Бюджет: 18000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов реализовать систему мониторинга цен на Tabletki.ua с обходом антибот-защиты.
Что сделаю:
Автоматический парсинг блока "Доставка" с использованием Playwright + прокси
Уведомление при цене конкурента ниже на 1+ грн или вашей выше на 5%+
Веб-панель для добавления товаров и управления сканированием (запуск/пауза)
Email/Telegram отчеты с ссылками, названиями аптек и датами
Бюджет: 18000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте.
Я разработчик NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день
Ранее писал парсер tabletki.ua и знаю сложности его защиты
Предлагаю сделать для вас сервис, который будет парсить и отправлять сообщения о изменении цены в телеграм
Сделаю возможность добавлять новые ссылки для парсинга в гугл таблицу (максимально удобно и просто)
Готов к постоянному сотрудничеству
Обращайтесь
Бюджет: 18000 UAH Срок: 15 дней
Предлагаю разработать надежный Python-скрейпер с обходом защиты "Таблетки" и удобной веб-панелью, или приложением, используя Flet для управления URL (старт/пауза).
Бюджет: 18000 UAH Срок: 15 дней
Здравствуйте!
Готов взяться за ваш проект и создать стабильный инструмент для контроля конкурентных цен на Таблетке. Могу реализовать сервис, который автоматически откроет страницу товара в блоке "Доставка", соберет все цены продавцов, сравнит их с вашими тремя магазинами и сформирует отчет — как в случае, если кто-то дешевле хотя бы на 1 грн, так и тогда, когда конкуренты дороже более чем на 5%.
Я учту защиту Таблетки от ботов — поведение будет максимально похоже на реального человека, с корректными паузами, динамическими заголовками и возможностью использования Selenium/Playwright, чтобы вас не блокировали.
Сделаю удобный сервис, где вы сможете добавлять новые товары, запускать или ставить на паузу проверку и просматривать историю и отчеты. Это будет не разовая работа — беру на себя поддержку и обновления, чтобы система оставалась рабочей даже если Таблетка изменит верстку или логику.
Бюджет: 17998 UAH Срок: 25 дней
Привет!
Меня зовут Руслан — backend-разработчик (Node.js/NestJS/TypeScript) с опытом в создании сканеров, аналитики, автоматизации и обходе антибот-защит.
Ознакомился с вашим заданием — могу полностью реализовать сервис контроля цен на Таблетке и обеспечить его поддержку.
Как я вижу реализацию проекта
1. Сканирование страниц tabletka.ua с обходом антибот-защиты
У Таблетки достаточно серьезная защита:
— проверки User-Agent
— rate limits
— проверка поведения скриптов
— иногда защита типа Cloudflare/Recaptcha
Для этого использую гибридный подход:
headless-браузер (Puppeteer / Playwright) с ротацией:
User-Agent
proxy
интервалов между запросами
симуляция человеческого поведения (scroll, wait, плавные переходы)
Это даст 99% успеха обхода блокировки.
2. Логика проверки конкурентов
Для каждого товара:
Парсится блок «доставка» (все продавцы).
Выбираются наши три магазина → исключаются из анализа.
Далее выполняются правила:
🔹 Задание №1
Если у конкурента цена ниже хотя бы на 1 грн → сообщение в отчете.
Я буду сохранять:
название конкурента
его цену
наше значение
разницу
дату
ссылку на страницу
🔹 Задание №2
Если цена конкурента выше на +5% → также запись в отчет.
Это будет отдельный тип события в системе.
3. Удобный сервис для управления
Создам веб-панель, где вы сможете:
добавлять новые товары (URL)
запускать / останавливать сканирование
просматривать историю изменений
видеть конкурентов с ценами
экспортировать отчеты
Какие технологии использую:
Backend → Node.js/NestJS
Frontend → React или более простой вариант (на ваш выбор)
База → PostgreSQL / MongoDB (оптимально PostgreSQL для аналитики)
4. Система автоматического сканирования
Работает в фоновом режиме:
каждый час / раз в 6 часов / раз в сутки (как вам нужно)
с разумным rate-limit, чтобы не получить бан
с retry-механизмом при ошибках
5. Уведомления
Могу реализовать:
Email (SMTP, Resend)
Telegram-бота
Веб-панель со статусами
PDF/CSV отчеты
6. Поддержка проекта
Это очень важно, учитывая ваш предыдущий негативный опыт.
Я обеспечу:
регулярные обновления при изменении верстки Таблетки
быстрые фиксы (1–2 дня)
мониторинг ошибок
техническую стабильность сервиса
Что я могу предложить
полная разработка под ключ
обход антибот-защиты
четкая архитектура и надежность
поддержка после релиза
Мой GitHub
https://github.com/RuslanZotsenko22
Готов обсудить детали, посмотреть ваши три магазина, собрать тестовый парсер и оценить реальные сроки.
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 20000 UAH Срок: 1 день
Добрый день,
Готов взяться за ваш проект. У меня есть опыт в разработке автоматизированных механизмов для сканирования и контроля конкурентных цен. Смогу реализовать механизм, который будет сканировать товары, уведомлять о низких ценах и отслеживать движение цен в других магазинах.
Предлагаю создание сервиса, где вы сможете легко добавлять новые товары для сканирования, управлять процессом сканирования и получать отчеты с информацией о ценах конкурентов. Обеспечу надежную поддержку проекта для решения любых ситуаций.
Моя ставка - 16$ в час. Готов начать сотрудничество и помочь вам в этом проекте.
С наилучшими пожеланиями,
Артур
Бюджет: 18000 UAH Срок: 4 дня
Доброго дня.
Готов реализовать сервис для автоматического мониторинга цен на Таблетке с контролем ваших трех магазинов и конкурентов. Могу построить решение, которое стабильно обходит защиту от ботов, регулярно сканирует страницы товаров и формирует отчеты.
Чтобы корректно оценить объем работ и предложить оптимальную архитектуру, уточните пожалуйста несколько деталей:
Можете предоставить 2–3 ссылки на страницы товаров и на товары конкурентов под ссылки, чтобы я проверил структуру, динамическую загрузку элементов и механизмы антибот-защиты?
Как вы хотите добавлять товары: вручную через интерфейс, импортом из Excel/CSV, или через API?
Отчеты нужны в виде Telegram-уведомлений или во внутренней панели?
Частота сканирования — раз в час, раз в день или другой режим?
Нужно ли логировать историю цен всех продавцов для аналитики?
После получения этих данных смогу предложить полную финальную спецификацию и сроки.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день, Олег!
У меня есть определенный опыт выполнения подобных задач и я готов заняться вашим проектом.
Окончательный срок - после выяснения всех подробностей задания.
Даже если вы не выберете меня в качестве исполнителя, возможно, мои советы помогут в решении вашей задачи.
Давайте, пожалуйста, свяжемся.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте!
У меня есть опыт работы с большим количеством инструментов для парсинга, в частности обхода защиты claudeflare, путем копирования запросов, что гарантирует длительную работу парсера, а не переписывание каждый месяц.
Как я вижу реализованный проект:
Веб-интерфейс на django для удобства управления парсером.
Каждую минуту/в другое время проверяется изменение цен.
Статистика результатов или просто сообщения о изменениях приходят в телеграм/почту/веб-панель.
Это кратко и по факту, у меня есть желание с вами подробнее пообщаться.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 200
Бюджет: 18888 UAH Срок: 2 дня
Сделаю быстро и качественно, обращайтесь, огромный опыт подобных проектов
Бюджет: 18000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, разработаю парсер для контроля цен с учетом всех деталей и задач. Есть опыт в проектах такого типа. Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день!
У меня большой опыт парсинга и мониторинга цен. Готов взяться за ваш проект и обеспечить дальнейшую поддержку. При необходимости могу встретиться лично.
Обращайтесь, обсудим детали.
Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день!
У меня большой опыт в парсинге данных.
Могу выполнить качественно и быстро на Python.
Если на сайте сильная защита, например как на uz.gov.ua, можно использовать браузер под капотом.
Мне таким образом удалось решить поставленную задачу: автоматически бронировать билеты на тот или иной поезд на нужную дату.
Результат можно выводить, например, в тг-бота для удобства.
Спасибо за внимание, буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте! Готов выполнить проект для вас. У меня достаточно опыта.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
Добрый вечер, обращайтесь, нужно подробно обсудить. Жду в личных сообщениях.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Меня зовут Андрей, занимаюсь разработкой более 3 лет, в частности создавал сервисы для парсинга товаров и автоматизации для маркетплейсов.
Могу реализовать надежный сканер Таблетки с учетом защиты от роботов, который:
будет сообщать о более низких ценах конкурентов;
зафиксирует, когда цена ближайшего конкурента выше на более чем 5%;
сгенерирует удобные отчеты с ссылкой на страницу, дату и название аптеки.
Сделаю простой интерфейс для добавления новых товаров и управления запуском сканирования. Поддержка проекта после запуска – гарантирована.
Готов обсудить детали и сразу приступить к работе.
Бюджет: 17997 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте, я могу разработать парсер, где вы сможете удобно и легко добавлять товары. Например, в телеграм-боте вы добавляете товары и там выгружаете изменения цены или добавляете, чтобы были пуш-уведомления сразу о изменении цены, и все это вам приходило. Или простой сайт, на котором вы добавляете все и можно смотреть и просматривать отчеты по изменениям цены. Поэтому напишите мне, обсудим, есть несколько методов, как можно реализовать)
Бюджет: 25000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте!!
Задача понятна: мониторинг конкурентных цен на Таблетке с учетом антибот-защиты + сервис по управлению товарами и стабильной работой сканера.
У меня был похожий опыт с парсингом сложных сайтов (89 категорий 1000000+ карточек) и обходом защит, поэтому могу предложить полноценное решение: стабильный сканер, фильтрация конкурентов, удобная панель для добавления товаров и четкий отчет по каждому отклонению цены.
Из-за сложности Таблетки (антибот, динамическая загрузка страниц) и необходимости дальнейшей поддержки, реальный бюджет за такой проект — от 25 000 грн, со сроками 7–10 дней под ключ.
Если такой формат подходит — могу подробно описать архитектуру и приступить к работе. Готов довести до стабильного и поддерживаемого состояния.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 15 дней
Занимаюсь парсингом на регулярной основе, работаю продолжительно с многими клиентами, хорошо знаком с этим видом услуги.
Парсеры размещаю на своих серверах с обеспечением их работы и поддержки, так как при изменениях на сайте парсеры выходят из строя, так же обеспечиваю обход защит.
Сайт таблетки, очень хорошо защищается.
Как вариант реализации, можем сделать на базе гугл таблиц, чтоб вы свободно могли управлять товарами в мониторинге. Детальнее можно обсудить и подобрать удобное решение в личных сообщениях.
Пишите, обсудим условия сотрудничества.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 20 дней
Я могу реализовать данный проект как веб-приложение или телеграм-бот, в котором вы сможете создать список - какие товары отслеживать и удобно добавлять/удалять другие. Защиту tabletki.ua можно обойти, используя прокси, а лучше, чтобы вы получили доступ к API самого сайта, тогда и программа будет работать быстрее и не будет блокировок (нужно будет заполнить форму на их сайте и получить доступ). Подробности в личных сообщениях.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день!
Можно реализовать гибкую систему
Можем сделать управление в любом формате:
- десктопная программа для Windows,
- телеграм бот
- веб версия.
На сайте есть защита. Можем её обойти.
Все варианты и формирование окончательного ТЗ рад обсудить в личных.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг -
Бюджет: 18000 UAH Срок: 8 дней
Здравствуйте!
Я специализируюсь на разработке парсеров, анти-бот решений и систем мониторинга цен для маркетплейсов и аптечных каталогов. Могу реализовать стабильный и безопасный сервис именно под ваше ТЗ.
Как я это вижу и что могу предложить:
1) Скрипт мониторинга цен вашей товарной группы на Tabletki:
— Сканирование блока «Доставка» со всеми продавцами.
— Автоматическое определение ваших магазинов, чтобы их не учитывать.
— Выявление ситуации, когда у конкурента цена хотя бы на 1 грн ниже -> запись в отчет.
2) Второй триггер:
— Если у ближайшего конкурента цена выше более чем на 5% — также фиксируется в отчете.
3) Обход антибот-защиты Tabletki:
— Реалистичные браузерные сессии (headless Chrome + антидетект).
— Ротация прокси.
— Пауза/рандомизация шагов, анти-фингерпринт.
4) Удобный веб-интерфейс:
— Добавление новых товаров в мониторинг в один-два клика.
— Запуск/пауза сканирования.
— История отчетов и логика триггеров.
— Экспорт в CSV/Google Sheets.
— Уведомления в Telegram (по желанию).
5) Поддержка после запуска:
Не разовая работа — предоставляю техподдержку, обновления при изменениях на сайте и гарантию стабильной работы.
Сроки: 7–10 дней для полной реализации + настройка защиты.
У меня есть опыт в подобных системах мониторинга (маркетплейсы, аптеки, прайс-трекинг).
Готова обсудить детали и разработать оптимальное решение под ваши процессы.
Напишите — разберу примеры ваших товаров и покажу, каким будет живой прототип.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 14 дней
Добрый вечер, есть опыт реализации подобного проекта мониторинга для прома и розетки, могу предложитиь реализовать на larave + nodejs. Пишите в личку для обсуждения деталей.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте, готов быстро и качественно выполнить ваш проект. Имею огромный опыт в разработке парсеров для различных задач. Занимаюсь разработками более 7 лет. Теперь смотрите что я вам предлагаю. Структура проекта:
1) Telegram бот для управления данными. Ссылки на товары, которые нужно отслеживать, ссылки на магазины, цены которых являются основой или же какие то опознавательные знаки этих магазинов. В этот же Telegram бот будет приходить уведомление
2) Парсинг. Парсить можно с помощью специальных библиотек, которые обходят защиту робота, на крайний случай эмулируем браузер и делаем в нем запросы с которые позволяют получить данные. Я обходил в парсинге все возможные системы защиты антифрода и антипарсинга, так что не вижу проблем обойти защиту и таблетки юа, скорее всего понадобятся качественные прокси, но думаю это не проблема.
После этих всех этапов агрегируем цены, контролируем их постоянно и отправляем уведомления в Telegram бота о том, что цена у конкурента выше, либо ниже. Так что если заинтересованы в реальном выполнении заказа - пишите.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 20 дней
Здравствуйте. Могу написать полноценное веб-приложение (FastAPI + React), вы сможете удобно отслеживать изменения цен, получать уведомления и добавлять товары, за которыми нужно следить. При необходимости со временем можно будет расширить функционал. Готов обсудить сроки в личных сообщениях.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 10 дней
Привет! Как раз работал над похожим парсингом для аптечных сетей. Уверенно реализую мониторинг цен на Tabletka.ua с обходом защиты, чтобы система стабильно отслеживала изменения цен конкурентов и ваших магазинов.
Создам удобный веб-интерфейс для добавления товаров и управления сканированием. Обеспечу дальнейшую поддержку системы.
Давайте обсудим детали в личных сообщениях?
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Необходимо разработать бота (желательно на Python), который автоматически будет проверять сайт на появление новых вакансий. Требования: Мониторинг официального сайта, детали будут добавлены Проверка каждые 1–2 минуты. Отслеживание только таких локаций, определенных локаций и городов Если появляется новая вакансия, бот должен сразу отправить сообщение в Telegram Сообщение должно содержать: название вакансии; локацию; ссылку на вакансию; время обнаружения. Бот не должен отправлять повторные сообщения о той же вакансии. Нужна инструкция по настройке и запуску бота после завершения работы. Желательно: Возможность легко добавлять или убирать локации. Возможность отслеживать только вакансии определенного типа Стабильная работа 24/7. Бюджет: от 3000 до 6000 гривен Прошу указать срок выполнения, конечную стоимость и примеры похожих проектов (если есть).
Необходимо разработать приложение или скрипт, который будет автоматически конвертировать файлы из форматов YML или JSON в формат XLS, с последующей генерацией ссылки на выходной XLS файл для прома Требования: Входные данные: Файл в формате YML (ссылки будут предоставлены) или Файл в формате JSON (ссылки будут предоставлены, JSON не содержит дерева категорий, но каждый товар находится в отдельном массиве). Выходные данные: Файл в формате XLS с доступом через прямую ссылку. Файл должен обновляться автоматически по расписанию, например, ежедневно. Функциональные требования: Возможность указания количества дней для Наличия Под заказ для каждой входной ссылки. Приложение должно стабильно работать в условиях ограниченного по ресурсам хостинга. Желательно интуитивно понятный веб-интерфейс для управления настройками.
Необходимо внести небольшое изменение в программу, которая формирует заказы для печати. Задача: Мы добавили в ассортимент мягкое стекло с принтом. В заказах название принта будет выделено символами #...# для корректного распознавания. Пример: Мягкое стекло, #Абстракция белая# 2.0mm, Форма: Прямоугольник... Необходимо: если в тексте заказа присутствует фрагмент между символами #...#, программа должна распознать его как заказ с принтом; при формировании PDF или листа для печати такой заказ нужно выделить отдельным цветом (любым заметным, согласуем во время выполнения); остальная логика работы программы должна остаться без изменений. Пример заказа добавляю ниже для тестирования.
О проекте: Мы запускаем B2B-сервис сквозной аналитики и управления рекламными кампаниями для таргетологов и медиабаеров. Продукт будет работать с официальным Meta API. Главная техническая сложность и фокус проекта — виртуозная работа с лимитами Facebook, маршрутизация трафика между пулом наших приложений и жесткая система защиты инфраструктуры от блокировок серых рекламных аккаунтов. У нас уже есть подробное техническое задание, описана архитектура баз данных, логика балансировщика и требования к интерфейсам. Ищем исполнителя, который возьмет это в реализацию под ключ (бэкенд + фронтенд дашбордов). Что предстоит сделать (Ключевые задачи): Интеграция с Meta API: Настроить авторизацию пользователей и регулярный асинхронный парсинг статистики рекламных кабинетов. Запросы должны отправляться исключительно пакетами для экономии лимитов. Система авто-отвязки кабинетов: Написать модуль, который непрерывно мониторит статусы рекламных аккаунтов. Если кабинет улетает в бан, система должна автоматически отозвать токен доступа в течение 60 секунд, чтобы защитить наше приложение от санкций Meta. Инфраструктура прокси: Реализовать туннелирование всех запросов к API через пул SOCKS5. Обязательна жесткая привязка конкретного токена пользователя к статичному IP-адресу. Умная маршрутизация: Создать алгоритм, который будет распределять привязываемые рекламные кабинеты между несколькими нашими приложениями Facebook в заданных пропорциях для снижения рисков. Разработка интерфейсов: Создать клиентский дашборд со сводной таблицей статистики и продвинутую админ-панель для ручного управления лимитами пользователей, привязками к приложениям и пулом прокси. Ожидаемый стек технологий: Бэкенд: Python, FastAPI. Асинхронные задачи: Celery, Redis. Базы данных: PostgreSQL (или ClickHouse для статистики, на ваше усмотрение). Фронтенд: Vue.js или React (можно использовать готовые UI-библиотеки и шаблоны дашбордов, упор на функциональность, а не сложный дизайн). Требования к исполнителю: Уверенный опыт работы с Meta Graph API и Marketing API. Вы должны понимать, как работают скользящие лимиты, как читать заголовки загруженности и как работать с токенами. Понимание специфики арбитража трафика. Слова «биллинг», «бан рекламного кабинета», «бизнес-менеджер» и «фарм» не должны вызывать у вас вопросов. Опыт построения асинхронных парсеров и работы с прокси-серверами на уровне сетевых запросов. Готовность работать по четкому техническому заданию и сдавать проект поэтапно. Условия: Формат сотрудничества: Проектная работа Бюджет: Обсуждается индивидуально на основе вашей оценки технического задания. Оплата: Поэтапная, привязанная к контрольным точкам. Как откликнуться: В сопроводительном письме обязательно укажите ваш опыт работы с Meta API, прикрепите ссылки на похожие проекты (или опишите их функционал, если они под NDA) и напишите ориентировочную вилку цен и сроков на разработку подобной системы с нуля. Отклики без описания релевантного опыта работы с Facebook API рассматриваться не будут.
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.