Парсинг OLX в Google Sheets

Бюджет: 7000 UAH Термін: 8 днів

Привіт! Готовий виконати ваше замовлення.

У мене є досвід роботи з Selenium — це чудова бібліотека для парсингу, особливо якщо потрібно обробляти динамічні сторінки, такі як OLX.

У своїх проектах я вже реалізовував парсинг з передачею даних у різні джерела, включаючи бази даних і Google Sheets.

Ви можете ознайомитися з моїми роботами в моєму GitHub-репозиторії:
👉 https://github.com/KyryloOleynik

В одному з проектів я реалізував повноцінний сайт з використанням цього підходу для парсингу та обробки даних.
Зроблю роботу якісно і в найкоротші терміни!
Буду радий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня. Вже працював з olx колись, знайомий з цією платформою. Можу написати такий скрипт на python.
Маю багаторічний досвід парсингу, а також вже робив інтеграції з Excel та Google Sheets. Можете подивитися мої роботи та відгуки інших замовників в моєму профілі.
Звертайтесь! Буду радий співпрацювати ^_^

Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект.
Зможу розробити для Вас веб-скрейпер для парсингу оголошень з OLX в Гугл Таблиці.
Використовуватиму Node.js в поєднанні з No-code/low-code інструментами.
Пишіть в особисті, обговоримо всі можливі нюанси і зможемо приступити до реалізації

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! 👋
Я Python-розробник із досвідом у веб-скрейпінгу та інтеграції з Google Sheets — реалізую ваш скрипт для OLX швидко й якісно.

🔧 Що буде реалізовано:
✅ Можливість додавати декілька URL для парсингу паралельно
✅ Витягування видимих полів (фото, заголовок, ціна, опис, теги, телефон, місто)
✅ Завантаження двох фото (з можливістю збереження локально чи на Google Drive)
✅ Витягування прихованого посилання
✅ Пропуск оголошень без телефону
✅ Запис у Google Sheets (через Google API або gspread)
🧰 Стек:
Python (requests/BeautifulSoup або Selenium, якщо треба динаміка)

gspread або Google Sheets API

concurrent.futures або asyncio — для паралельної обробки

📦 Можу додати логування, збереження архіву, оновлення тільки нових оголошень — за бажанням.

Готовий взятись одразу. Обговорювана ціна — залежно від деталей.

З повагою,
Юрій Розгорнути

Бюджет: 9500 UAH Термін: 7 днів

Добрий день, Я професійний пайтон розробник, з великим досвідом роботи з Selenium, та Beautiful soup, швидко та якісно реалізую парсер олх, буду радий до співпраці

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Є готовий скрипт, тільки в Ексель і txt зберігає, але не проблема зробити вивантаження.
Відео за запитом можу скинути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 2 дні

Привіт, готовий реалізувати цей скрипт у найкоротші терміни. Чекаю вашого повідомлення в лс для обговорення деталей. Маю хороший досвід у пасингу.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 2 дні

Привіт, Вячеслав!

Я готовий реалізувати скрипт для парсингу оголошень з OLX на Python. Я вирішу вашу задачу, налаштувавши можливість додавання паралельних URL та витягуючи всі необхідні поля, включаючи телефони. Результати будуть автоматично збережені в Google Sheets. Мій досвід у парсингу та роботі з API гарантує якісний та швидкий виконання.

Давайте обговоримо деталі!

Бюджет: 9900 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Готовий виконати ваше завдання, Мав доствід роботи з подібними задачами.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Маю значний досвід в парсингу, виконав понад 500 парсерів для різноманітних сайтів

Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні

Доброго часу доби!
Займаюсь парсингом та автоматизацією.
З радістю розроблю для Вас відповідне програмне забезпечення, але є декілька питань для уточнення, а саме:
Які саме категорії потрібні для Вам для парсингу?
На скільки часте повинно бути оновлення?
Як би ви хотіли користуватись розробленим ПЗ?(Телеграм бот, скрипт на пітоні, десктопний додаток, тощо)
Моє портфоліо - Freelancehunt

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Привіт! Готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. Маю досвід у різних напрямках, що робить мене відмінним вибором для вашого бізнесу. Звертайтеся!

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Скрипт буде написаний на Python з використанням бібліотек requests, BeautifulSoup для парсингу, concurrent.futures для паралельної обробки URL, і gspread з oauth2client для передачі даних у Google Sheets. Реалізую завантаження та обробку кількох посилань з OLX, витягнення потрібних даних (фото, заголовок, ціна, опис, теги, телефон, населений пункт і приховані поля: посилання, дата). Фото зберігаються локально, оголошення без телефону пропускаються. Усі дані структуровані та автоматично передаються у Google Sheets. Скрипт буде надійним, масштабованим і з мінімальними залежностями.