Инженер Kotlin - Обучение ИИ (Частичная занятость, Фриланс, Удаленно)

Описание роли

В качестве удаленного инженера Kotlin с почасовой оплатой вы будете проверять ответы, сгенерированные ИИ, и создавать качественный контент, сосредоточенный на Kotlin, оценивая качество рассуждений и пошаговое решение проблем за каждым решением. Вы будете оценивать решения на точность, ясность и соответствие запросу; выявлять ошибки в методологии или концептуальном понимании; проверять факты технической информации; составлять объяснения на экспертном уровне и образцовые решения, которые демонстрируют правильные подходы; а также оценивать и сравнивать несколько ответов ИИ на основе правильности и качества рассуждений. Эта роль связана с SME Careers, быстрорастущей компанией по предоставлению данных для ИИ и дочерней компанией SuperAnnotate, которая предоставляет данные для обучения ИИ для многих крупнейших компаний и лабораторий моделей ИИ в мире, помогая улучшать ведущие модели ИИ в мире.

Ваш профиль

• Более 2 лет практического опыта разработки на Kotlin.
• Глубокое понимание безопасности null в Kotlin, корутин и функциональных идиом.
• Профессиональный опыт в области программной инженерии с использованием Kotlin для Android или бэкенд-сервисов.
• Минимум степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.
• Способность критически оценивать идиоматический стиль Kotlin, проектные решения и компромиссы архитектуры.
• Значительный опыт использования больших языковых моделей (LLM) для помощи в кодировании, отладке и ревью кода.
• Отличные навыки письма на английском языке с возможностью четко излагать сложные технические концепции.
• Предпочтительно: опыт работы с Ktor, Android Jetpack и продвинутым использованием корутин в производственных системах.
• Предпочтительно: объединенные запросы на внесение изменений в открытые проекты на Kotlin, опыт участия в конкурсном программировании или аналогичное демонстрация сильных навыков решения проблем.
• Опыт проверки логики приложений или мобильной/бэкенд-архитектуры, с предыдущей работой по обучению данных ИИ или оценке моделей, что является сильным преимуществом, и минимальный уровень английского C1.

Ключевые обязанности

• Разработка контента для обучения ИИ: создание подробных запросов по различным темам и ответов для руководства обучением ИИ, обеспечивая, чтобы модели отражали всестороннее понимание различных предметов.
• Оптимизация производительности ИИ: оценка и ранжирование ответов ИИ для повышения точности, беглости и контекстуальной релевантности модели.
• Обеспечение целостности модели: тестирование моделей ИИ на потенциальные неточности или предвзятости, проверка их надежности в различных случаях использования.

Компенсация

Компенсация конкурентоспособная и варьируется в зависимости от местоположения, уровня образования и предыдущего

опыта. Начальная почасовая ставка составляет 20 EUR/час.