Technical Requirements

Product manager’s Dashboard

Потрібно витягнути дані з GA4 (BigQuery) та facebook ads  (BigQuery) та google ads  (BigQuery) та імплементувати наступні віджети в Looker Studio:

1. MAU/DAU %

2. DAU

3. MAU

4. CAC

5. 14-Day retention

6. 7-Day retention

7. 3-Day retention

8. CR Traffic > Registration (channel average)

На базі google sheets документу, з задачами імплементувати:

1. Weekly Product tasks completed

2. Product Manager's task from Development list

3. Product Manager's task from Management list

Всі необхідні дані в таблиці є. 

Marketing 

Поведінкові

Потрібно витягнути дані з GA4 (BigQuery) і побудувати віджет.

1. На базі event - ”search_Global”

   1. топ 50 продуктів (передається в цей івент як параметри)

   2. і окремо топ 50 магазинів назву магазину (передається в цей івент як параметри)

2. На базі event - ”tutorial_viewed”, дані передаються в параметрах 

   1. Юзерів подивилося 1-ший слайд

   2. Юзерів подивився 2 слайди

   3. Юзерів подивився 3 слайди

   4. …

   5. Юзерів подивився 9 слайдів

   6. В кожному слайді % юзерів від тих хто почали дивитися слайди (онбординг) до тих хто закрив онбординг

   7. Середнє число слайдів яке продивляються юзери (середнє арифметичне)

3. На базі event - ”sign_ups” кількість гостьових юзерів

4. На базі event - ”sign_ups” кількість зареєстрованих юзерів.

   1. Загальна кількість юзерів

   2. Тільки ті що через зареєструвалися через google 

   3. Тільки ті що через зареєструвалися через email

   4. Тільки ті що через зареєструвалися через apple

5. На базі event - ”locatoin login” 

   1. табличка з 25 найчастішими локаціями відсортована від найчастішої до найменш частої (міста)

6. ?? На базі event - ”locatoin login disctirct” 

   1. по кожному з 25 міст вивести самі часті райони 10 штук від самих частих до менш частих в табличці 

7. На базі event - location login change district 

   1. по кожному з 25 міст вивести самі часті райони 10 штук від самих частих до менш частих які змінили (умовно реєструвався вдома, а потім поміняв локацію та що біля роботи)

8. На базі event - radius changed

   1. вивести в табличці найчастіші радіуси топ 10

9. На базі event - filter selected

   1. вивести в табличці найчастіші категорії топ 10 фільтру 

   2.  % від всіх юзерів до тих хто в фільтрі вибрав червоний бейджик знижок

10. На базі event - shop clicked

    1. топ 25 магазинів на які нажимають 

11. На базі event - shoplist add

    1. % від загальної кількості юзерів, до тих хто додав в shop list 

       1. Продукти

       2. Каталоги

       3. продукти - відмітили виконаним

       4. каталоги - відмінити виконаним

12. На базі event - add to favourites

    1. % від загальної кількості юзерів, до тих хто добавив в улюблене

       1. Магазини

       2. Продукти 

13. На базі event - catalog opened

    1. % від загальної кількості юзерів, до тих хто взаємодіяли з каталогом

       1. catalog click event

       2. Tab_caltalog_opened

14. На базі event - catalog_shared

    1. % від загальної кількості юзерів до тих які шарили продукти каталоги або шоп листи хоч 1 раз

Рекламні

На базі даних в BigQuerry, очікуємо табличку

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/1j-k7Ix8u0EPkuEUI_dA5Baj3JdsIw_7YZnq-Vhiwrws/edit?usp=sharing

Project Manager 

На базі даних з серверної JIRA. Яка лежить під VPN 

1. Список задач нинішнього релізу в табличці 

   1. Тут ще має бути дата релізу 

   2. Кількість закритих задач 

   3. Окремий віджет - кількість заведених багів тестувальниками в релізі

   4. Окремий віджет - кількість пофікшених багів командою в релізі

2. Список задач нинішнього спринту в табличці

   1. Список задач нинішнього спринту в табличці

   2. Кількість закритих задач

3. Загальний час команди в табличці залогова ний в день всі 7 днів тижня і кількість годин в тиждень окрема колонка (відпустки треба вираховувати) по спец. тасках в JIRA

4. Загальний час команди запланований (оцінений в задачах) на кожен день тижні 7 днів

5. Кількість покритих автотестів qa automator  в тижні 

6. Фільтри 

   1. Dropdown з фільтрами

      1. Команда: mobile, web, parsers

      2. time period (номер спринту, релізу, тижня)