Full Stack проект: генерация 3 AI-документов из базы знаний (React + Python)
AI-стартап из Кремниевой долины ищет опытного Full Stack разработчика для проектной задачи.
Цель — доработать open-source платформу (ONIX) и реализовать систему автоматической генерации трёх PDF-документов на основе структурированной базы знаний, созданной с помощью AI-промптов.
⸻
Что нужно реализовать:
Нужно построить механизм, который будет:
• Подгружать и обрабатывать пользовательские данные (файлы, заметки, интервью)
• Формировать три отдельных PDF-документа:
1. Аудит — анализ состояния клиента
2. Стратегия — план построения обучающих программ
3. Коммерческое предложение — расчёт часов и стоимости проекта
• Каждый из этих документов включает шаблонные страницы (всего 32), которые являются автоматически генерируемыми микропродуктами
• Реализовать интерфейс управления: предпросмотр, сборка, экспорт
⸻
Бюджет текущего этапа:
$2,250 — фиксированная оплата за проектную реализацию.
В случае успешного завершения — возможность участия в следующих этапах (до 10 похожих реализаций).
⸻
Что уже сделано:
• Платформа ONIX полностью развернута (DigitalOcean)
• Подготовлено 32 шаблонных страницы (микропродукта) с AI-логикой
• База знаний клиента уже структурирована
• Доступны:
— Полное техническое задание
— Примеры итоговых документов
— Figma-дизайн всех страниц
⸻
Что мы предоставим:
• Подключённое и протестированное рабочее окружение
• Подробное ТЗ и документация
• Figma с готовыми макетами
• Быструю поддержку и сопровождение на всех этапах
⸻
Требования к кандидату:
• Опыт работы как Full Stack разработчик
• Frontend: React, Next.js, Tailwind CSS
• Backend: Python, FastAPI
• Опыт генерации PDF (WeasyPrint, PDFKit или аналоги)
• Работа с REST API, Docker, PostgreSQL
• Уверенность в работе с open-source кодом (желательно ONIX)
• Внимательность к структуре, дизайн-макетам и результату
⸻
Формат сотрудничества:
• Удалённая проектная работа
• Оплата — $2,250 (фикс)
• Гибкий график, результат важнее времени
• При успешной реализации — следующая загрузка в рамках команды стартапа
⸻
Интересен проект?
Откликнитесь с кратким описанием опыта и примерами похожих задач.
Мы отвечаем быстро и готовы к сотрудничеству!
-
60 дней101 083 UAH
1033 37 0 2 60 дней101 083 UAHДобрый день, опыт работы с React, Next.js 5+ лет. Python 1 год.
Есть ли человек который уже введет в суть того что написано?
Спасибо
-
30 дней101 083 UAH
158 30 дней101 083 UAHЗдравствуйте!
С большим интересом ознакомился с вашим проектом по доработке платформы для автоматической генерации PDF-документов на основе структурированной базы знаний. Предложенная задача полностью соответствует моему опыту и техническим навыкам.
Мой релевантный опыт:
- Разработал систему автоматической генерации резюме и сопроводительных писем на основе LaTeX шаблонов, интегрированную с ИИ и базой знаний о кандидатах
- Имею глубокие знания и опыт работы со всеми указанными технологиями: React, Next.js, Tailwind CSS, Python, FastAPI
- Реализовал несколько проектов с генерацией PDF (включая WeasyPrint и PDFKit)
… - Уверенно работаю с REST API, Docker, Kubernetes, CI/CD и PostgreSQL
- Имею опыт проектирования масштабируемых, отказоустойчивых систем
Готов приступить к работе в ближайшее время. Если вас заинтересовало, пишите ;)
https://yuriiter.com
-
7 дней101 083 UAH
94294 1269 1 10 7 дней101 083 UAHЗдравствуйте.Есть большой опыт с Next.js/Python.Готов к сотрудничеству
-
30 дней103 329 UAH
2240 46 0 30 дней103 329 UAHДобрый день. ТЗ в целом понятно, но есть нюансы которые интересуют.
1. Вы пишите "шаблонные страницы (всего 32)" и потом про 32 микропродукта. Т.е. AI должен взаимодействовать с 32 страницами или с тремя процесамм а дальше разносит по всем страницам?
2. В каком формате пользовательские данные? Их тоже ИИ обрабатывает или в сумме они будут помещаться в контекстное окно?
Пишите в ЛС, опыт на пайтоне и построении RAG, с MCP не работал, но думаю вам лучше RAG. Важно, фронтом не работал, могу подключить на субподряд другого человека (если допустимо).
-
30 дней101 083 UAH
280 30 дней101 083 UAHПривет, Эдии
Спасибо за подробное описание.
1. Каков точный формат и структура входных данных (данные пользователя) — файлы, заметки, интервью?
2. Как логика AI-подсказок в настоящее время интегрирована в 32 шаблонные страницы — и ожидаете ли вы, что эта логика будет обновлена на этом этапе?3. Как выглядит для вас «успешное завершение» — это техническая доставка, функциональная удобство или успешное внутреннее тестирование?
-
Hello
I am very interested in your project.
I can build your project successfully within one month 💪
Could you provide detailed document for development? -
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Парсинг данных через мобильное APIИщу человека с опытом парсинга данных через мобильное API, для парсинга e-commerce, rozetka и аналоги Задачи: 1. Перехват трафика мобильного приложения (Android) настройка прокси, анализ запросов 2. Определение нужных API endpoints куда идут запросы, какие headers… Python, Парсинг данных ∙ 1 день 6 часов назад ∙ 25 ставок |
Найти товарный фид (Google Merchant XML) для сайта на OpenCart
700 UAH
Необходимо найти прямую ссылку на действующий товарный фид (XML) конкурента для Google Merchant Center Платформа (CMS): OpenCart / ocStore Найти оригинальный фидТребования к результату: Рабочая ссылка на XML-файл Python, Парсинг данных ∙ 6 дней 15 часов назад ∙ 28 ставок |
Розработка Тик-Ток фермы (контент-завод)Необзодимо разработать систему для централизованного управления несколькими TikTok-аккаунтами с автоматической публикацией контента, использованием индивидуальных прокси и имитацией естественной активности аккаунтов. Функциональные требования1. Управление аккаунтами Добавление… Python, Разработка ботов ∙ 7 дней 3 часа назад ∙ 22 ставки |
Улучшить работу Claude Code и работа с написанием софтаСейчас разрабатываю СРМ и Аналитику, софт. Делаю через Клод Код, но понимаю что результаты не лучшие в плане изменений. Есть 2 задачи - Нужно помочь сделать пресет по навыкам, мд и так далее чтобы улучшить качество. Взять проверенные с которыми работали, а не с интернета… AI и машинное обучение, Python ∙ 7 дней 9 часов назад ∙ 28 ставок |
Система OCRНужна система распознавания текста на почтовых конвертах (индекс кому - только числа). Текст иногда может быть рукописным. Распознавание марок (подсчет количества и номинала) Python ∙ 7 дней 13 часов назад ∙ 28 ставок |