Исправить парсер в боте Python / requests + aiohttp
2123 UAHНужно найти и исправить ошибку в парсере. Рассматриваются кандидаты только с опытом работы (работа со Steam), цена не окончательная, при успешном выполнении заказа возможно дальнейшее сотрудничество.
Бот состоит из 3-х частей:
1) (main_sell)
2) (main_buy)
3) Парсер стим-тм (parser TM)
С первыми 2-мя проблем нет, есть проблема в парсере: один из своих циклов он выполняет неправильно.
Парсер состоит из 3-х циклов:
1) Парсит стим, создаёт json (steam.json) со всеми возможными предметами из csgo
2) Парсит тм, создает json (tm.json) со всеми возможными предметами из csgo, выставленными на тм.
3) Сравнивает предметы в обоих джсонах по нашим критериям и создает pars.json с теми скинами, которые прошли сортировку.
Неправильно парсер выполняет первый цикл.
В идеале он должен парсить 1600 страниц стима со скинами (на каждой странице по 10 скинов) и создавать json, в котором будет приблизительно 16000 уникальных предметов, погрешность +-500 скинов, т.к. в стиме их количество варьируется в зависимости от времени парсинга.
На деле же он парсит только первые 10 страниц из 1600, а далее дублирует те 100 скинов в steam.json до тех пор, пока их количество не составит +-16000. Т.е каждый скин он дублирует 160 раз. И вместо 16000 уникальных мы получаем всего 100.
Также добавлю, что бот парсит страницы пачками по 10, т.е. в итоге получается 160 "пачек", из которых в json добавляется лишь одна.
-
107 0 1 Прочитал подробно тз, готов выполнить задание, если заинтересованы в работе пишите в лс обсудем и начну работать
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 3 часа 58 минут назад ∙ 10 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 22 часа назад ∙ 32 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 3 часа назад ∙ 43 ставки |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 2 дня 15 часов назад ∙ 42 ставки |
Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюТехническое задание (ТЗ) Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюОписание проекта Нужен скрипт/бот (Python предпочтительно, либо любое другое решение на ваш выбор — главное стабильность и простота поддержки), который автоматически публикует видео из папки… Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 3 часа назад ∙ 59 ставок |