Збір телефонів з olx.pl

Бюджет: 4000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, я робив схожий парсер під дошки оголошень: збір контактів з карток, обхід підвантаження телефону по кліку, ротація проксі і затримки під ліміти сайту. З olx.pl працював, телефони там віддаються окремим запитом після дії користувача, це я тестував на живих оголошеннях.Якщо збираєте контакти масово, варто одразу додати кеш уже зібраних номерів, це прибирає повторні запити і знижує ризик блокувань приблизно на 30%.Скільки оголошень треба обробляти за прогін і це разовий збір чи регулярний по розкладу? І звідки беруться посилання на картки, з пошуку за фільтром чи готовий список?Пропоную зв'язатись, заразом накидаю схему рішення під збір телефонів з olx.pl і покажу логіку обходу захисту.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня, маю більше 5 років досвіду в розробці, парсинг даних та JS-автоматизації виконую регулярно.

Реалізую функцію для отримання телефону з olx.pl, врахую нюанси сайту та зроблю стабільний і адаптивний під зміни спосіб.

Прикріпив приклад своєї роботи - гляньте, будь ласка.

Орієнтовно до 2-3 днів готова робоча версія. Точну вартість підкажу після кількох уточнень або в особистих.

Чи потрібно автоматизувати масове збирання чи разові запити, і як плануєте використовувати дані?

Звертайтесь! Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 10 днів

Розроблю безпечний сканер телефонів для olx.pl на базі Chrome Extension (Manifest V3 + MutationObserver), використовуючи ту саму архітектуру, якою я вже автоматизував обхід динамічного DOM та збір лідів у власній CRM-системі.

Яким чином ваша поточна інфраструктура буде обходити блокування Cloudflare Turnstile та генерувати Bearer-токени для API-запиту, коли ваша "проста JS-функція" спробує імітувати клік "Показати номер" більше 50 разів поспіль?

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Доброго ранку. Маю готовий парсер OLX, який постійно підтримую в робочому стані, але, як я розумію, Вам потрібно не це. Хотів би детальніше дізнатись Ваше бачення результату, після цього зможу зорієнтувати стосовно вартості.

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Телефон в OLX відкривається окремим сценарієм, тому в перший день покажу відтворений запит і прототип функції на тестовому оголошенні. Підтвердженого кейсу саме з olx.pl не маю, не буду його вигадувати. Зберу JS-функцію з обробкою помилок, протестую та додам коротку інструкцію. Повний результат за 2 дні.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю.

Можу написати для вас скрипт на JS. Маю досвід. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні

Добрий день!ВЖЕ Є ГОТОВИЙ СКРИПТ!! ВІДДАМО РІШЕННЯ ОДРАЗУ ВСЕ, ПРОКСІ БЕЗКОШТОВНІ! ВИТРАТА ОДНОРАЗОВА! Я маю досвід роботи з парсингом OLX, зокрема успішно реалізовував скрипти для збору номерів телефонів з обходом захисту та експортом даних. Розумію специфіку динамічного завантаження контактів на сайті, тому реалізую надійне рішення на JS або Python, яке стабільно працюватиме. Готовий обговорити деталі та розпочати роботу найближчим часом.

Бюджет: 2900 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Я Сергій, маю 8 років досвіду в IT на різних технологіях: web/mobile, backend, API, інтеграції, автоматизація та робота з даними.
Бачу головну задачу так: Збір телефонів з olx.pl. Доброго дня! Треба створити JS функцію (чи іншим способом) для отримання телефону з olx.pl. У ставках пишіть коли працювали з цим...

Скіли під задачу:
- web/mobile розробка
- архітектура рішення
- розробка, тестування та доведення до релізу
- підтримка після запуску

Портфоліо: https://software.campstudio.net/#showcases

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Вам потрібна функція на JavaScript, яка діставатиме номери телефонів з оголошень olx.pl. Розумію задачу: номер підвантажується окремим запитом після дії користувача, тож просто зчитати його з HTML не вийде. Мій план такий. Спочатку розберу, як саме сторінка запитує контакт, потім відтворю цей запит у коді та дістану номер із відповіді, зважаючи на обмеження й захист сайту. Оформлю рішення як окрему JS функцію, яку легко викликати та вбудувати у ваш процес. Перевірю її роботу на реальних оголошеннях. Працюю з парсингом даних і JavaScript, тож можу взятися за цю задачу. Напишіть у відповідь, обговоримо деталі та почнемо роботу.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

aТимур, вам потрібно автоматизувати витяг номерів, які приховані за кнопкою на сторінці оголошення olx.pl. Це вимагає обходу захисту Cloudflare та правильної імітації дій користувача, інакше сайт блокує запити після кількох переглядів. Я розроблю скрипт, який коректно взаємодіє з API запитами сайту та отримує чисті номери телефонів без блокувань. Як ви плануєте використовувати ці дані надалі - у вигляді таблиці чи постійного моніторингу нових оголошень?

Бюджет: 2900 UAH Термін: 1 день

Добрий день!
Завдання зрозуміле!
Маю відповідний досвід!!
Звертайтесь! Виконаю якісно!!

Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні

можу зробити, звертайтеся!
скільки приблизно телефонів?
чи є у вас проксі?

Бюджет: 4500 UAH Термін: 4 дні

OLX приховує телефон за окремим запитом — без емуляції кліка та токенів ви отримаєте порожнечу або капчу. Розв'язував схожі задачі на маркетплейсах: розбирав мережеві запити, знаходив потрібний endpoint, обходив rate limit. План:
1. Аналізую запити при кліку на "Показати телефон", знаходжу endpoint і параметри. 2. Пишу функцію на JS (з позначками для вставки в консоль) або Python — як вам зручніше. 3. Тестую на реальних оголошеннях, додаю обробку помилок і затримки. 4. Передаю код з інструкцією. Працював з парсингом Allegro API (OAuth2, rate limit) і Selenium-скрейпером для збору даних з автоаукціону. Приклад: https://freelancehunt.com/showcase/work/selenium-veb-skraper-dlya-izvlecheniya-dannyih/1874474.html Які оголошення потрібно обробити — конкретний URL чи пошукова видача? Скільки телефонів плануєте збирати на день?

Ціна: 4500 UAH
Термін: 4 дні

Бюджет: 8000 UAH Термін: 4 дні

Можу проаналізувати доступний сценарій отримання номерів і зібрати функцію на JavaScript або автоматизацію через Apify з подальшим вивантаженням у Google Sheets чи Airtable. Перед стартом перевірю, чи номери доступні через дозволений користувацький сценарій сайту та які обмеження впливатимуть на частоту збору. Це дасть вам відтворюваний процес, а не разовий ручний збір.

З olx.pl раніше не працював і не буду стверджувати протилежне. Водночас реалізовував генератор лідів на Apify + OpenAI: дані потенційних клієнтів збиралися та збагачувалися для подальшої роботи з базою.

Який обсяг оголошень плануєте обробляти щодня або щотижня, і для якої подальшої роботи потрібні ці контакти?