Развернуть Python и рефакторить код

Привет,

Этот проект кажется идеально подходящим для меня! Я с удовольствием помогу вам развернуть ваше приложение на Google Cloud Run и создать чистый, надежный поток HITL с использованием LangGraph и Supabase. Я позабочусь о том, чтобы ваши вебхуки были готовы к производству, управление состоянием было надежным, а пользователи могли легко просматривать и настраивать расписания, созданные LLM.

Когда всё будет готово, мы подключим всё так, чтобы рабочий процесс LangGraph продолжался без сбоев с сохраненных состояний.

Давайте сделаем это гладким, масштабируемым и удобным для пользователя.

Показать оригинал

Перевести

Привет, я работал с похожими системами ранее, где пользователи могут изменять планы, созданные ИИ, в середине рабочего процесса. Я могу обеспечить сохранение состояния LangGraph в Supabase таким образом, чтобы его было легко продолжить позже.
Шаг HITL будет понятен. Пользователи смогут просматривать и изменять расписание, а система будет знать, с чего продолжить. Она не начнёт заново и не потеряет прогресс.
Я настрою вебхуки на Cloud Run. Они позволят вам запускать или возобновлять рабочий процесс из любого сохранённого состояния.
Если что-то сломается, вы точно узнаете, где и почему.
Дайте знать, если хотите пройтись по плану вместе.

Показать оригинал

Перевести

Я могу настроить это так, чтобы оно работало гладко на Cloud Run. Система будет запоминать, где остановился каждый пользователь, сохраняя состояние в Supabase. Я добавлю шаг, где люди смогут посмотреть расписание и внести изменения, прежде чем продолжить. Если они что-то обновят, рабочий процесс продолжит работу с этого места, не начиная заново. Я также создам простые webhook-ссылки, чтобы система знала, когда нужно сделать паузу и когда продолжать. Всё останется чистым, понятным и легким в управлении. Дайте знать, если хотите, чтобы я показал, как может выглядеть этот шаг.

Показать оригинал

Перевести