Бюджет: 9999 UAH Срок: 1 день
Готов реализовать. Пишу на пайтон. Опишите задачу в лс. Готов приступить к работе
Нужен человек занимающийся парсингом, для консультации и дальнейшего сотрудничества.
Все детали обсудим в лс.
Оставляйте заявки вместе с опытом работы.
Бюджет: 9999 UAH Срок: 1 день
Готов реализовать. Пишу на пайтон. Опишите задачу в лс. Готов приступить к работе
Бюджет: 9999 UAH Срок: 1 день
Добрый день, работаю с парсингом уже около двух лет, пишите в лс)
Бюджет: 13500 UAH Срок: 1 день
Здраствуйте.
Работал над парсингом блокчейнов Ethereum, Bitcoin.
Занимаюсь программированием 7+ лет. Могу помочь
Бюджет: 9999 UAH Срок: 1 день
Добро пожаловать! Готовы принять за выполнение ваших проектов, есть большой опыт в парсинг телеграмм чатов, рассылок, и инвайтов в чате! Буду рад выполнить ваш проект!
Бюджет: 9999 UAH Срок: 1 день
здравствуйте, парсингом занимаюсь более 5 лет. собирал данные даже с "замороченных" сайтов. надо обсуждать.....
Бюджет: 9999 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Опишите пожалуйста задачу,что именно надо парсить? В таком виде не возможно ответить на ваш запрос. В целом парсингом занимаюсь давно - напишите в лс обсудим. Спасибо
Бюджет: 9999 UAH Срок: 1 день
Доброго дня . Я занимаю парсингом достаточно большой промежуток времени.
Готовы к общению
Что мы считаем в проекте: Реализованная PnL, ROI и Win Rate для криптокошельков - насколько прибыльно кошелек торговал определенным токеном за выбранный период. На каких данных: история on-chain транзакций кошелька (свопы, переводы токенов) + рыночная цена токена на момент каждой сделки. Основной источник данных - Moralis: два вызова во время первичной загрузки кошелька - нативные ETH-переводы и все ERC-20 token transfers. С чем сравниваем: Nansen.io - берем как эталон, сравниваем наши рассчитанные метрики с тем, что показывает Nansen для тех же кошельков за тот же период. Проблема: наши цифры существенно отличаются от Nansen, и мы не до конца понимаем, по каким правилам часть действий кошелька должна классифицироваться для целей PnL. Необходимо исправить расчет Реализованной PnL, ROI и Win Rate, чтобы совпадали с Нансеном. В заявке напишите, пожалуйста: - опыт в схожих задачах - опыт с Nansen - опыт с Moralis - опыт с DeFiLlama - опыт со статьей по криптооперациям - приблизительную стоимость и сроки фикса
Приступить важно - СЕГОДНЯ Нужен человек, у которого есть опыт написание торговых ботов на дексах (нужен в сети BSC) с пониманием стоимости транзакций, газа и тд Хочу протестировать несколько торговых стратегий на реальном торговом агенте Мне нужно оперативно разработать автономного трейдингового агента, который использует API Trust Wallet и CoinMarketCap для выполнения сделок в сети BNB Chain (BSC) на основе 3–5 заложенных стратегий. Стек технологий (обязателен) - Trust Wallet Agent Kit (TWAK) — для самокастодиального подписания и выполнения транзакций (https://portal.trustwallet.com) - CoinMarketCap AI Agent Hub — для получения рыночных данных и сигналов (https://coinmarketcap.com/api/agent) - BNB AI Agent SDK — для быстрой интеграции (https://github.com/bnb-chain/bnbagent-sdk) Функциональные требования Данные (CMC AI Agent Hub) - Получение данных через MCP или x402 (https://coinmarketcap.com/api/agent) - Использование готовых Skills для RSI, MACD, Fear & Greed, объемов Исполнение (Trust Wallet Agent Kit) - Локальное подписание транзакций — ключи остаются у пользователя (https://portal.trustwallet.com) - Автономный режим: агент сам подписывает и отправляет сделки - Ограничения: просадка (drawdown), дневной лимит, стоп-лосс, вайтлист токенов - Использование x402 для оплаты данных/вычислений Стратегии - Реализовать 3–5 описанных стратегий с возможностью переключения между ними - Примеры: комбинация funding rates + Fear & Greed, DCA на основе настроений с фильтрами Технические требования - Язык: Python (предпочтительно) или TypeScript/JavaScript - Инструменты: TWAK CLI, CMC CLI, BNB AI Agent SDK Кто может взяться?