями(2000-3000) каналов Критерии ТГ каналов: Язык: English География аудитории: США (US)/Великобритания/Канада и т.д. англоязычные каналы под тир 1-2 гео Аудитория: преимущественно мужчины 21+ Канал публичный… Парсинг данных ∙ 1 минута назад |
База сайтов на woocommerceНеобходимо собрать базу украинских сайтов интернет-магазинов на woocommerce с контактами, которые указаны на сайтах. Только работающие сайты (индикатор: обновление каталога/контента, рабочий домен) Формат таблицы - адрес сайта, номер телефона, e-mail. Парсинг данных ∙ 15 часов 10 минут назад ∙ 18 ставок |
Создать дашборд в https://airtable.com/ по результативности рекламных креативов из facebook adsПолноценное ТЗ https://docs.google.com/document/d/1_n_oYRNZWYxalUA---DM5AD1b5ZSrtePw5J4G42svGw/edit?usp=sharing Базы данных и SQL, Парсинг данных ∙ 2 дня 5 часов назад ∙ 17 ставок |
Создание файла Exel для загрузки товаров на сайты других партнеров.Меня интересует, чтобы сделать таблицу Excel со всеми параметрами. Вот сайт - https://heiztechnik.com.ua/ И позиции, которые интересуют, чтобы были перенесены : Ручные котлы : 1) TIS UNI 15-95 кВт (10) шт 2)TIS HARD 150-500 кВт (7) шт Пеллетные котлы: 1)TIS PELLET 15-95 кВт… Парсинг данных ∙ 2 дня 9 часов назад ∙ 34 ставки |
Требуется разработчик для парсинга каталога и автоматизации импорта данныхПодробное ТЗ в прикрепленном документе прошу в отклике указать ориентировочную стоимость и сроки реализации есть ли опыт работы с парсингом крупных каталогов какие возможные сложности или ограничения вы видите в данной задаче Базы данных и SQL, Парсинг данных ∙ 2 дня 12 часов назад ∙ 39 ставок |