Розгортання Python та рефакторинг коду
13 302 UAH
Поточний скрипт Python використовує базу даних PostgreSQL (Supabase) для створення чернеткових планів харчування на основі введених користувачем даних.
Необхідні завдання:
- Розгортання додатку на Google Cloud Run.
- Реалізація надійного управління станом для взаємодій Human-in-the-Loop (HITL) з використанням функцій контрольних точок LangGraph. Стан має записуватися до бази даних supabase.
- Створення webhook API кінцевих точок на Cloud Run для запуску та відновлення робочого процесу LangGraph.
- Увімкнення конкретного кроку HITL, де користувачі можуть переглядати та змінювати початковий розклад учасників, згенерований LLM.
- Перезапуск ланцюга Langraph на основі збереженого стану
- Завершення робочого процесу
Відгук замовника про співпрацю з Revaz G.
Розгортання Python та рефакторинг кодуФрилансер був неймовірним. Комунікабельний, уважний. Доклав додаткових зусиль при перевірці.
Відгук фрилансера про співпрацю з Кристиною Каганер
Розгортання Python та рефакторинг кодуВона дуже чудовий клієнт, було приємно працювати з нею, вона дала дуже чіткий опис і інструкції до завдання. дуже рекомендую.
-
Переможець3 дні13 302 UAHПереможець3 дні13 302 UAH
Привіт,
Цей проект здається ідеальним для мене! Я з радістю допоможу вам розгорнути ваш додаток на Google Cloud Run і побудувати чистий, надійний потік HITL за допомогою LangGraph з Supabase. Я переконаюся, що ваші кінцеві точки webhook готові до виробництва, управління станом буде надійним, а користувачі зможуть легко переглядати та налаштовувати розклади, згенеровані LLM.
Після цього ми налаштуємо все так, щоб робочий процес LangGraph відновлювався безперешкодно з збережених станів.
Давайте зробимо цей процес плавним, масштабованим і зручним для користувачів.
-
5 днів13 302 UAH
99 5 днів13 302 UAHПривіт, я раніше працював з подібними системами, де користувачі можуть змінювати AI-згенеровані плани посередині робочого процесу. Я можу забезпечити, щоб LangGraph зберігав свій стан у Supabase у зручному для подальшого відновлення вигляді.
Крок HITL буде зрозумілим. Користувачі зможуть переглядати та змінювати розклад, а система буде знати, з якого місця продовжити. Вона не почне з початку або не втратить прогрес.
Я налаштую вебхуки на Cloud Run. Вони дозволять вам запускати або відновлювати робочий процес з будь-якого збереженого стану.
Якщо щось зламається, ви точно знатимете, де і чому.
Дайте знати, якщо хочете пройтися по плану разом.
-
2 дні8868 UAH
1137 4 0 2 дні8868 UAHЯ можу налаштувати це так, щоб воно працювало гладко на Cloud Run. Система запам'ятає, де кожен користувач зупинився, зберігаючи стан у Supabase. Я додам крок, де люди зможуть переглянути розклад і внести зміни перед тим, як продовжити. Якщо вони щось оновлять, робочий процес продовжиться з цього місця без повторного запуску. Також я створю прості посилання webhook, щоб система знала, коли потрібно поставити на паузу і коли продовжити. Все залишиться чистим, зрозумілим і легким у керуванні. Дайте знати, якщо хочете, щоб я показав, як може виглядати цей крок.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Потрібно створити бот в тг для оплати підписки.
2000 UAH
Потрібно створити бот в телеграмі де користувач зможе оформити підписку на доступ до веб камер котрі знгаходяться у дворі. Організувати в боті оплату двух видів підписок (на місяць і на один день). Бот повинен автоматично перевірити оплату і після видавати посилання-доступу Python, Розробка ботів ∙ 4 години 46 хвилин тому ∙ 56 ставок |
Python / Network Engineer: Мережева оптимізація бота (WAF, Connection Pooling, Asyncio)Спрощений варіант! Прошу відгукнутися тільки тих, хто розуміє і розбирається. Про проект: Автоматизований бот для снайпінгу. Базова бізнес-логіка (парсинг, авторизація, збірка JSON/XML пакетів) вже готова і працює на Python. Цільове оточення — Linux (Ubuntu). Поточна проблема:… Python, Парсинг даних ∙ 7 годин 15 хвилин тому ∙ 14 ставок |
Парсинг та класифікація великого масиву зображеньПотрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву архітектурних зображень із відкритих вебджерел.Задача включає: автоматизований збір зображень; завантаження файлів у максимально доступній якості; класифікацію зображень за категоріями: Exterior; Interior;… Python, Парсинг даних ∙ 11 годин 46 хвилин тому ∙ 29 ставок |
Бізнес-логіка платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (DjangoДоопрацювання бізнес-логіки освітньої платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (Django + React) Необхідно реалізувати повноцінну систему підтвердження уроків, контролю відвідуваності та зберігання історії підтверджень. Важливо Перед початком… Python ∙ 2 дні 16 годин тому ∙ 29 ставок |
Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React)Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React) Опис проекту: Є діюча освітня платформа (маркетплейс, аналог Preply), розроблена на Django + React. Необхідно доопрацювати існуючу адміністративну панель і реалізувати відсутній функціонал управління… Python, Веб-програмування ∙ 4 дні 14 годин тому ∙ 58 ставок |
London