Код для курсовой работы (матстат в рамках python)
2000 UAHПусть есть некоторая статистическая выборка данных, которая проверяется на принадлежность к нормальному распределению случайных величин. Существует более десятка критериев для проверки / опровержения этого факта. Один из более или менее стандартных - это критерий Колмогорова (еще часто встречается как Колмогорова-Смирнова). Берем в рассмотрение еще один - так называемый омега-квадрат (или Смирнова-Крамера-Мизеса), реализовываем их и сравниваем результаты.
Не следует забывать о аппроксимации соответствующих статистик для выборок разного размера
-
Есть ли какие то формулы, объяснения по которому нужно делать это? Можете дать пример задачи?
-
http://libgen.rs/search.php?req=%D0%9A%D0%BE%D0%B1%D0%B7%D0%B0%D1%80%D1%8C&open=0&res=25&view=simple&phrase=1&column=def
Страницы 213-218 + об аппроксимации говориться в первой главе (1.1.1) -
Здесь имеется ввиду первая книга
-
https://www.matburo.ru/Examples/Files/ms_pg_3.pdf Есть пример проверки, согласно критерия Пирсона
-
Выборки получаются генерацией псевдослучайных чисел с гауссовым (нормальным) распределением. Можно взять среднее 0 и дисперсию 1, а можно и поэкспериментировать. Изменение среднего не должно повлиять на результат, а дисперсия может несколько видоизменять результаты, поэтому, например, от 1/4 до 10 можете какие-то значения подобрать и сделать выводы. Нужно будет генерировать по циклу выборки одинакового размера (скажем, по 50 чисел) псевдослучайным образом с заданными параметрами. После чего уже проверять их на нормальность и сравнить выводы обоих критериев.
-
Аппроксимации нужно будет добавлять 2-я способами - сначала встроенными средствами python, потом самостоятельно, исходя из формул, в книге, которую я скинул - чтобы сравнить результаты этих 2-х способов
-
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Парсинг данных через мобильное APIИщу человека с опытом парсинга данных через мобильное API, для парсинга e-commerce, rozetka и аналоги Задачи: 1. Перехват трафика мобильного приложения (Android) настройка прокси, анализ запросов 2. Определение нужных API endpoints куда идут запросы, какие headers… Python, Парсинг данных ∙ 1 день 20 часов назад ∙ 28 ставок |
Найти товарный фид (Google Merchant XML) для сайта на OpenCart
700 UAH
Необходимо найти прямую ссылку на действующий товарный фид (XML) конкурента для Google Merchant Center Платформа (CMS): OpenCart / ocStore Найти оригинальный фидТребования к результату: Рабочая ссылка на XML-файл Python, Парсинг данных ∙ 7 дней 5 часов назад ∙ 29 ставок |
Розработка Тик-Ток фермы (контент-завод)Необзодимо разработать систему для централизованного управления несколькими TikTok-аккаунтами с автоматической публикацией контента, использованием индивидуальных прокси и имитацией естественной активности аккаунтов. Функциональные требования1. Управление аккаунтами Добавление… Python, Разработка ботов ∙ 7 дней 17 часов назад ∙ 22 ставки |
Улучшить работу Claude Code и работа с написанием софтаСейчас разрабатываю СРМ и Аналитику, софт. Делаю через Клод Код, но понимаю что результаты не лучшие в плане изменений. Есть 2 задачи - Нужно помочь сделать пресет по навыкам, мд и так далее чтобы улучшить качество. Взять проверенные с которыми работали, а не с интернета… AI и машинное обучение, Python ∙ 7 дней 23 часа назад ∙ 28 ставок |
Система OCRНужна система распознавания текста на почтовых конвертах (индекс кому - только числа). Текст иногда может быть рукописным. Распознавание марок (подсчет количества и номинала) Python ∙ 8 дней 2 часа назад ∙ 28 ставок |
Киев