Розробка автоматичного конвертера з YML/JSON в XLS

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Здравствуйте.

Я NodeJS розробник. Можу написати скрипт на JS.

Бюджет: 5500 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня! Фіди для Prom робив, у тому числі коли на вході YML, а на виході потрібен XLS за постійним посиланням. Одразу про вузьке місце: на слабкому хостингу великий YML не можна тягнути в памʼять цілком, тому парсити треба потоково і писати файл порціями, інакше падатиме саме на найбільших вивантаженнях. У JSON, як ви пишете, дерева категорій нема, тож категорію брати з поля самого товару чи мапити таблицею відповідності? Веб-інтерфейс під посилання і дні «під замовлення» зроблю простим, на пару екранів.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня, Дмитре!

Роблю під ключ: Python-сервіс, що тягне ваші YML/XML- та JSON-фіди за посиланнями, конвертує у XLS і віддає готовий файл прямим лінком. Оновлення автоматичне за розкладом (щодня чи частіше), з окремим параметром «Під замовлення / N днів» для кожного вхідного посилання. Додам легку веб-панель, щоб керувати посиланнями й налаштуваннями без коду. Усе стабільно працює на обмеженому хостингу — тримаю такі скрипти на власному VPS, ресурсів їм треба мінімум.

Схожі конвертери фідів і автоматизацію на Python уже робив — покажу живе демо в чаті, щоб ви побачили і формат вихідного XLS, і саму панель.

Одне уточнення: скільки вхідних фідів плануєте і який приблизний обсяг товарів у найбільшому? JSON, як розумію, без дерева категорій — кожен товар окремим об'єктом, тож маппінг полів у стовпці зберу під ваш формат.

Орієнтовно 3500 грн, 3-4 дні. Ціну на старті ставлю вигідну — активно набираю перші відгуки. Хостинг для автооновлення — окрема невелика щомісячна послуга, за бажанням візьму на себе.

Петро Панков, BotCraft Group Розгорнути

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день!
Можу зробити такий інструмент.

Рішення: невеликий веб-застосунок або скрипт, який за розкладом завантажує YML/JSON за вказаними посиланнями, конвертує товари у XLS і формує пряме посилання на готовий файл.

Що буде реалізовано:

- додавання однієї або кількох вхідних URL-адрес YML/JSON
- окреме налаштування кількості днів для Наявності під замовлення для кожного посилання
- автоматичне оновлення XLS за розкладом, наприклад 1 раз на день
- генерація прямого посилання на актуальний XLS-файл
- підтримка YML з категоріями та JSON, де товари розміщені окремими масивами
- легка адмін-панель для керування посиланнями, налаштуваннями та запуском оновлення вручну
- оптимізація під слабкий хостинг: обробка потоково або пакетами, без зайвого навантаження на пам’ять

Для реалізації мені потрібно буде отримати приклади YML і JSON посилань, а також уточнити структуру фінального XLS: які саме колонки потрібні.

Орієнтовно це можна зробити як окремий PHP/Python-застосунок на вашому хостингу або як простий серверний скрипт із cron-задачею. Я рекомендую варіант із веб-інтерфейсом, бо тоді ви зможете самостійно додавати посилання та змінювати параметри без редагування коду. Розгорнути

Бюджет: 1200 UAH Термін: 3 дні

Добрий день. З Prom працюю давно, зможу зробити правильний Excel-файл імпорту. Хотілось би обговорити деякі деталі для оголошення кінцевої вартості, вказую орієнтовну.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, я працював над кількома конвертерами фідів YML/JSON у XLS для товарних вивантажень. Робив автооновлення за розкладом через cron і віддачу готового файлу по прямому посиланню. Оптимізував парсинг під слабкі хостинги, обробляв фіди на 20 000+ товарів без падінь по пам'яті.

Раджу зробити стрімінговий парсинг замість завантаження всього файлу в пам'ять, це тримає роботу стабільною на дешевому хостингу і економить години на дебазі.

Ваш JSON без дерева категорій, товари лежать окремими масивами, тому питання: за яким полем зшивати товар з категорією у вихідному XLS? І значення "днів під замовлення" пишемо в окрему колонку чи в статус наявності?

Оскільки ви хочете веб-інтерфейс для налаштувань, можу зібрати прототип панелі керування, подивитесь наживо як це працює.

Бюджет: 2800 UAH Термін: 1 день

Вітаю, звертайтеся виконаю за декілька годин
Буду радий Вам допомогтИ!

Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні

Саме перетворення тут нескладне. Головне — зробити так, щоб застосунок не падав через нестачу пам’яті на великих фідах і не вимагав ручного перезапуску після одного невдалого посилання.

Зроблю спільний формат товару для YML і JSON, потокову обробку великих файлів, журнал помилок та атомарну заміну результату: доки новий файл не буде сформовано повністю, робоче посилання продовжуватиме віддавати попередню версію.

Вебінтерфейс залишу легким: список джерел, значення «днів під замовлення» для кожного, час останнього оновлення, статус, остання помилка та посилання на готовий файл. Оновлення — за розкладом.

Перед початком потрібні два реальні приклади вхідних фідів і список колонок результату. Також важливо уточнити: потрібен саме старий бінарний формат .xls чи підійде сучасний .xlsx, який відкривається в Excel і має менше обмежень щодо розміру.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!

Ознайомився з вашою задачею. Розумію обсяг робіт та можливі варіанти його реалізації.

Буду радий обговорити деталі проекту та запропонувати оптимальне рішення.

Бюджет: 7000 UAH Термін: 7 днів

Цікавий момент з JSON без дерева категорій, при генерації XLS потрібно буде або брати категорію з поля кожного товару, або залишати плоску структуру. Як ви віддаєте перевагу бачити підсумковий файл: з групуванням за категоріями чи просто рядки підряд?

По YML, посилання будуть на зовнішні фіди (наприклад, від постачальників), чи це ваші власні файли на сервері? Це важливо для планувальника, тому що зовнішні фіди іноді змінюють структуру без попередження, краще відразу закласти валідацію.

По термінах розраховую приблизно на 7 днів. Готовий обговорити деталі прямо тут.

Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, Дмитре! Відмінна задача з автоматизації обробки товарних фідів YML та JSON під Prom.

Я Ніна, менеджер IT команди Valflow. Розробкою конвертера та легкого веб інтерфейсу займеться Валентин. Він Senior Python розробник з великим досвідом автоматизації обробки даних та генерації прайс листів для маркетплейсів.

Як ми реалізуємо це рішення:

1. Легкий веб інтерфейс (Python FastAPI):
Створимо простий та зрозумілий панель керування, де ви зможете додавати нові джерела YML та JSON, задавати кількість днів для статусу Під замовлення для кожного посилання та копіювати готові прямі посилання на XLS.

2. Автоматична генерація та розклад:
Налаштуємо фонове оновлення файлів за розкладом (щодня у зручний для вас час). Також додамо кнопку для миттєвого ручного перезапуску конвертації.

3. Оптимізація під обмежені ресурси хостингу:
Напишемо алгоритм з потоковою обробкою даних та економним використанням оперативної пам'яті, щоб скрипт працював швидко та стабільно навіть на найбюджетніших серверах.

Вартість розробки: 6 000 UAH.
Термін виконання: 3 дні.

Готові переглянути приклади ваших YML та JSON файлів та приступити до роботи! Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Добрий день, студенте, буду радий отримати комерційний досвід, виконаю все на вищому рівні і в короткі терміни!

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Мене звуть Володимир, я розробник Python та Node.js, а також засновник інженерного агентства Vaysed. Я детально вивчив ваше завдання щодо розробки додатку для автоматичної конвертації товарних фідів YML та JSON у формат XLS для платформи Prom.ua. Розумію, що ключове вимога — стабільна робота генератора на обмеженому за ресурсами хостингу, наявність зручного веб-інтерфейсу та можливість кастомної настройки статусу "Під замовлення" для різних посилань.

Для реалізації цього проекту я пропоную використовувати оптимізовану архітектуру на Python. Щоб вкластися в жорсткі ліміти оперативної пам'яті дешевих хостингів, ядро конвертера ми побудуємо на базі легковісних бібліотек: потокове читання lxml дозволить обробляти величезні YML-файли, не завантажуючи їх у пам'ять цілком, а вбудовані модулі JSON швидко розпарсить масиви товарів. Веб-інтерфейс для управління посиланнями постачальників, задання кількості днів "Під замовлення" та копіювання готових прямих посилань на XLS я реалізую на швидкому фреймворку FastAPI. Автоматичне оновлення таблиць буде запускатися через системний планувальник Cron — це означає, що скрипт буде споживати ресурси сервера тільки в момент конвертації, а в інший час просто віддавати статичний XLS-файл.

У мене є релевантний досвід роботи з масивами товарних даних та електронною комерцією. При розробці веб-додатку Vaysed Shop я тісно працював з архітектурою каталогів та базами даних. А створюючи систему Lumos, я спроектував надійний асинхронний парсинг, який максимально економно та без збоїв працює з зовнішніми джерелами.

Ознайомитися з моїм портфоліо можна за посиланням: Freelancehunt

Пропоную обговорити приблизний обсяг товарів у ваших вихідних файлах та технічні характеристики вашого хостингу в особистих повідомленнях.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня! Ми маємо досвід в автоматизації обробки даних та інтеграції з маркетплейсами. Реалізуємо це через Python-скрипт з використанням бібліотек pandas та openpyxl, який буде парсити YML/JSON, формувати XLS-структуру та вивантажувати готовий файл за прямим посиланням. Готові забезпечити стабільну роботу парсера з урахуванням специфіки форматів.

Бюджет: 1200 UAH Термін: 7 днів

Добрий вечір!

Для такої задачі краще побудувати легкий Python-сервіс з окремими модулями: завантаження вихідників за посиланнями, нормалізація структури даних, генерація XLS і окремий шар зберігання готових файлів з прямим посиланням. На обмеженому хостингу це розумніше робити без важкого фреймворка, з запуском за cron і мінімальною кількістю залежностей, щоб не впиратися в пам'ять і час виконання.

З технічної точки зору ключовий момент тут не сама конвертація, а правила перетворення: як саме співвідносяться поля з YML і JSON, які значення вважаються залишком/під замовлення, і як має жити файл між оновленнями. Якщо джерел буде кілька, краще одразу закласти конфігурацію по кожному URL окремо, інакше пізніше почнуться проблеми з підтримкою і синхронізацією даних. Ще один ризик — різні схеми JSON і можливі зміни у вихідних файлах, тому парсер потрібно робити з валідацією і логуванням помилок, а не просто «читати і вивантажувати».

Для стабільної роботи ми б запропонували зберігати налаштування в SQLite або в простому конфігу, а готові XLS — в окремій директорії з автоочищенням старих версій. Веб-інтерфейс тут доречний тільки як панель управління джерелами, розкладом і параметрами, без зайвої складності. Якщо у прома є жорсткі вимоги до структури XLS, це краще зафіксувати до розробки, щоб не переробляти маппінг після першого тестового файлу.

По термінах такий проект зазвичай займає 7–14 робочих днів після узгодження формату вхідних і вихідних даних. Для точної оцінки нам потрібні приклади одного YML і одного JSON, приклад очікуваного XLS і уточнення, параметр «Наявності Під замовлення» має підставлятися в окрему колонку чи в конкретне поле прома.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Беруся за ваш конвертер, налаштуваю автоматичну обробку YML та JSON з урахуванням гнучких параметрів по наявності товару. Зроблю все за три дні. Підкажіть, на якому хостингу планується розміщення, щоб коректно налаштувати розклад оновлень? Буду радий вашому фідбеку, відповім на всі питання і зорієнтуємось точніше по деталях проекту. Залюбки допоможу.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня
Можу зробити у вигляді програми, яка буде розміщена на орендованому Windows Server (VPS). Інтерфейс з налаштуваннями буде у вікні самої програми.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Якщо не принциповий саме Python, зроблю на PHP протягом дня, максимум двох, звертайтеся. Буде працювати на звичайному шаред хостингу.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня. Так - можу зробити у вигляді десктопного або консольного додатку під віндовс. Потрібен приклад вхідних та вихідних файлів.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня.

Можу реалізувати рішення під ключ. Є досвід розробки подібних сервісів: обробка XML/YML/JSON, генерація Excel, робота з cron, автоматичне оновлення даних та створення простих адміністративних інтерфейсів.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю. Можу реалізувати даний проект. Якщо актуально - пишіть, обговоримо.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Отримайте готовий конвертер з веб-інтерфейсом, автоматичним оновленням за розкладом і прямим посиланням на XLS — без ручної роботи з файлами.

Реалізую на FastAPI з деплоєм у Docker. Парсинг YML/JSON з урахуванням структури без дерева категорій, генерація XLS через openpyxl, зберігання файлів з публічним URL. Для кожного вхідного посилання — окрема настройка кількості днів «Під замовлення» через простий веб-інтерфейс. Оновлення за розкладом через вбудований планувальник або cron.

Додаток оптимізовано під обмежені ресурси хостингу: асинхронна обробка через asyncio, мінімальне споживання пам'яті, стабільна робота на бюджетних VPS. Робив схожі пайплайни обробки і трансформації даних з подальшою видачею файлів за посиланням — архітектура відпрацьована.

Кінцеву вартість уточнимо після обговорення деталей: формат вхідних файлів, обсяг даних, вимоги до хостингу. Напишіть — розберемо деталі і стартуємо швидко.

Бюджет: 2200 UAH Термін: 3 дні

Дмитро, по Прому такий момент: оновлення за посиланням в Імпорті у них раз на добу, частіше система сама файл не перечитує. Щоденний cron з вашого боку це вже максимум корисної частоти, гнатися за більш частим оновленням сенсу немає. Візьму Python: YML розбираю через lxml, JSON (без дерева категорій, товари окремими масивами) зшиваю з категорією по полю з самого фіду, дні для "Під замовлення" окремим параметром на кожне посилання. Cron всередині того ж процесу, без зовнішніх сервісів, вивантаження в XLS через openpyxl, передача за прямим посиланням. Для слабкого хостингу збираю потоково, весь фід в пам'ять разом не тягну.

Пришліть приклад YML та JSON, першу збірку прогоню на них і покажу до оплати. 2200 грн, профіль новий, потрібен перший відгук, тому не вище. 3 робочі дні після прикладів. Цей XLS самі заводите в Пром через Імпорт за посиланням, чи він йде ще кудись?

Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні

Цікаво, цікаво. Я б узявся за 3000 гривень. І за пару днів. Було б непогано подивитися на сайт, для якого це буде виконуватись.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Я можу розробити скрипт або легкий додаток, який автоматично конвертує файли YML або JSON у формат XLS та генерує пряме посилання для завантаження вихідного файлу. Рішення включатиме планувальник щоденних оновлень та панель налаштувань, де можна вказати кількість днів для «доступності на замовлення» для кожного джерела вхідних даних. Я забезпечу стабільну роботу додатку на хостингу з обмеженими ресурсами та мінімальним навантаженням на сервер. Веб-інтерфейс буде простим та інтуїтивно зрозумілим для керування всіма конфігураціями. Будь ласка, поділіться файлами-прикладами, щоб я міг надати точніші терміни та оцінку вартості.

Бюджет: 6500 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня. Реалізую конвертер YML/JSON → XLS з обробкою кожного товару, налаштуванням терміну «Під замовлення» окремо для кожного вхідного посилання та щоденним оновленням за розкладом. Зроблю легкий веб-інтерфейс для додавання фідів і параметрів, а готовий XLS буде доступний за постійним прямим посиланням; передбачу логи та безпечну обробку помилок з урахуванням обмеженого хостингу. Перший крок — перевірю на одному прикладі YML і JSON і зафіксую схему полів до розробки. Підкажіть, будь ласка, чи є готовий шаблон колонок XLS і який максимальний розмір/кількість товарних фідів? Вартість — 6 500 грн, термін — 5 днів після отримання прикладів.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 4 дні

Готовий взятися за вашу роботу та зробити її у найкоротший срок з можливим подальшим налаштуванням скрипту на хостингу.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 6 днів

Вам потрібен сервіс, який сам забирає YML та JSON за посиланнями і віддає готовий XLS за постійним прямим посиланням для Prom.

Зроблю на Python. Для YML це парсер з деревом категорій, для JSON окремий обробник, там кожен товар лежить у своєму масиві. XLS формується і перезаписується за розкладом, посилання при цьому залишається попереднім. У веб-інтерфейсі додаєте вхідні посилання і для кожного задаєте кількість днів для статусу Під замовлення. Обробку зроблю потоковою, щоб усе працювало на хостингу з обмеженою пам'яттю. Додам логи і сповіщення, коли фід недоступний.

Почну з того, що подивлюсь структуру ваших файлів. Напишіть, обговоримо деталі і я візьмуся за роботу.

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Доброго дня.
Вже є готовий код на NODE JS.
Якщо у вас є питання можете написати мені в ПП.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Розробляв подібний функціонал конвертора з xls в xml з прямим посиланням, є в відгуках, працює більше року. Напишу для вас подібний сервіс, або вручну, або автоматично конвертуватиме і віддаватиме прямі посилання.

Універсального конвертера не вийде, якщо потрібно обробити новий формат файлу, потрібна буде адаптація під нього. Подробиці в особистих повідомленнях, ціна умовна.

Бюджет: 3500 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня.

Готовий зробити сервіс/скрипт: YML або JSON → XLS для Prom з автооновленням і прямим посиланням на файл.

Портфоліо: https://gooru-lab.github.io/portfolio/

Що зроблю:
• вхід: YML або JSON за вашими URL (JSON — товари в окремих масивах, без дерева категорій);
• вихід: XLS у форматі під Prom + пряме посилання на файл;
• автооновлення за розкладом (напр. щодня);
• для кожної вхідної ссылки — параметр «днів Наявність Під замовлення»;
• легка робота на слабкому хостингу (cron + мінімум ресурсів);
• простий веб-інтерфейс для налаштувань (посилання, розклад, дні «під замовлення»).

Уточніть: скільки вхідних URL зараз і чи є зразок потрібного XLS під Prom. Строк: орієнтовно 3–5 днів після прикладів файлів. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Добрий вечір! Готова зробити такий конвертер прямо сьогодні!!! Звертайтесь!!!

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день!

Можу розробити веб-додаток, який автоматично конвертуватиме YML та JSON у XLS із генерацією постійного посилання на готовий файл для Prom.ua.

Функціонал включатиме:

підтримку імпорту з YML та JSON;
автоматичне формування XLS у необхідному форматі;
генерацію постійного посилання на файл;
автоматичне оновлення за розкладом (cron);
налаштування кількості днів для статусу «Під замовлення» окремо для кожного джерела;
просту веб-панель для керування посиланнями та налаштуваннями;
оптимізацію для роботи навіть на бюджетному хостингу. Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів

Здравствуйте!

Готов розробити додаток для автоматичної конвертації YML/JSON в XLS з подальшою генерацією прямого посилання на файл.

Що буде реалізовано:

* Підтримка YML та JSON за URL.
* Автоматичне завантаження та обробка файлів за розкладом (cron).
* Генерація XLS у форматі, придатному для Prom.
* Постійне пряме посилання на актуальний XLS-файл.
* Можливість задавати кількість днів для статусу «Під замовлення» окремо для кожного вхідного посилання.
* Зручна веб-панель для управління посиланнями та налаштуваннями.
* Оптимізація для роботи на звичайному віртуальному хостингу з мінімальним споживанням ресурсів.
* Логування помилок та контроль успішності оновлень.

Розроблю на PHP з використанням MySQL, без важких залежностей, щоб рішення було швидким, стабільним і легко переносилося на будь-який хостинг.

Вартість: **12 000–18 000 грн** (залежить від точного формату XLS для Prom та кількості додаткових вимог).

Термін виконання: **5–7 днів**.

Буду радий ознайомитися з прикладами вхідних YML/JSON та вимогами до формату XLS, щоб одразу оцінити всі нюанси. Розгорнути

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

є майже готове рішення для конвертації товарних фідів, і його можна швидко адаптувати під Prom - орієнтир по такому модулю 7 днів і від 18000 грн, якщо без зайвої бюрократії ))

по реалізації бачу це як легкий веб-сервіс - список вхідних посилань YML або JSON, налаштування днів для Наявності Під замовлення по кожному посиланню, щоденне оновлення за розкладом, генерація XLS і пряма посилання на актуальний файл.

Важливий момент - для слабкого хостингу краще робити обробку чергою і не тримати все в пам'яті, інакше великий фід може поламати скрипт у найневідповідніший момент.

уточніть, будь ласка, приблизний розмір фідів - скільки товарів і скільки вхідних посилань планується на старті?

ще питання - XLS для Prom має повторювати конкретний шаблон колонок чи можна зібрати структуру за їх вимогами і вашою логікою наявності?

схожий досвід у нас є по e-commerce і автоматизації даних.

https://business.ingello.com/eva - автоматизація і системна робота з ритейл-даними.

https://business.ingello.com/prime-eva - близько по логіці обробки товарних даних і процесів.

https://systems-fl.ingello.com - основний лендинг Ingello Systems для біржі.

ПО відчуттям, можна не ускладнювати - спочатку зробити стабільний конвертер з панеллю налаштувань, а потім при бажанні додати ІІ-перевірку битих назв, категорій і підозрілих цін, щоб менше ловити помилки руками. Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день

Добрий день! Пишіть в лічку, обговоримо деталі, доступи...Дякую...

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Готовий зробити автоматичний конвертер YML/JSON → XLS з генерацією прямого посилання на файл і щоденним оновленням. Важно врахувати ліміти пам'яті та часу виконання на хостингу при великих фідах. Пришліть пару прикладів вхідних файлів і зразок бажаного XLS, а також уточніть: значення днів для «Наявності Під замовлення» повинно задаватися окремо для кожного вхідного посилання чи єдиним параметром, і чи потрібне публічне пряме посилання або посилання з доступом за авторизацією?

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Нужен інструмент, який за розкладом тягне YML/JSON за посиланнями, парсить їх і віддає готовий XLS з прямим посиланням.

Зроблю на Python: Flask-додаток з простим веб-інтерфейсом, де задаються посилання і кількість днів "Під замовлення" для кожного. Парсинг YML через lxml, JSON через стандартний json, вивантаження в XLS через openpyxl. Планувальник APScheduler всередині того ж процесу оновлює файли за cron-розкладом без зовнішніх залежностей, що важливо для обмеженого хостингу. Сгенерований XLS зберігається на сервері, інтерфейс показує пряме посилання на скачування.

Ризик: YML-фіди бувають з нестандартною структурою категорій, закладу гнучкий мапінг полів через конфіг, щоб не переписувати код при зміні постачальника.

Скільки вхідних посилань планується і чи є вже приклад YML/JSON-фіду, щоб оцінити структуру даних?

Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Реалізую на FastAPI + APScheduler: асинхронне завантаження YML/JSON через httpx, парсинг в pandas, генерація XLS (openpyxl) та передача за статичною посиланням. Налаштування днів «Під замовлення» та розклад зберігаються в SQLite, управління через веб-інтерфейс на тому ж бекенді. Упакую в Docker для економії ресурсів на VPS.

Маю досвід побудови подібних пайплайнів: планувальник, трансформація великих фідів у таблиці та роздача файлів при обмеженій пам'яті.

Який очікуваний обсяг товарів в одному фіді (число рядків) та типовий розмір вихідного файлу — потрібно чи потокове читання без повного завантаження в пам'ять?

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня
готовий обговорити деталі в лс
----------------------------------

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Вітаю. Я уважно ознайомився із завданням зі створення автоматизованого конвертера файлів YML/JSON до XLS. Для реалізації я пропоную розробку легкої, ефективної архітектури, що забезпечить стабільну обробку даних з мінімальним споживанням ресурсів, включаючи оптимізоване парсування вхідних даних та високоефективну генерацію XLS файлів з динамічним урахуванням параметрів доступності. Система включатиме надійний механізм планування для автоматичного оновлення та генерації прямих посилань, із вбудованими засобами моніторингу та обробки помилок. Я маю значний досвід у розробці подібних інтеграційних рішень та готові модулі для прискорення реалізації. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Готовий розробити скрипт для конвертації YML/JSON в XLS з автоматичним оновленням. Урахую вимоги до роботи на обмеженому хостингу та додам веб-інтерфейс для управління налаштуваннями.