Настроить Google Apps Script: связка Gemini API с Google Таблицей

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Техническое задание полностью понятно. Реализую отказоустойчивый скрипт на Google Apps Script с глубокой интеграцией Gemini 1.5 Pro.

Техническое решение вашей задачи:

Механизм «Памяти» и кэширования: Внедрю логику предварительной проверки колонки B. Скрипт будет сопоставлять адрес и дату (30 дней), подтягивая старый ответ из таблицы, что существенно сэкономит ваш бюджет на токены Gemini.

Интеграция Google Search: Настрою вызов модели с активным инструментом Google Search_retrieval для получения актуальных рыночных данных по объектам недвижимости в реальном времени.

Regex-парсинг: Напишу надежные регулярные выражения для автоматического извлечения структурированных данных (цена за m
2
, общая стоимость, состояние) и их записи в соответствующие ячейки строки.

Форматирование: Обеспечу корректный вывод текста с использованием LaTeX для сумм и площадей согласно вашему шаблону.

Выгода для вашего проекта:
Вы получаете полностью автономную базу данных, которая сама актуализирует информацию, не тратит лишние ресурсы на повторные запросы и выдает готовый финансовый анализ без ручной обработки текста.

Готов реализовать проект и продемонстрировать работу на вашем системном промпте. Развернуть

Бюджет: 22000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте! Я — менеджер проекта Business Atlas. В моем опыте — более 50 успешных проектов (UA, EU, US).
Что мы реализуем:
• Интеллектуальная память: Скрипт автоматически проверяет историю запросов. Если адрес уже был — данные подтянутся мгновенно без затрат токенов.
• Google Search Retrieval: Подключим к Gemini 1.5 Pro живой поиск для анализа актуальных рыночных цен в реальном времени.
• Автоматический парсинг (Regex): Система сама извлечет цифры (цена за м², стоимость и т.д.) из LaTeX-ответа и распределит их по ячейкам.
• Чистый код: Оптимизируем ваш Google Apps Script для стабильной работы без ошибок.
Показатели:
• Стоимость: $500 – $900 (фикс за результат).
• Срок: 7–10 рабочих дней.
• Гарантия: 14 дней техподдержки.
Готов обсудить логику вашего промпта и нюансы архитектуры. Напишите мне в личные — и я покажу, как мы сделаем вашу оценку недвижимости максимально быстрой и точной. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте.

Есть опыт с Google Apps Script. Таблицу можно использовпть как БД с предыдущими запросами. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

практически за хороший отзыв сделаю, обращайтесь
____________________________________

Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте! Внимательно ознакомился с вашим ТЗ. Задача понятна, готов довести ваш черновик на Google Apps Script до полноценной работающей системы.

Как я реализую ваши пункты:

Память: Напишу логику проверки колонки с датой. Если адрес есть и ему меньше 30 дней — скрипт просто скопирует старые данные, сохраняя ваши токены.

Поиск: Добавлю Google Search_retrieval в payload запроса к API Gemini.

Regex: Настрою четкие регулярные выражения, которые будут безошибочно парсить цену за кв. м и общую сумму, даже учитывая специфическое форматирование текста от нейросети. Данные автоматически разложатся по ячейкам.

К обсуждению голосом в Telegram/Meet абсолютно готов.

Ориентировочная стоимость такой доработки под ключ — 1500 грн. Срок — 2 дня (с учетом времени на тестирование и отлов багов с Regex).

Когда вам будет удобно созвониться на 10-15 минут для синхронизации? Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Меня заинтересовал ваш проект — задача понятна и хорошо соответствует моему опыту. Готов довести систему до стабильного и полностью автоматизированного решения.

Смогу реализовать:
— интеграцию Google Apps Script с Gemini 1.5 Pro (автоматический запрос при вводе адреса);
— логику «памяти» с проверкой истории за 30 дней, чтобы избегать лишних затрат токенов;
— подключение Google Search в запросах для получения актуальных рыночных данных;
— парсинг ответа через Regex и корректное распределение ключевых показателей (цена за м², общая стоимость, состояние объекта) по колонкам таблицы;
— стабильную работу всей системы как «AI-базы данных» прямо в Google Sheets.

У меня есть практический опыт в:
📊 обработке и автоматизации данных;
🤖 интеграции AI/LLM (включая Gemini, ChatGPT);
🌐 работе с API и Google Apps Script;
⚡️ построении логики кэширования и оптимизации затрат;
🔍 парсинге и структуризации данных (Regex, обработка текста).

В результате вы получите систему, где достаточно ввести адрес — и через несколько секунд таблица автоматически заполняется полным анализом и структурированными данными.

Готов обсудить детали (в том числе в голосовом формате) и предложить оптимальную реализацию под ваш кейс. Развернуть

Бюджет: 1474 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Ваша задача по связке Gemini API с Google Таблицей мне понятна.

Предлагаю реализовать это следующим образом: создадим Google Apps Script, который будет обрабатывать запросы из таблицы. Вы сможете передавать данные (например, текст для анализа или запроса к Gemini) в определенные ячейки, а скрипт будет отправлять их в Gemini API, получать ответ и записывать результат обратно в таблицу. Я могу настроить передачу параметров API-ключа, выбор модели Gemini, а также обработку ответов, включая форматирование и вывод ошибок.

В процессе работы я уделю внимание оптимизации скрипта для быстрой обработки данных, а также обеспечу удобное управление процессом через интерфейс Google Таблиц, например, с помощью пользовательских меню или кнопок. Мой опыт работы с Google Apps Script и интеграциями API позволит сделать решение надежным и эффективным.

Готов обсудить детали реализации и ответить на ваши вопросы.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день. Реализую весь нужный функционал в таблице. Настрою отправку запросов к Gemini с активацией поискового модуля, сделаю проверку истории адресов за последний месяц для экономии лимитов. Парсинг ответов через регулярные выражения настрою так, чтобы цифры корректно распределялись по колонкам. Мой основной стек это Node.js и TypeScript, поэтому с написанием надежной логики на JS для Apps Script трудностей не возникнет. Готов на голосовой звонок для уточнения деталей. Реальную стоимость и сроки предлагаю обговорить в личных сообщениях.

Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня

Добрый день!

Задача понятна — Google Apps Script + Gemini 1.5 Pro + память + Google Search retrieval + парсинг в колонки.

Реализую всё по пунктам:
1. Trigger onEdit в колонке B → запрос к Gemini 1.5 Pro с активированным Google Search retrieval
2. Память на 30 дней: перед запросом проверяю историю в таблице, если адрес уже есть — возвращаю кешированный результат без расхода токенов
3. Regex для извлечения Цены, Итоговой стоимости, Оценки состояния из ответа → автозапись в нужные колонки
4. Системный промпт и базовая логика уже есть у вас — интегрирую без изменений логики

Готов обсудить детали в Telegram или Google Meet. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте! Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Могу довести это до рабочего решения: свяжу Google Sheets с Gemini, реализую память по адресам, подтягивание актуальных данных через Search и раскладку результата по колонкам. Также готов обсудить нюансы голосом в Telegram или Google Meet.

Бюджет: 999 UAH Срок: 2 дня

Привет. Задача понятна, уже работал с автоматизацией через API и обработкой данных.

Могу реализовать:

интеграцию Google Sheets с Gemini API
проверку адресов (память за последние 30 дней)
обработку ответа и разбиение данных по колонкам (через regex)

Понимаю, как сделать быстрый и стабильный процесс с минимальными задержками.

Уточню:

Есть ли пример ответа от Gemini, который нужно парсить?
В каком формате сейчас хранится история адресов?

Готов приступить сразу и довести до рабочего результата. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, у меня есть опыт в создании подобных систем. Готов быстро реализовать поставленные задачи. Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день
пишите готов выполинть вашу работу
Буду рад помочь с вашей задачей

Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте.
Могу помочь довести этот сценарий до рабочего состояния.

Понял задачу так:

ввод адреса в колонку B;
проверка истории за 30 дней;
если адрес уже обрабатывался — берем готовый результат из таблицы;
если нет — запрос в Gemini 1.5 Pro с Google Search retrieval;
парсинг структурированного ответа Regex-ом и запись цифр по колонкам.

У меня есть опыт с Gemini API, AI-интеграциями, памятью/контекстом и обработкой ответов модели в прикладных системах.
Смогу доработать логику аккуратно и с упором на практический результат, чтобы таблица действительно работала как “база с памятью”, а не просто вызывала API.

Голосом обсудить тоже могу - Telegram / Google Meet ок.
Если покажете текущий промпт и черновик GAS-кода, сразу скажу, как лучше собрать архитектуру и оценю финальный объем. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте я буквально не давно работал с апи гемини делал сложные запросы, напишите мне помогу вам связать, покажу пример роботы, ничего сложного нету

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день!
Готов выполнить проект, есть соответствующий опыт.
Если работаете с телефона - могу предложить удобное решение для работы с таблицами.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Доброго дня!
Профессионально работаю с Google Apps Script и API. Готов реализовать вашу систему связки Gemini 1.5 Pro с Google Таблицей, включая "память", Google Search и Regex-парсинг. Есть опыт со всеми указанными технологиями.
Готов обсудить нюансы голосом (Telegram/Google Meet). Напишите в ЛС.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. Буду рад помочь. Выполню все быстро и качественно.