Бюджет: 700 PLN Срок: 2 дня
Здравствуйте! Собирал такие RAG-боты в Telegram — которые отвечают строго из базы знаний, а при пробеле передают куратору. Гляну ваши настройки в suvvy.ai и скажу, адекватна ли стоимость запросов и где её реально можно снизить. Сразу вопрос: на какой модели бот сейчас и насколько большая база знаний? От этого и зависит, где резать расходы. Аудит с рекомендациями сделаю за пару дней.
Бюджет: 220 PLN Срок: 2 дня
Цена такого аудита - 220 USD, срок - 1-2 дня. Формат - разберу текущие настройки Suvvy.ai, структуру базы знаний, стоимость ответов, сценарий передачи модели к куратору и дам короткий письменный вывод с практическими правками.
МОжно не усложнять - тут главный риск не в самом Telegram-боте, а в том, как база знаний нарезана, как бот ищет ответ и где он начинает выдумывать вместо передачи к куратору. Отдельно посмотрю, есть ли смысл оставаться на Suvvy.ai или дешевле собрать более управляемую схему на другой платформе.
УТочню два момента
> Есть ли у вас доступ к статистике расходов, логам диалогов и настройкам модели в Suvvy.ai
> База знаний сейчас больше в виде документов или в виде пар вопрос-ответ
Похожие по типу задач кейсы
> https://business.ingello.com/vorfahr - ИИ и SaaS, где важны цена операции и управляемость результата
> https://business.ingello.com/fractal - автоматизация с ИИ-агентами и контролем действий
> https://systems-fl.ingello.com - основной профиль Ingello Systems для FLH
Смотрите, тут нюанс - после аудита будет не просто общее мнение, а список конкретных решений по базе знаний, настройкам и оптимизции стоимости ответов. В целом норм начать с такого короткого этапа, а дальше уже решать, нужен ли перенос или доработка =)
Бюджет: 250 PLN Срок: 2 дня
Понял задачу: у вас уже работает бот на Suvvy.ai, нужен аудит настроек — оптимальна ли стоимость ответов и как правильно структурировать базу знаний, чтобы бот отвечал точнее и дешевле.
Работал с RAG-поиском по базе знаний и промпт-инжинирингом на голосовом AI-ассистенте (retrieval через векторную базу, тонкая настройка промптов под конкретные сценарии диалога) — принципы те же что у Suvvy: чем чище нарезаны чанки базы знаний и чем точнее промпт ограничивает модель отвечать только по найденному контексту, тем меньше токенов уходит на каждый ответ и тем реже бот придумывает лишнее.
Могу посмотреть текущие настройки Suvvy (промпт, формат базы знаний, длину ответов) и дать конкретные рекомендации: как переформатировать документы под вопрос-ответ вместо целых файлов, где срезать лишний контекст в промпте, стоит ли переключить часть запросов на более дешёвую модель.
Дайте доступ к текущим настройкам бота (промпт плюс примеры базы знаний) — разберу и распишу конкретные рекомендации прямо в переписке.
Бюджет: 250 PLN Срок: 2 дня
Здравствуйте, Полина! Разбираюсь именно в RAG-ботах. У вас классическая схема. Бот отвечает строго из базы знаний, а при пробеле уводит к куратору. Сразу по сути, по вашим двум вопросам
1. Стоимость ответов. Она складывается из модели и объема контекста, который бот тянет в каждый запрос. Чаще всего переплата не в самой платформе, а в том, что в модель уходит слишком много лишнего текста из базы. Лечится правильной нарезкой базы и ретривом (отправлять меньше, но точнее) плюс подбором модели под задачу. Посмотрю ваши настройки и скажу, где реально резать без потери качества.
2. Формат базы знаний. Тут не или-или, а- короткие частые вопросы лучше заходят парами "вопрос-ответ", длинные регламенты- документами с грамотной разбивкой на фрагменты. Заодно настроим порог релевантности и системный промпт так, чтобы при отсутствии ответа бот честно уводил к куратору, а не выдумывал.
Посмотрим вашу текущую конфигурацию (настройки, база, модель, стоимость ответов), даю короткий письменный разбор с конкретными правками и ответами на ваши вопросы. Срок 1–2 дня.
Чтобы оценить точно, уточню
- на какой модели бот сейчас и какого размера база знаний?
-есть ли доступ к логам диалогов и статистике расходов в Suvvy?
Бюджет: 625 PLN Срок: 3 дня
Правильно, что вы уже запустили бота в Telegram на базе знаний студии и хотите, чтобы он отвечал только найденной информацией, а при отсутствии — направлял к куратору, потому что это напрямую снижает риск “галлюцинаций” и удерживает качество для моделей.
После консультации вы зафиксируете оптимальные настройки и формат базы знаний под вашу текущую структуру контента, чтобы снизить стоимость ответов без потери точности, и выстроите понятный регламент загрузки материалов для максимальной релевантности.
С учетом того, что у вас уже собран бот на платформе и он “в целом работает корректно”, сделаю разбор текущих параметров тарификации/генерации и структуры базы знаний по фактическим сценариям студии.
Делаю аудиты чат-ботов с ограничением на источники знаний и правилами эскалации на куратора, чтобы ответы оставались строго в рамках контента, а вычислительные затраты контролировались.
Проведу консультацию за 8 рабочих часов.
Как вы сейчас определяете “подходящую информацию” в базе знаний на уровне логики (порог уверенности/поиск по ключам/длина выдержки) и что именно бот передает модели при срабатывании куратора, текстом или ссылкой на запись куратора?
После ваших ответов в DMs подготовлю точечные правки по настройкам и оформлению базы знаний под ваш кейс и помогу согласовать, где снизить цену ответа.
Портфолио - 
Freelancehunt
Бюджет: 200 PLN Срок: 1 день
Добрый день. Разбираюсь в Аl-ботах и
оптимизации затрат на АРІ — сам запускаю и
поддерживаю ботов на RAG и LLM.
Формат консультации:
1. Аудит текущей конфигурации Suvvy.ai
(настройки, база знаний, модель).
2. Разбор стоимости ответов — где
переплачиваете, как оптимизировать.
3. Рекомендации по базе знаний: какой
формат лучше (Q&A против документов),
как структурировать контент, чтобы бот не
«фантазировал».
Что получите:
Четкий план: что изменить в настройках
прямо сейчас, чтобы уменьшить стоимость.
Схему базы знаний под ваши сценарии
(вебкам-студия — специфическая ниша).
Альтернативу: стоит ли переходить на
другую платформу (или оставить Suvvy.ai).
Формат: аудиозвонок 1-1.5 часа +
короткий письменный вывод.
Цена: 2 000 грн/ $50.
Портфолио: @MRAi_Demo_Bot — Аl-бот в
продакшене, собственный RАG, оптимизация
токенов.
Бюджет: 500 PLN Срок: 3 дня
Привет. Опыта в ИИ имею около 4 лет. За спиной более 200 проектов с ИИ. Могу создать для студии как самописного бота на основе любого ИИ, так и продолжить рабоу на конструкторе. Но, советовал бы взглянуть на самопис, по скольку, в дальнейшем будет легко масштабировать и интегрировать куда-либо.
Если нжуно, дополнительно обсудим те или иные вопросы.
Бюджет: 90 PLN Срок: 1 день
Привет,
У меня есть солидный опыт работы с AI-чатботами, интеграциями Telegram, системами RAG/базами знаний и оптимизацией OpenAI.
✔ Аудит вашей текущей настройки и архитектуры Suvvy.ai
✔ Анализ использования токенов и затрат на ответы с рекомендациями по оптимизации
✔ Обзор подсказок, обработки контекста и выбора модели
✔ Рекомендации по лучшей структуре базы знаний (вопросы и ответы против документов против гибридного подхода)
✔ Обеспечение того, чтобы бот использовал только информацию из базы знаний и перенаправлял пользователей к куратору, когда информация отсутствует
Я работал над AI-ассистентами, где точность, экономическая эффективность и предотвращение галлюцинаций были критически важными требованиями.
Я буду рад рассмотреть вашу текущую реализацию и предоставить практические рекомендации для улучшения как производительности, так и операционных затрат.
Спасибо 🤍
Бюджет: 400 PLN Срок: 2 дня
Привет. У меня большой опыт в построении АИ автоматизаций. Могу помочь провести аудит и оптимизацию, также как вариант можем рассмотреть другие варианты работы бота, в том числе использование локальных ллм.
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Привет!
У меня есть опыт с AI ботами и LLM API
(OpenAI, Claude, Groq) — могу провести
консультацию и ответить на ваши вопросы.
По вашим задачам:
1. Стоимость работы бота — могу
посмотреть настройки и подсказать,
можно ли оптимизировать токены и
снизить цену ответов.
2. База знаний — подскажу, как правильно
структурировать: что лучше в формате
вопрос-ответ, а что документами.
Формат: онлайн консультация
в Telegram или Zoom, 1-1.5 часа.
Стоимость: $30-50 за консультацию.
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Доброго дня, Поліна.
Ваш бот на Suvvy.ai вже працює, але ключове питання — чи використовуєте ви правильну модель та формат контексту для кожного типу запиту, бо саме від цього залежить ціна кожної відповіді. Під час аудиту ви отримаєте розбір поточних налаштувань: чи раціонально підібрана LLM-модель під ваші обсяги, чи не передається зайвий контекст у промпт, і де саме витрачаються токени, які можна зекономити.
Окремо розберемо структуру бази знань. Паралелі «запитання-відповідь» працюють ефективніше для частих типових запитів моделей — бот бере готову відповідь без зайвого розвёртання контексту. Документи ж доцільно залишати для складних процедурних інструкцій, де потрібен пошук за фрагментами. Ваш бот знаходитиме релевантну інформацію з першого разу, а витрати на пошук залишаться мінімальними.
Якщо Suvvy.ai не дасть потрібної гнучкості в керуванні витратами, розглянемо альтернативу — власну RAG-архітектуру з pgvector та локальними embedding-моделями (Ollama bge-m3), де ви контролюєте кожен параметр пошуку і платите лише за інфраструктуру. Консультація включатиме аналіз логів, конкретні рекомендації по форматах даних і, за потреби, порівняння вартості поточного рішення з альтернативним.
150–200 PLN; ≈2 дні Швидкий розбір поточних налаштувань та відповіді на основні питання. - Аналіз вартості відповідей та рекомендації щодо її зниження - Поради щодо формату завантаження даних (питання-відповідь vs документи) - Відповіді на дрібні уточнюючі питання по функціоналу
250–400 PLN; ≈3 дні Повний комплексний аналіз з розробкою детальної структури бази знань. - Глибокий аудит логів та точна калькуляція витрат - Покрокова інструкція з оформлення бази знань для максимальної точності - Налаштування бота для мінімізації «галюцинацій» та зайвих витрат - Консультаційна сесія з розбором усіх технічних нюансів
500–700 PLN; ≈5 днів Повний аудит та розробка архітектури переходу на професійне RAG-рішення. - Усі переваги Стандартного пакету - Порівняльний аналіз suvvy.ai проти кастомної архітектури (OpenAI + pgvector) - Розрахунок економічної вигоди при переході на власну інфраструктуру - Прототип структури бази знань для перенесення на нову платформу
Бюджет: 100 PLN Срок: 2 дня
Здравствуйте, Полина! Отвечу по сути на оба вопроса:
1. Стоимость ответов на suvvy.ai почти всегда можно снизить: обычно бюджет съедают длинная история диалога и слишком большие фрагменты базы знаний. Посмотрю ваши настройки и покажу, где именно уходят деньги и что поменять. Сравним с вариантом собственного бота без наценок платформы.
2. Формат базы знаний: для строгих сценариев (бот не должен советовать от себя) лучше работает Q&A-формат с короткими четкими записями + жесткий системный промпт с правилом эскалации на куратора. Покажу на ваших примерах, как переоформить базу.
Формат: созвон 60-90 мин или подробный текстовый разбор - как удобнее. После консультации останется чек-лист действий.
Нарабатываю первые отзывы на платформе, поэтому цена символическая. Готов начать сегодня.
Бюджет: 160 PLN Срок: 1 день
Добрый день, у меня более 5 лет опыта в разработке AI-агентов и Telegram-ботов с RAG-архитектурой - как раз такие системы, где бот получает ответ из базы знаний, а не генерирует его самостоятельно. Смогу просмотреть ваши настройки на suvvy.ai, оценить структуру базы знаний и стоимость токенов - и сказать, где можно оптимизировать (или стоит остаться на платформе, или перейти на кастомное решение). По форматированию базы знаний (Q&A против документов) тоже есть четкие правила, которые существенно влияют на точность и цену ответов. Как вам удобнее провести консультацию - текстово или видеозвонком? Жду сообщения в личных!
Бюджет: 8000 PLN Срок: 2 дня
у меня уже есть практически готовое такое же решение для ботов с базой знаний, его можно быстро адаптировать под ваш сценарий и обсудить здесь прямо сейчас )
по формату предложил бы короткий аудит настроек suvvy.ai, проверку логики базы знаний, стоимости ответов и риска, что бот начнет советовать от себя.
ПО сроку - 1-2 дня, стоимость консультации и аудита - 8000 грн.
смотрите, тут нюанс - для вашей задачи важно не просто загрузить документы, а разделить знания на стабильные инструкции, ответы вопрос-ответ и случаи, где модель должна направлять к куратору.
так можно снизить цену запросов и убрать лишнюю творческость ии, потому что бот должен быть справочником, а не самостоятельным консультантом.
кажется, по ощущениям, у вас уже нормальная база для старта, но без просмотра настроек я бы не делал вид, что вижу сквозь стены - я всё же не рентген с подпиской =)
уточню 2 момента.
какой сейчас примерный расход на 100 или 1000 ответов.
есть ли у вас примеры диалогов, где бот ответил дорого, неточно или полез в собстенные рекомендации.
релевантные примеры нашего опыта.
https://business.ingello.com/vorfahr - ии-автоматизация и агентная логика для бизнес-процессов.
https://business.ingello.com/fractal - подход к построению ии-агентов и управляемых сценариев.
главный лендинг Ingello для биржи - https://systems-fl.ingello.com
Бюджет: 500 PLN Срок: 7 дней
Добрый день, Полина! Можно такое сделать, чтобы вы платили только за vps (около 300 грн/мес). + моя работа.
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Доброго дня! Разрабатываю на Python, React/Node.js выполнял похожие проекты, готов к сотрудничеству.
Бюджет: 250 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS и на различных конструкторах. Есть опыт с ИИ. Пишите, обсудим.
Бюджет: 130 PLN Срок: 2 дня
Здравствуйте, Полина! Задача полностью понятна. Ситуация, когда бот на конструкторе (suvvy.ai) начинает расходовать слишком много бюджета или выдавать нерелевантные ответы из-за хаотичной базы знаний — классическая проблема при самостоятельной сборке ИИ-ассистентов.
Я специализируюсь на разработке ИИ-ботов на Python и интеграции OpenAI API, включая настройку жестких системных промптов (hallucination guard) и оптимизацию контекста. С удовольствием проведу для вас аудит и отвечу на все вопросы.
Формат работы: детально анализирую ваши настройки, после чего созваниваемся (или формирую структурированный текстовый документ — как вам удобнее) и разбираем ключевые точки:
1. Оптимизация стоимости: Посчитаю текущие затраты и покажу, где вы переплачиваете. Разберем, как настраивать размер контекста (chunk size) и лимиты токенов на платформе, чтобы снизить цену ответов. Также предложу сравнение: сколько это стоит на конструкторе и сколько бы стоило на собственном коде (Python/SQLite), где вы платите только чистую себестоимость в OpenAI без наценок платформ.
2. Архитектура базы знаний: Четко разберем, когда эффективен формат Q&A (вопрос-ответ), а когда — цельные документы. Подскажу, как правильно форматировать текст, чтобы алгоритм поиска платформы тратил меньше токенов и точнее находил нужные инструкции для операторов вебкам-студии.
3. Инструкции и кураторство: Посмотрим промпт, чтобы модель строго следовала правилу «не давать сторонних советов» и бесшовно переводила диалог на куратора при отсутствии информации.
На платформе нарабатываю первые отзывы, поэтому предложу вам максимально подробный разбор по очень комфортной цене.
Уточняющий вопрос: подскажите, какую именно модель OpenAI вы сейчас используете в настройках бота (например, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-3.5) и включена ли у вас функция сохранения длинной истории диалога? (Это ключевые факторы, которые обычно «съедают» бюджет).
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке телеграм-ботов. Обращайтесь в личные сообщения, обсудим детали и перейдем к работе.
Бюджет: 150 PLN Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Ознакомился с вашей задачей. Отличный и понятный кейс для реализации классической архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Я могу разработать такого ИИ-ассистента для вашей студии, который будет строго следовать инструкциям и работать только с вашей базой знаний.
Бюджет: 305 PLN Срок: 3 дня
Смотрю, у вас уже рабочий бот на suvvy.ai для базы знаний вебкам-студии, просто настраивали без спеца — понятная ситуация. Проведу аудит: гляну текущие настройки, посчитаю, откуда идёт стоимость ответов и где её можно снизить, дам чёткие рекомендации по формату базы знаний — когда лучше «вопрос-ответ», а когда документ, чтобы бот точно находил нужное и не тратил лишние токены. Плюс отвечу на дополнительные вопросы по функциям. Формат — созвон или переписка, как удобнее. Готова уложиться примерно в 3 дня.
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте. Предлагаю начать с детального аудита вашего текущего решения на suvvy.ai, анализируя эффективность архитектуры, параметры запросов к модели и текущую структуру базы знаний. Моя экспертиза позволит определить оптимальные подходы к структурированию базы знаний для повышения релевантности ответов и минимизации токенов, а также оценить альтернативные платформы или гибридные решения для снижения операционных затрат. У меня есть значительный опыт в разработке и оптимизации RAG-систем для чат-ботов, который включает собственные наработки по эффективному chunking и индексации данных, а также шаблоны для оценки затрат у различных LLM-провайдеров. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Бюджет: 100 PLN Срок: 1 день
Здравствуйте! Могу провести аудит бота на Suvvy.ai: проверить настройки, стоимость ответов, работу с базой знаний и передачу обращения куратору.
Подскажу, как лучше структурировать информацию и где можно снизить расходы без потери качества. По итогам предоставлю письменные рекомендации.
Бюджет: 5000 PLN Срок: 2 дня
Нужен взгляд со стороны на уже работающего бота: стоит ли то, как настроен suvvy.ai, своих денег, и правильно ли структурирована база знаний.
По консультации предлагаю такой формат: сначала смотрю ваши текущие настройки suvvy.ai, модель, chunk-размер, способ поиска по базе — это напрямую влияет на стоимость токенов за ответ. Потом разбираем базу знаний: для FAQ-ботов с ограниченным доменом (правила студии, скрипты) формат Q&A обычно точнее и дешевле, чем загрузка документов целиком, но это зависит от того, как suvvy делает retrieval. Если платформа не даёт нужного контроля над этим — обсудим, что реально выиграть на альтернативах.
Сколько примерно сообщений в день обрабатывает бот сейчас и какая выходит стоимость за ответ?
