Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.Есть большой опыт в разработке телеграм ботов.Готов к сотрудничеству
Telegram-боте на Python. Заказывал написание проекта у разработчиков бота, они его сделали, но в конечном итоге наши пути не сошлись, рассолись, остался проект. Нужен человек, кто может разобраться с запуском бота, тк вылезают некоторые ошибки у меня, у тех ребят он запускался, была залит где то. Бот предназначен для продажи и покупки трафика (подписчиков) и имеет три роли пользователей: Клиент, Поставщик и Админ. Основная часть функционала уже реализована, но в коде присутствуют ошибки, как мне сказали другие разработчики. Цель исправить ошибки с запуском и залить на любой удобный хостинг ресурс.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.Есть большой опыт в разработке телеграм ботов.Готов к сотрудничеству
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
У меня большой опыт разработки ботов на aiogram и pyTelegramBotAPI
Готов помочь с запуском и устранением ошибок.
Могу запустить на любом вашем VPS или предоставить услугу работы на моем VPS с моим мониторингом и техподдержкой
Если я вас заинтересовал, обращайтесь
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Привет
Готов помочь, если проект все еще актуален.
У меня есть опыт как в разработке, так и в настройке серверов
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день
Имею большой опыт работы с Python скриптами
Могу взяться за вашу задачу
Стоимость и сроки могу меняться в зависимости от сложности ошибок
Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня
Добрый день! Я помогу вам исправить ошибку с запуском вашего телеграм-бота.
Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, могу помочь с телеграм ботом. Я в таких задачах разбираюсь.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, Семен! Я помогу вам успешно развернуть ваш Telegram-бот на Python без ошибок. Благодаря моему опыту в написании и развертывании ботов, я быстро найду и исправлю ошибки, которые мешают запуску. Я также настрою хостинг на выбранном вами ресурсе для надежной работы бота. Сотрудничество со мной гарантирует оперативный и качественный результат, сэкономив ваше время и ресурсы.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Здраствуйте, нужно глянуть код и на чем он написан, если на библиотеке aiogram, то скорее всего смогу помочь с ошибками
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Если это на Python, с удовольствием посмотрю, у меня есть опыт с разными библиотеками (telethon, aiogram, telebot, pyrogram)
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Я понял, в чем ошибка бота.
Если я увижу код, я буду уверен в ошибке.
У меня многолетний опыт разработки и модификации ботов. Хотели бы вы сотрудничать со мной? С нетерпением жду вашего ответа. Спасибо.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день! 👋
Я начинающий фрилансер, имею опыт работы с Telegram-ботами на Python. Могу помочь разобраться с ошибками, запустить бота и настроить хостинг. Так как только начинаю на платформе, предлагаю минимальную цену за выполнение задачи.
Бюджет: 800 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Могу взять на себя доводку и запуск вашего Telegram-бота для продажи/покупки трафика (роли: Клиент, Поставщик, Админ). Понимаю ситуацию — проект готов частично, у разработчиков всё работало, но сейчас есть ошибки при запуске и не настроено размещение. Возьму на себя полную работу по диагностике, исправлению и деплою.
Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня
Запущу вашего бота!!! Пишите!
Быстро разберусь, запущу его и сделаю инструкцию для дальнейшего использования. Огромный опыт работы с Python, в профиле есть отзывы по поводу ботов. Мой опыт в разработке - более 5-и лет. Сделаю все быстро и качественно. Доверьтесь профессионалу! ✅
———————————————————————————
Готов обсудить детали и приступить сразу же
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Привет!
Занимаюсь разработкой телеграм-ботов с использованием NodeJS.
Также владею языком программирования Python, подключением к различным API-сервисам, базам данных и визуальным таблицам.
Предлагаю обсудить детали вашего проекта, после чего договоримся о подходящем для обеих сторон бюджете и сроках.
Моё портфолио и готовые решения можно найти на сайте – https://vaysed.me/
Буду рад сотрудничеству с вами!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Я ботов уже заливал и ошибки правил в них, в ботах на Python, покажите код, выясню что не так
Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Добрый вечер, могу исправить вам бота, и залить на ваш хостинг.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день! У меня огромный опыт разработки ТГ ботов на Python (aiogram). Сделаю быстро и качественно насколько это возможно. Также обещаю поддерживать проект в будущем. Обращайтесь, буду рад сотрудничеству)
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый вечер, могу взяться за выполнение проекта прямо сейчас.
Гарантирую качественное и своевременное выполнение! пишите в личные сообщения, все обсудим)))
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день.
Для понимания проблемы нужен ваш код. Если он раньше работал, а теперь выдаёт ошибки, то, скорее всего, проблема в библиотеках.
Чтобы сказать точнее, необходимо видеть код бота. Если у вас есть ссылка на репозиторий, отправляйте — посмотрим, что там и как
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте! 👋
Готов помочь разобраться с вашим Telegram-ботом на Python, исправить ошибки и запустить его на хостинге. У меня есть пару уточняющих вопросов — давайте обговорим детали в ЛС.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте,обращайтесь - детально гляну........................
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый вечер. Занимаюсь разработкой и настройкой Telegram ботов. Могу помочь Вам с решением проблем, но для формирования окончательных сроков и цены нужно ознакомиться поближе с кодом. Если заинтересовало - пишите, с радостью обсудим детали.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте,готов рассмотреть вашего бота предлагаю перейти в ЛС и там обсудить цену со сроками
Бюджет: 2500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, готова взяться за фикс вашего бота, пишите, выполню быстро, а главное качественно!
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Готов исправить баги если вы их опишите конкретно какие у вас возникли
Хостинг будет Railway по моей ссылке 5$ в месяц
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, работаю с Python более 3 лет, готов помочь вам и гарантирую 100% результат!
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Добрый день! У меня есть опыт работы с телеграм-ботами для различных целей, включая коммерческие проекты с системой ролей и транзакциями. Сделаю профессиональную диагностику вашего кода, исправлю все ошибки, блокирующие запуск, и помогу с деплоем надежного хостинга. Особое внимание уделю проверке системы безопасности, работе с транзакциями и целостности функционала для трех ролей пользователей. Готов начать работу немедленно.
Бюджет: 700 UAH Срок: 2 дня
Готов взять, но нужно видеть написанный код.
Нужно уточнить детали заказа, пишите!
Использую python, uv, github, docker.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день. Я python разработчик. Могу завершить ваш проект. Интересуют детали тз.
Бюджет: 800 UAH Срок: 1 день
Добрый вечер, Semen!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.
Здравствуйте.
Ваш бот уже имеет основную часть функционала, поэтому главная задача сейчас — не переписывать код с нуля, а:
1. Запустить его локально
Установите Python версии 3.10–3.12 (если не установлен).
В корне проекта найдите файл requirements.txt и выполните команду:
pip install -r requirements.txt
Запустите бота командой:
python bot.py
(или то имя файла, где находится точка входа).
Если при этом появляются ошибки — значит, часть зависимостей не прописана, или в коде остались недоработки.
2. Разобраться с ошибками при запуске
Обратите внимание на текст ошибок в консоли: обычно Python прямо пишет, какого модуля не хватает или в какой строке проблема.
Если пишет ModuleNotFoundError — нужно установить недостающую библиотеку через pip install.
Если ошибка логическая (например, отсутствует таблица в базе или переменная окружения) — ищите упоминание об этом в коде или файле .env.
3. Создать файл настроек (.env)
Чаще всего боты на aiogram/pyTelegramBotAPI используют переменные окружения. Минимально нужен токен бота:
BOT_TOKEN=ваш_токен_от_BotFather
Если есть роли (Клиент, Поставщик, Админ), то наверняка в коде есть проверка ID админов — их тоже нужно внести в .env.
4. Выбор хостинга для запуска
Для телеграм-бота не нужен дорогой сервер:
Самый простой вариант — PythonAnywhere или Railway (есть бесплатные тарифы).
Более надежно — VPS (например, Hetzner, Contabo, Timeweb). Там ставите Ubuntu/Debian, копируете проект и запускаете через systemd или pm2 (чтобы бот работал круглосуточно).
Альтернативно можно использовать Docker: собрать образ один раз и запускать где угодно.
5. Минимальные шаги для VPS
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3-pip git -y
git clone <ссылка_на_репозиторий>
cd проект
pip install -r requirements.txt
python bot.py
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.
Разрабатываем real-time интеграцию с внешним сервисом Тренер. Отправляем структурированные снимки состояния, получаем рекомендации и показываем их всплывающим пузырём. Задача — стабильная и полная передача данных для корректной работы Тренера. Ищем разработчика для цепочки: обработка данных → HTTP-коммуникация → overlay. Нужны люди с такими навыками Python хорошо, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовый на 90% но есть некоторые несотыковки
Необходимо разработать локальный Python-скрипт для автоматического заполнения Google Таблицы данными из внутреннего сервиса компании. Основная логика: 1. Подключиться к Google Таблице. 2. Найти строки, где заполнен ID, но отсутствуют два целевых значения. 3. Сформировать ссылку по шаблону: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Получить два значения (через API, если он существует, иначе через Playwright). 5. Записать значения обратно в Google Таблицу. 6. Отметить строку как обработанную. 7. Продолжить обработку следующих строк. Требования: • Python • Google Sheets API • Приоритет использования официального API • При отсутствии API — Playwright • Без OCR, распознавания экрана и координат мыши • Конфиденциальные данные не должны попадать в логи • Конфигурация через .env • Тестовый режим (без записи в таблицу) • Не обрабатывать уже заполненные строки • Пакетная запись изменений в Google Sheets • Корректная обработка ошибок и повторных попыток Необходимо предоставить: - исходный код; - requirements.txt; - пример .env.example; - инструкцию по установке; - инструкцию по запуску; - краткое описание архитектуры. Перед началом реализации прошу: 1. Предложить архитектуру. 2. Перечислить необходимые доступы. 3. Задать уточняющие вопросы. 4. Указать стоимость, сроки и ориентировочное количество часов.
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.